RAGアプリケーション用の8つの人気ツール

外部知識の活用：検索拡張生成（RAG）とそのツールに深く飛び込む

初期トレーニングデータを超えて、外部知識をAIモデルに統合する能力は、AIの状況を変えています。これは、AIシステムが外部情報に動的にアクセスして利用できるようにするため、検索拡張生成（RAG）によって達成されます。この記事では、人気のあるRAGツールとAIの将来への影響について説明します。

目次

• ラグとは何ですか？それがどのように機能しますか？
• 人気のあるRAGツール
  • Notebooklm
  • chatpdf
  • notegpt.io
• 結論
• よくある質問

ラグとは何ですか？それがどのように機能しますか？

RAGは、検索ベースのシステムと生成モデルを組み合わせます。クエリを受信すると、RAGモデルは外部ソース（データベース、ドキュメントなど）から関連情報を取得します。この取得されたデータは、生成モデルの入力を増強し、より正確でコンテキストを意識した応答をもたらします。

過去の購入に基づいて衣服を推奨することを検討してください。

1. 過去の購入データ取得：システムは購入履歴（アイテムタイプ、ブランド、色など）にアクセスします。
2. スタイルの好み分析：システムは、過去の選択を分析して、スタイルを理解します。
3. パーソナライズされた推奨事項：関連するアイテムのために現在のコレクションを検索し、関連する最新の提案を提供します。

人気のあるRAGツール

特殊なツールは、さまざまなユースケースのRAGアプリケーション開発を簡素化します。キープレーヤーは次のとおりです。

1. Notebooklm（Google）
2. chatpdf
3. notegpt.io
4. オープンノートブックLM（オープンソース）
5. askyourpdf
6. pdf.ai
7. chatdoc
8. チャット

次の表は、これらのツールの機能を比較しています。

これらのツールは、テキストベースであろうとビジョンベースであろうと、効率的なAIソリューションを構築するための基盤を提供します。

3つの顕著なツールを調べてみましょう。

1。ノートブックルム

GoogleのGemini 1.5 Proを搭載したNotebooklmは、提供された情報に基づいてコンテンツを生成し、不正確さを最小限に抑えます。さまざまな入力タイプ（PDF、Googleドキュメント、YouTubeビデオ）をサポートし、要約を作成し、質問に答え、オーディオコンテンツ（ポッドキャスト）を生成します。

Notebooklmを使用する手順：

1. サインイン： Notebooklmにアクセスし、新しいノートブックを作成します。
2. ソースの追加： Googleドライブからファイルをアップロードしたり、URLを追加する、またはテキストを貼り付けます（最大50リソース）。
3. クエリ：画面の下部にある質問をします。
4. ポッドキャスト生成：オーディオサマリーを生成します。

同様のオープンソースの代替品であるOpen NoteBookLMは、同等の機能を提供します。

2。CHATPDF

CHATPDFは、PDFドキュメントとの会話の相互作用を有効にします。 PDFをアップロードし、ドキュメント全体を読むことなく情報を抽出するように質問します。

3。Notegpt.io

notegpt.ioは、要約、メモを取り、ドキュメントの相互作用のための汎用性の高いツールです。要約と質問に応答するために、ファイル、貼り付けURL、または入力テキストをアップロードします。

結論

RAGは、外部の知識にアクセスして利用するAIの能力を変えています。 Notebooklm、chatpdf、notegpt.ioなどのツールは、RAGアプリケーションの開発を簡素化し、さまざまなタスクで効率的で高性能なAIモデルを可能にします。将来は、さらに洗練されたぼろきれのツールが出現する可能性があります。

よくある質問

Q1。ラグツールとは何ですか？ RAGツールは、コンテキストに関連する応答のために、情報検索と生成AIを組み合わせたアプリケーションです。

Q2。カスタムラグシステムをサポートするフレームワークは何ですか？人気のあるフレームワークには、Langchain、Intel LabのFastrag、Haystack、Llamaindexが含まれます。

Q3。 Notebooklm vs. Open NoteBooklm？ Notebooklm（Google）はGemini 1.5 Proを使用しますが、Open NotebooklmはLlama 3.1 405bを使用したオープンソースの代替品です。

Q4。ラグツールはポッドキャストを生成できますか？はい、Notebooklmやnotegpt.ioのように、この機能を提供しています。

Q5。どのファイル形式がサポートされていますか？通常、RAGツールはPDF、Googleドキュメント、URL、ビデオ、およびオーディオファイルをサポートしています。

Q6。ラグ対llms？ RAGは、コンテキストを改善するために外部データを使用してLLMを補強しますが、LLMは事前に訓練された知識のみに依存しています。

以上がRAGアプリケーション用の8つの人気ツールの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。