会話を強化する: OpenAI の GPT-No-Code を使用して Telegram ボットを構築する方法!)

人工知能は、パーソナルアシスタントからカスタマーサポートまで、私たちのテクノロジーとの関わりを変えています。コードを 1 行も書かずに、OpenAI の GPT-4 を使用して独自のチャットボットを構築するところを想像してみてください。この投稿では、ノーコードのローコード プラットフォームである Ubility を使用して、GPT-4 を利用した Telegram ボットを作成する手順を説明します。簡単な手順で、ボットをすぐに起動して実行できます。さらに、テクノロジー愛好家は、必要に応じて各ワークフローの Python コードを生成できます!

Telegram で GPT-4 を使用する理由

Telegram は、特にボットに関してその豊富な機能で知られています。これに OpenAI の GPT-4 の機能を組み合わせれば、自動応答以上の機能を備えたチャットボットが完成します。この統合により、ボットはインテリジェントなリアルタイム会話を行うことができ、パーソナライズされたサポートを提供したり、顧客の質問に答えたり、タスクを自動化したいと考えている企業に最適です。

そして最もクールな部分は? Ubility を使用すると、コード行の作成について心配する必要はありません。ドラッグ アンド ドロップ インターフェイスにより、GPT-4 を Telegram に簡単に接続でき、必要に応じてワークフロー用の Python コードを生成することもできます。

ステップバイステップ: ワークフローの仕組み

このワークフローがどのように動作するか、そして会話型 Telegram ボットの構築がどれほど簡単かを詳しく見てみましょう。

1. テレグラム Webhook トリガー

ユーザーが Telegram ボットにメッセージを送信すると、すべてが始まります。 ユーティリティ は、Telegram Webhook トリガーを使用して受信メッセージをリッスンします。この Webhook は、メッセージ テキストとそのすべてのメタデータ (チャット ID、ユーザーの詳細など) をキャプチャします。
したがって、誰かが「天気は何ですか?」と入力すると、または「冗談を言ってください」というメッセージは即座にキャプチャされ、変数に変換され、処理のためにワークフローに渡されます。

2. 会話チェーン コネクタ: GPT-4 と話す

ユーザー メッセージをキャプチャしたら、それを処理する必要があります。ここで魔法が起こります。 LangChain の会話チェーン コネクタを使用して、メッセージは GPT-4 に渡されます。

• チャット モデル: チャット モデルとして GPT-4 を選択します。これはボットの背後にある頭脳であり、最も複雑なクエリを理解して応答することができます。 Ubility で正しい認証情報を入力するだけで準備完了です。

• メモリ コンポーネント: 会話の流れをより自然にするために、ボットは会話バッファ メモリを使用します。これは、ボットが以前のやり取りを「記憶」し、各メッセージを独立した質問として扱うのではなく、より流動的で継続的な対話を作成することを意味します。

すべてが正しく動作しているかどうかをテストするには、「こんにちは」などの単純なプロンプトから始めて、GPT-4 がどのように応答するかを確認できます。応答が返されたら (例: 「こんにちは! 今日はどのようにお手伝いできますか?」)、実際のユーザーのメッセージをリンクしてボットを動的にする準備が整いました

3. 応答の送信: Telegram Connector

GPT-4 によって生成された応答はユーザーに送り返されます。これは、テレグラム コネクタを使用して行われます。仕組みは次のとおりです:

• Ubility の Telegram Connector セットアップでは、ユーザーのチャット ID を指定して、ボットが応答の送信先を認識できるようにします。

• GPT-4 によって生成された回答はメッセージとして返送され、ループが閉じられ、AI を活用した即時の応答がユーザーに提供されます。

4. ワークフローをアクティブにしてチャットを開始してください!

Ubility でワークフローを設定してテストしたら、あとはワークフローを有効にするだけです。 Telegram を開いてボットにメッセージを送信し、クエリに応答する GPT-4 のリアルタイムの魔法を体験してください。

5. これがノーコード ビルダーにとって大きな変革となる理由

このワークフローは技術的に聞こえるかもしれませんが、心配しないでください。Ubility のノーコード ローコード アプローチのおかげで、このワークフローの構築は簡単です。これを設定するためにコードを 1 行も記述する必要はありません。また、コードが舞台裏でどのように見えるかについて興味がある場合は、Ubility を使用すると、すべてのワークフローの Python コードを生成できます。これは、さらに深く掘り下げたり、後でカスタム調整を加えたい開発者に最適です。

Telegram GPT-4 ボットの実世界の使用例

このセットアップはただ楽しむだけではなく、非常に実用的でもあります。企業や個人が GPT4 を利用した Telegram ボットから恩恵を受けることができるいくつかの方法を次に示します:

• カスタマー サポート: 一般的な顧客の質問への応答を自動化するか、以前のやり取りに基づいてパーソナライズされた推奨事項を提供します。

• パーソナル アシスタント: ボットを使用すると、外出先でタスクのスケジュールを設定したり、リマインダーを設定したり、質問に答えたりできます。

• 言語翻訳: リアルタイムの言語翻訳が可能になり、ボットが世界中の多様な視聴者にサービスを提供できるようになります。

• 見込み顧客の発掘: 製品関連の質問に即座に回答し、フォローアップを提供することで、潜在的な顧客と関わります。

ワークフローを Python コードに変換する

単にドラッグ アンド ドロップ機能を使用するだけではありません。このワークフローを Python コードに変換すると、特定の要件や目標に合わせてコードを表示、変更、調整する柔軟性が得られます。そこで、OpenAI の GPT-4 を利用した Telegram ボットを作成するための Python コードを調べて、統合方法を示します。 Telegram API を使用してシームレスに実行できます。

ユーティリティ SDK を選ぶ理由

• シームレスな統合: Telegram を OpenAI の API に簡単に接続して、堅牢なチャットボット機能を実現します。

• カスタム ワークフロー: 特定のユースケースに合わせてボットの各コンポーネントを調整します。

• リアルタイム インタラクション: GPT-4 を活用したインテリジェントで応答性の高い会話でユーザーを魅了します。

さらに詳しい情報については、Ubility Documentation および Ubility Website をご覧ください

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