データベース内の RGB 値に最も近い色を効率的に見つけるにはどうすればよいですか?

データベース内の RGB 値から最も近いカラー マッチを決定する

データベース内のカラー データを扱う場合、多くの場合、次のことが必要になります。特に正確な値が存在しない場合に、特定の RGB 値に最も近い値を見つけます。 1 つのアプローチには RGB 値の比較と平均偏差の計算が含まれますが、より効率的で正確な方法が存在します。

3D 色空間のピタゴラス距離:

各色を次のように考えます。 3 次元空間内のベクトル。軸は赤、緑、青 (RGB) コンポーネントを表します。 2 つの色の違いは、次の空間でピタゴラスの定理を使用して計算できます。

d = sqrt((r2 - r1)^2 + (g2 - g1)^2 + (b2 - b1)^2)

ここで、(r1, g1, b1) は色 1 の RGB 値、(r2, g2, b2) は色 1 の RGB 値です。カラー 2 の RGB 値。

重み付けカラーコンポーネント:

人間の目の感度は色によって異なるため、これを考慮して計算を調整することをお勧めします。たとえば、目の感度を反映する加重アプローチを使用します。

d = sqrt(((r2 - r1) * 0.3)^2 + ((g2 - g1) * 0.59)^2 + ((b2 - b1) * 0.11)^2)

ここで、係数はそれぞれ赤、緑、青に対する相対的な感度を表します。

計算:

計算を高速化するために、次のようにして平方根を取ることを避けることができます。重み付けされた差を二乗する:

d =   ((r2 - r1) * 0.30)^2
    + ((g2 - g1) * 0.59)^2
    + ((b2 - b1) * 0.11)^2

最後に、特定のアプリケーションでより正確に一致させるために、CIE94 などの知覚ベースの色差標準を検討する価値があります。

以上がデータベース内の RGB 値に最も近い色を効率的に見つけるにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。