MySQL の整数インデックスと DateTime インデックス作成: 日付範囲クエリではどちらが高速ですか?

mysqlのdate_format（）関数は、日付と時刻の表示形式をカスタマイズするために使用されます。構文はdate_format（日付、形式）であり、％y、％m、％dなどのさまざまな形式文字をサポートしており、日付の表示、グループ統計、その他の機能を実現できます。

答えは次のとおりです。MySQLのケースステートメントは、クエリに条件付きロジックを実装するために使用され、2つのフォームをサポートします：シンプルと検索。 Select、Where、Orderbyなどの条項では、異なる値を動的に返すことができます。たとえば、分数セグメントによるスコアの分類、集計関数を組み合わせて状態数をカウントするか、秩序の特定の役割に優先順位を付けることが必要であり、デフォルトの状況を処理するために他の人を使用することをお勧めします。

MySQLパフォーマンスベンチマークの鍵は、適切なツールと方法を選択し、科学的テスト計画を開発することです。 1.一般的なツールには、Sysbench（OLTPストレステストに適した）、MySQLSlap（軽量公式ツール）、HammerDB（グラフィカルエンタープライズレベルテスト）、JMeter（柔軟なデータベースストレステスト）が含まれます。 2。テスト計画では、目標を明確にし、パラメーターを設定し、実際のデータを使用し、制御変数を使用して正確性を確保する必要があります。 3. QPS/TPS、応答時間、リソースの使用、エラー率などのコアインジケーターに注意してください。 4.テスト環境は、生産に近づき、ハードウェアの一貫性、ネットワークの安定性を維持し、干渉サービスをシャットダウンし、複数の実行を平均し、生産環境での直接テストを回避する必要があります。

データベース構成とMySQLDUMPコマンドを含むシェルスクリプトを作成し、mysql_backup.shとして保存します。 2。〜/.my.cnfファイルを作成してMySQL資格情報を保存し、セキュリティを改善するために600アクセス許可を設定し、スクリプトを変更して構成ファイル認証を使用します。 3. chmod xを使用してスクリプトを実行可能にし、バックアップが成功したかどうかを手動でテストします。 4. 02/path/to/mysql_backup.sh >>/to/backup/backup.log2>＆1など、Crontab-eを介して時限タスクを追加し、毎日午前2時に自動バックアップとロギングを実現します。 5。

Auto_increment MySQLテーブルの主キー列の一意の値を自動的に生成します。テーブルを作成するときは、この属性を定義し、列がインデックス化されていることを確認します。データを挿入するとき、列を省略するか、それをnullに設定して自動割り当てをトリガーします。最近挿入されたIDは、last_insert_id（）関数を介して取得できます。開始値とステップサイズは、独自の識別管理に適したAtratableまたはシステム変数を通じてカスタマイズできます。

MySQLは、内蔵機能と演算子を介して日付操作をサポートしています。 1。date_add（）およびdate_sub（）を使用して、指定されたユニット（日、月など）に応じて日付を増やして減少させます。 2。間隔と-intervalを使用して構文を簡素化して、日付の追加と減算を実装します。 3. datediff（）を使用して、2日間の日数の差を計算するか、timestampdiff（）を使用して、より正確な時間単位の違い（時間や分など）を取得します。 4.一般的なアプリケーションシナリオには、過去7日間の注文のクエリ、有効期限とユーザー年齢の計算、日付フィールドタイプが正しく、無効な日付入力が回避され、最後にこれらの機能と演算子を介してさまざまな日付の操作ニーズが効率的に処理されます。

挿入... onduplicateKeyUpdateの実装が存在する場合は更新されます。それ以外の場合は挿入され、一意または主要なキーの制約が必要です。 2。代替IDの変化を引き起こす可能性がある、交換の削除後に再挿入します。 3. Insertignoreは挿入のみを挿入し、繰り返しデータをせず、更新しません。 UpSertの最初の実装を使用することをお勧めします。

別のクエリの結果に基づいて、フィルタリングまたは計算を実装するための条項を選択した場所でサブ征服を使用できます。 Inなどのオペレーターは、すべてが一般的に使用されます。エイリアスは、派生テーブルとして必要です。単一の値を選択して返す必要があります。関連するサブクリーは、各行を実行するために外部クエリに依存しています。たとえば、平均給与が部門よりも高い従業員を確認するか、会社の平均給与リストを追加します。サブQueriesは論理的な明確さを改善しますが、パフォーマンスは参加よりも低い場合があるため、予想される結果を返すことを確認する必要があります。