Python の Selenium と BeautifulSoup を使用して動的 HTML コンテンツから値を抽出する方法
Python を使用して動的 HTML コンテンツの値を取得する方法
この説明では、Python で動的 HTML コンテンツをスクレイピングするときに発生する一般的な問題、つまり代わりにテンプレート プレースホルダーが発生することについて説明します。実際の値の。具体的には、ハンドルバー テンプレートを使用する Web ページから「中央値」値を取得することを目的としています。
最初は、リクエスト ライブラリを単独で使用しても、JavaScript ベースのレンダリングを処理できないため、望ましい結果は得られません。ページ。これを克服するために、次の 3 つの主要な解決策を検討します。
- Ajax JSON を直接解析する: これには、ページがブラウザに送信する JSON 応答をインターセプトして解析することが含まれます。
- オフライン JavaScript インタプリタの使用: SpiderMonkey やクローバーなどのツールを利用してリクエストを処理し、完全にレンダリングされた HTML を生成します。
- ブラウザ自動化ツールの使用: を活用します。 Selenium や Watir などのツールを使用してブラウザを自動化し、JavaScript の処理とページのレンダリングを可能にします。
この場合、Selenium と BeautifulSoup を組み合わせることをお勧めします。 Selenium を使用してレンダリングされた HTML を取得し、BeautifulSoup を使用してそれを解析することで、動的 HTML コンテンツに効果的にアクセスできます。以下はコード スニペットの例です:
<code class="python">from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver
# Get rendered HTML using Selenium
driver = webdriver.Firefox()
driver.get('http://eve-central.com/home/quicklook.html?typeid=34')
html = driver.page_source
# Parse HTML using BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html)
# Search for specific tags, e.g., those with a "formatPrice median" class
for tag in soup.find_all('formatPrice median'):
median_value = tag.text</code>
このアプローチにより、実際のブラウザーと同じように Web ページに移動して操作することができ、動的に読み込まれる場合でも、必要なデータを取得できます。
以上がPython の Selenium と BeautifulSoup を使用して動的 HTML コンテンツから値を抽出する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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PythonでAPI認証を処理する方法
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
API認証を扱うための鍵は、認証方法を正しく理解して使用することです。 1。Apikeyは、通常、リクエストヘッダーまたはURLパラメーターに配置されている最も単純な認証方法です。 2。BasicAuthは、内部システムに適したBase64エンコード送信にユーザー名とパスワードを使用します。 3。OAUTH2は、最初にclient_idとclient_secretを介してトークンを取得し、次にリクエストヘッダーにbearertokenを持ち込む必要があります。 4。トークンの有効期限に対処するために、トークン管理クラスをカプセル化し、トークンを自動的に更新できます。要するに、文書に従って適切な方法を選択し、重要な情報を安全に保存することが重要です。
Pythonで大きなJSONファイルを解析する方法は？
Jul 13, 2025 am 01:46 AM
Pythonで大きなJSONファイルを効率的に処理する方法は？ 1. IJSONライブラリを使用して、アイテムごとの解析を介してメモリオーバーフローをストリーミングして回避します。 2. JSonlines形式の場合は、行ごとに読み取り、json.loads（）で処理できます。 3.または、大きなファイルを小さな部分に分割してから、個別に処理します。これらの方法は、メモリ制限の問題を効果的に解決し、さまざまなシナリオに適しています。
タプルの上のループ用のPython
Jul 13, 2025 am 02:55 AM
Pythonでは、ループを使用してタプルを通過する方法には、要素を直接繰り返し、インデックスと要素を同時に取得し、ネストされたタプルを処理する方法が含まれます。 1。インデックスを管理せずに、for loopを直接使用して、各要素に順番に各要素にアクセスします。 2。enumerate（）を使用して、同時にインデックスと値を取得します。デフォルトのインデックスは0で、開始パラメーターも指定できます。 3.ネストされたタプルはループで開梱できますが、サブタプル構造が一貫していることを確認する必要があります。さらに、タプルは不変であり、ループでコンテンツを変更することはできません。不要な値は\ _によって無視できます。エラーを避けるために、トラバースする前にタプルが空であるかどうかを確認することをお勧めします。
Pythonクラスには複数のコンストラクターを持つことができますか？
Jul 15, 2025 am 02:54 AM
はい、apythonclasscanhavemultipleconstructorsthroughtertechniques.1.Defaultargumentsionthodto __tododtoallowdodtoibleInitialization with varyingnumbersofparameters.2.declassmethodsasasaLternativeconstructorsoriable rerableible bulible clurecreatureati
ループ範囲用のPython
Jul 14, 2025 am 02:47 AM
Pythonでは、range（）関数を使用してforループを使用することは、ループの数を制御する一般的な方法です。 1.ループの数を知っている場合、またはインデックスごとに要素にアクセスする必要がある場合に使用します。 2。範囲（STOP）から0からSTOP-1、範囲（開始、停止）からSTOP-1、範囲（開始、停止）がステップサイズを追加します。 3.範囲には最終値が含まれておらず、Python 3のリストの代わりに反復可能なオブジェクトを返すことに注意してください。 4.リスト（range（））を介してリストに変換し、ネガティブなステップサイズを逆順に使用できます。
PythonのWeb APIからのデータへのアクセス
Jul 16, 2025 am 04:52 AM
Pythonを使用してWebAPIを呼び出してデータを取得するための鍵は、基本的なプロセスと共通のツールをマスターすることです。 1.リクエストを使用してHTTPリクエストを開始することが最も直接的な方法です。 GETメソッドを使用して応答を取得し、json（）を使用してデータを解析します。 2。認証が必要なAPIの場合、ヘッダーからトークンまたはキーを追加できます。 3.応答ステータスコードを確認する必要があります。respons.raise_for_status（）を使用して、例外を自動的に処理することをお勧めします。 4.ページングインターフェイスに直面すると、さまざまなページを順番にリクエストし、遅延を追加して周波数制限を回避できます。 5.返されたJSONデータを処理する場合、構造に従って情報を抽出する必要があり、複雑なデータをデータに変換できます
量子機械学習用のPython
Jul 21, 2025 am 02:48 AM
Quantum Machine Learning（QML）を開始するには、優先ツールがPythonであり、Pennylane、Qiskit、Tensorflowquantum、Pytorchquantumなどのライブラリをインストールする必要があります。次に、Pennylaneを使用して量子ニューラルネットワークを構築するなど、例を実行してプロセスに慣れます。次に、データセットの準備、データエンコード、パラメトリック量子回路の構築、古典的なオプティマイザートレーニングなどの手順に従ってモデルを実装します。実際の戦闘では、最初から複雑なモデルを追求したり、ハードウェアの制限に注意を払ったり、ハイブリッドモデル構造を採用したり、開発をフォローアップするための最新のドキュメントと公式文書を継続的に参照することを避ける必要があります。
Python 1行の場合
Jul 15, 2025 am 01:38 AM
PythonのOnelineifelseは、XifconditionElseyとして書かれた3成分演算子であり、単純な条件付き判断を簡素化するために使用されます。 Status = "Adult" ifage> = 18else "minor"など、可変割り当てに使用できます。また、defget_status（age）：urtuel "adult" ifage> = 18else "minor"などの関数で結果を直接返すためにも使用できます。 result = "a" iなど、ネストされた使用はサポートされていますが
