GPT-Mini API 呼び出しを行うにはどうすればよいですか?-Python チュートリアル-php.cn

GPT-Mini API 呼び出しを行うにはどうすればよいですか?

WBOY

リリース： 2024-09-03 22:42:46

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完全な GPT-4o モデルは優れた機能を提供しますが、より小型で合理化されたバージョンが望ましい場合もあります。 GPT-4o Mini API は、GPT-4o にアクセスするためのよりコンパクトで効率的な方法を提供し、限られたリソースや特定の要件を持つアプリケーションに適しています。 GPT-4o Mini API を使用する利点には次のようなものがあります。

計算コストの削減: モデルが小さいほど必要な処理能力が少なくなり、特定のユースケースではより手頃な価格になります。
応答時間の短縮: モデルが小さいため、リクエストに対する応答の迅速化が期待できます。
統合の簡素化: GPT-4o Mini API は、開発者にとってより簡単な統合プロセスを提供する可能性があります。
焦点を絞った機能: より小規模なモデルを特定のタスクに合わせて調整し、より特殊な機能を提供できます。

次のセクションでは、GPT-4o Mini API のセットアップと使用に関連する手順を詳しく説明し、その高度な機能を調べ、効果的に使用するためのベストプラクティスについて説明します。

開発環境のセットアップ

プログラミング言語の選択

開発環境をセットアップする最初のステップは、好みやプロジェクトの要件に合ったプログラミング言語を選択することです。 GPT-4o API を操作するための一般的な選択肢は次のとおりです:

Python: OpenAI Python ライブラリを含むライブラリの大規模なエコシステムを備えた多用途で広く使用されている言語。
JavaScript: Web アプリケーションでよく使用されるクライアント側言語。GPT-4o と対話するための openai-js などのライブラリを備えています。
その他の言語: Python と JavaScript が一般的ですが、C#、Java、Go などの他の言語にも GPT-4o 対話用のライブラリまたは SDK がある場合があります。

必要なライブラリまたはパッケージのインストール

言語を選択したら、GPT-4o API と対話する機能を提供する必要なライブラリまたはパッケージをインストールする必要があります。以下にいくつかの例を示します:

OpenAI Python ライブラリ: このライブラリは、Python で GPT-4o への API 呼び出しを行うための便利なインターフェイスを提供します。
openai-js: この JavaScript ライブラリを使用すると、Web アプリケーションから GPT-4o と対話できます。
言語固有のライブラリ: 別の言語を使用している場合は、GPT-4o API 対話をサポートする利用可能なライブラリまたは SDK を確認してください。

OpenAI API キーの取得

How to Make a GPT-Mini API Call?

GPT-4o API にアクセスするには、OpenAI API キーが必要です。このキーは認証トークンとして機能し、モデルの機能へのアクセスを許可します。 API キーを取得する方法は次のとおりです:

OpenAI アカウントを作成します: まだアカウントをお持ちでない場合は、Web サイトで OpenAI アカウントにサインアップしてください。
API キーにアクセスします: ログインしたら、アカウント設定に移動し、API キーセクションを探します。
新しいキーを作成します: 新しい API キーを生成し、安全に保存します。 API キーを共有すると OpenAI アカウントへのアクセスが許可されるため、共有には注意してください。

環境の準備が整ったので、OpenAI GPT-4o Mini API の呼び出しを開始できます!

初めての API 呼び出しを行う

基本構造を理解する

GPT-4o への一般的な API 呼び出しには、OpenAI API エンドポイントへのリクエストの送信、入力としてのプロンプトの提供、出力としてのテキスト応答の受信が含まれます。リクエストには多くの場合、モデルの動作を制御するための追加パラメータが含まれます。

プロンプト: GPT-4o で処理して応答を生成するテキスト入力。
Temperature: 生成されるテキストのランダム性を制御するパラメーター。温度が高いと、より創造的で多様な反応が得られ、温度が低いと、より集中的で予測可能な結果が得られます。
Max_tokens: 応答で生成されるトークン (単語またはサブワード) の最大数。
停止: 生成中に検出された場合、モデルがテキストの生成を停止する文字列のリスト。

簡単な Python の例

これは、OpenAI Python ライブラリを使用して GPT-4o への簡単な API 呼び出しを行う基本的な Python の例です。

import openai

openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

response = openai.Completion.create(
    engine="text-davinci-003",
    prompt="Write a poem about a robot who dreams of becoming a chef.",
    max_tokens=100,
    temperature=0.7
)

print(response.choices[0].text)

ログイン後にコピー

この例では:

openai ライブラリをインポートします。
OpenAI API キーを設定しました。
Kami mencipta objek Penyiapan dan menentukan enjin (cth., text-davinci-003), gesaan, token maksimum dan suhu.
Kami mencetak teks yang dijana daripada respons.

Mentafsir Tindak Balas

Respons daripada GPT-4o biasanya akan menyertakan senarai pilihan yang mengandungi satu atau lebih pelengkapan teks yang dijana. Setiap pelengkapan akan mempunyai sifat teks yang mengandungi teks yang dijana.

Mentafsir Tindak Balas

Amalan dan Pertimbangan Terbaik

Untuk mendapat manfaat sepenuhnya daripada menggunakan API Mini GPT-4o OpenAI, pastikan anda mengikuti garis panduan ini:

Penggunaan API yang Berkesan

Gesaan yang jelas dan ringkas: Sediakan gesaan yang tersusun dengan baik dan khusus untuk membimbing respons GPT-4o. Elakkan kekaburan atau percanggahan.
Penambahan berulang: Eksperimen dengan gesaan dan parameter yang berbeza untuk memperhalusi teks yang dijana.
Kesedaran kontekstual: Gabungkan konteks yang berkaitan atau perbualan sebelumnya ke dalam gesaan anda untuk meningkatkan kualiti respons.
Pertimbangan etika: Berhati-hati dengan implikasi etika apabila menggunakan GPT-4o, terutamanya untuk topik sensitif atau kontroversi.
Kesedaran bias: Kenal pasti berat sebelah dalam data latihan model dan ambil langkah untuk mengurangkannya.

*Amalan AI Bertanggungjawab
*

Ketelusan: Bersikap telus tentang penggunaan GPT-4o dan hadnya.
Accountability: Bertanggungjawab untuk output yang dihasilkan oleh model.
Kesaksamaan: Berusaha untuk memastikan bahawa output GPT-4o adalah adil dan tidak berat sebelah.
Privasi: Lindungi privasi pengguna apabila menggunakan GPT-4o.

Mengoptimumkan Prestasi dan Kecekapan Kos

Pemilihan model: Pilih model GPT-4o yang sesuai berdasarkan keperluan dan belanjawan khusus anda.
Pemprosesan kelompok: Proses berbilang permintaan dalam kelompok untuk meningkatkan kecekapan.
Caching: Cache jawapan yang kerap digunakan untuk mengurangkan panggilan dan kos API.
Had kadar: Patuhi had kadar OpenAI untuk mengelakkan melebihi kuota penggunaan.

Kesimpulan

Sekarang anda boleh membuat panggilan ke API Mini GPT-4o OpenAI, anda boleh mula membina aplikasi yang canggih untuk orang lain. Ingat bahawa anda tidak seharusnya menyalahgunakan fungsi yang disediakan oleh OpenAI, kerana ia boleh membatalkan akses anda untuk menggunakan mana-mana API OpenAI.

以上がGPT-Mini API 呼び出しを行うにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。