OpenAPI トリマー Python ツール
OpenAPI Trimmer を使用して OpenAPI ファイルを簡素化する
大きな OpenAPI ファイルの管理は、特に特定のタスクに API のごく一部だけが必要な場合には、面倒になることがあります。ここで OpenAPI Trimmer が役に立ちます。これは、OpenAPI ファイルをトリミングして、必要なエンドポイントとデータ転送オブジェクト (DTO) のみを含めるように設計された軽量ツールです。
仕組みは?
大きな OpenAPI ファイルを操作しているが、必要なのは Quotes API に関連するエンドポイントだけであるとします。単一のコマンドでこれらのエンドポイントだけを簡単に抽出し、無関係な DTO を削除できます。
openapi-trimmer -i openapi.yaml \ -p /v1/quotes,/v1/users \ -ec CompanyConfigDto,UpdateCompanyConfigDto
このコマンドは次のことを行います:
- -i openapi.yaml: 既存の OpenAPI YAML ファイルを入力として使用します。
- -p /v1/quotes,/v1/users: /v1/quotes と /v1/users で始まるエンドポイントのみを保持します。
- -ec CompanyConfigDto,UpdateCompanyConfigDto: 特定のコンポーネント (この場合は CompanyConfigDto および UpdateCompanyConfigDto) を除外します。
トリミングされた API 定義は、openapi-trimmer.yaml として保存されます。
検証
トリミングされた OpenAPI ファイルの整合性を確保するには、次のように検証します。
swagger-cli validate ./openapi-trimmer.yaml
この手順は、トリミングされた API ファイルをデプロイまたは共有する前に問題を発見するのに役立ちます。
インストール
PyPi から OpenAPI Trimmer を直接インストールできます:
pip install openapi-trimmer
詳細と最新の更新については、OpenAPI Trimmer PyPi ページをご覧ください。
GitHub リポジトリ: GitHub 上の OpenAPI Trimmer。
コマンドラインオプション
OpenAPI Trimmer には、その操作をカスタマイズするためのいくつかのオプションが用意されています。
- -h, --help: ヘルプ情報を表示します。
- -v, --version: バージョン番号を表示します。
- -i INPUT、--input INPUT: 入力 YAML ファイルを指定します (必須)。
- -o OUTPUT、--output OUTPUT: 出力ファイル名を定義します (オプション。デフォルトでは、入力ファイルに「-trimmed」が追加されます)。
- -p PREFIXES、--prefixes PREFIXES: 出力に保持するパスをリストします (カンマ区切り)。
- -ec EXCLUDE_COMPONENTS、--exclude-components EXCLUDE_COMPONENTS: 除外するコンポーネントをリストします (カンマ区切り)。
結論
OpenAPI Trimmer は、OpenAPI ファイルを合理化し、ファイルをより管理しやすく、特定のニーズに合わせてカスタマイズしたいと考えている開発者にとって不可欠なツールです。 API ドキュメントを準備している場合でも、内部使用のために API を簡素化している場合でも、OpenAPI Trimmer を使用すると、最も重要なことだけに集中することで時間と労力を節約できます。
以上がOpenAPI トリマー Python ツールの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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PythonでAPI認証を処理する方法
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
API認証を扱うための鍵は、認証方法を正しく理解して使用することです。 1。Apikeyは、通常、リクエストヘッダーまたはURLパラメーターに配置されている最も単純な認証方法です。 2。BasicAuthは、内部システムに適したBase64エンコード送信にユーザー名とパスワードを使用します。 3。OAUTH2は、最初にclient_idとclient_secretを介してトークンを取得し、次にリクエストヘッダーにbearertokenを持ち込む必要があります。 4。トークンの有効期限に対処するために、トークン管理クラスをカプセル化し、トークンを自動的に更新できます。要するに、文書に従って適切な方法を選択し、重要な情報を安全に保存することが重要です。
関数のPython変数スコープ
Jul 12, 2025 am 02:49 AM
Pythonでは、関数内で定義されている変数はローカル変数であり、関数内でのみ有効です。外部から定義されているのは、どこでも読むことができるグローバル変数です。 1。関数が実行されると、ローカル変数が破壊されます。 2。関数はグローバル変数にアクセスできますが、直接変更できないため、グローバルキーワードが必要です。 3.ネストされた関数で外部関数変数を変更する場合は、非ローカルキーワードを使用する必要があります。 4。同じ名前の変数は、異なるスコープで互いに影響を与えません。 5。グローバル変数を変更するときにグローバルを宣言する必要があります。それ以外の場合は、バウンドロカレラーロールエラーが発生します。これらのルールを理解することで、バグを回避し、より信頼性の高い機能を書くことができます。
PythonでAPIをテストする方法
Jul 12, 2025 am 02:47 AM
APIをテストするには、Pythonのリクエストライブラリを使用する必要があります。手順は、ライブラリのインストール、リクエストの送信、応答の確認、タイムアウトの設定、再試行です。まず、pipinstallRequestsを介してライブラリをインストールします。次に、requests.get（）またはrequests.post（）およびその他のメソッドを使用して、get requestsを送信または投稿します。次に、respons.status_codeとresponse.json（）を確認して、返品結果が期待に準拠していることを確認します。最後に、タイムアウトパラメーターを追加してタイムアウト時間を設定し、再試行ライブラリを組み合わせて自動再生を実現して安定性を高めます。
Python Fastapiチュートリアル
Jul 12, 2025 am 02:42 AM
Pythonを使用して最新の効率的なAPIを作成するには、Fastapiをお勧めします。標準のPythonタイプのプロンプトに基づいており、優れたパフォーマンスでドキュメントを自動的に生成できます。 FastAPIおよびASGIサーバーUVICORNをインストールした後、インターフェイスコードを記述できます。ルートを定義し、処理機能を作成し、データを返すことにより、APIをすばやく構築できます。 Fastapiは、さまざまなHTTPメソッドをサポートし、自動的に生成されたSwaggeruiおよびRedocドキュメントシステムを提供します。 URLパラメーターはパス定義を介してキャプチャできますが、クエリパラメーターは、関数パラメーターのデフォルト値を設定することで実装できます。 Pydanticモデルの合理的な使用は、開発の効率と精度を改善するのに役立ちます。
Pythonで大きなJSONファイルを解析する方法は？
Jul 13, 2025 am 01:46 AM
Pythonで大きなJSONファイルを効率的に処理する方法は？ 1. IJSONライブラリを使用して、アイテムごとの解析を介してメモリオーバーフローをストリーミングして回避します。 2. JSonlines形式の場合は、行ごとに読み取り、json.loads（）で処理できます。 3.または、大きなファイルを小さな部分に分割してから、個別に処理します。これらの方法は、メモリ制限の問題を効果的に解決し、さまざまなシナリオに適しています。
タプルの上のループ用のPython
Jul 13, 2025 am 02:55 AM
Pythonでは、ループを使用してタプルを通過する方法には、要素を直接繰り返し、インデックスと要素を同時に取得し、ネストされたタプルを処理する方法が含まれます。 1。インデックスを管理せずに、for loopを直接使用して、各要素に順番に各要素にアクセスします。 2。enumerate（）を使用して、同時にインデックスと値を取得します。デフォルトのインデックスは0で、開始パラメーターも指定できます。 3.ネストされたタプルはループで開梱できますが、サブタプル構造が一貫していることを確認する必要があります。さらに、タプルは不変であり、ループでコンテンツを変更することはできません。不要な値は\ _によって無視できます。エラーを避けるために、トラバースする前にタプルが空であるかどうかを確認することをお勧めします。
Pythonクラスには複数のコンストラクターを持つことができますか？
Jul 15, 2025 am 02:54 AM
はい、apythonclasscanhavemultipleconstructorsthroughtertechniques.1.Defaultargumentsionthodto __tododtoallowdodtoibleInitialization with varyingnumbersofparameters.2.declassmethodsasasaLternativeconstructorsoriable rerableible bulible clurecreatureati
PythonのWeb APIからのデータへのアクセス
Jul 16, 2025 am 04:52 AM
Pythonを使用してWebAPIを呼び出してデータを取得するための鍵は、基本的なプロセスと共通のツールをマスターすることです。 1.リクエストを使用してHTTPリクエストを開始することが最も直接的な方法です。 GETメソッドを使用して応答を取得し、json（）を使用してデータを解析します。 2。認証が必要なAPIの場合、ヘッダーからトークンまたはキーを追加できます。 3.応答ステータスコードを確認する必要があります。respons.raise_for_status（）を使用して、例外を自動的に処理することをお勧めします。 4.ページングインターフェイスに直面すると、さまざまなページを順番にリクエストし、遅延を追加して周波数制限を回避できます。 5.返されたJSONデータを処理する場合、構造に従って情報を抽出する必要があり、複雑なデータをデータに変換できます
