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Java および Kotlin コードを分析する 4 つの簡単な方法

PHPz
リリース: 2024-08-14 10:36:35
オリジナル
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現在、アプリケーションのセキュリティは、アプリケーションが提供する機能と同じくらい重要です。したがって、セキュリティの脆弱性についてコードを分析することは、アプリケーションの整合性を維持し、ユーザーのデータを保護するために重要です。開発者として、私たちはこの戦いの最前線にいます。私たちが作成するコードが機能的で効率的であるだけでなく、安全であることを保証するのは私たちの責任です。

静的アプリケーション セキュリティ テスト (SAST) は、アプリケーション コードのセキュリティの脆弱性を発見する方法です。これは、アプリケーションのソース コードまたはバイトコードを分析し、セキュリティ違反につながる可能性のあるセキュリティ上の欠陥やその他の問題を探すことによって機能します。 Snyk Code は、この種の分析に最適なツールであり、開発者は潜在的な脆弱性を迅速かつ簡単に特定し、問題が発生する前に修正できます。

開発ライフサイクルにおいて Snyk Code などの SAST ツールを無視すると、重大な結果が生じる可能性があります。開発サイクルの後半段階まで待ってセキュリティ問題に対処すると、コストと時間がかかる可能性があります。さらに重要なことは、脆弱性が見逃され、最終製品に悪影響が及ぶ可能性があることです。セキュリティに対して積極的なアプローチを採用し、SAST を定期的な開発プロセスの一部に組み込むことで、時間と費用を節約し、有害なセキュリティ侵害を回避できる可能性があります。

Snyk コードを Java プロジェクトに利用する

Snyk は、開発者向けのさまざまなセキュリティ ツールで、ソース コード、オープン ソース パッケージ、コンテナ イメージの脆弱性、クラウド インフラストラクチャの構成ミスを見つけて修正するのに役立ちます。 Snyk の最も強力な機能の 1 つは Snyk コードです。これは、コードのセキュリティ脆弱性を分析するために特別に設計された機能です。 Snyk Code は Java や Kotlin などのさまざまなプログラミング言語をサポートしているため、JVM プロジェクトに最適です。

Snyk Code は、コード内の潜在的なセキュリティ脆弱性を検出するための機械学習を活用した SAST ツールです。インジェクションの欠陥から安全でない逆シリアル化まで、さまざまな問題を特定できます。何が起こっているかをよりよく理解するために、システム内の脆弱なコードのフローを示します。さらに、これらの問題の解決に役立つ詳細な修復アドバイスも提供し、アプリケーションのセキュリティを効果的に強化します。

さらなる利点は、1 つの働き方に縛られないことです。 Snyk はこの機能をさまざまな形で提供しているため、自分の作業方法に最も適したオプションを選択できます。 

オプション 1: Snyk CLI を使用したソース コード スキャン

このセクションでは、Snyk コマンド ライン インターフェイス (CLI) を使用して Java ソース コードのセキュリティ脆弱性を分析する方法について説明します。 Snyk CLI を使用すると、Snyk の強力なセキュリティ分析機能を開発ワークフローに簡単に統合できるため、開発プロセスの早い段階で脆弱性を特定して対処することが容易になります。

Snyk CLI は、Snyk プラットフォームのコマンド ライン インターフェイスです。 Snyk CLI を使用すると、Snyk のセキュリティ分析をローカル開発プロセス、CI/CD パイプライン、その他の自動化ワークフローに直接組み込むことができます。

Snyk CLI を使用して静的アプリケーション セキュリティ テスト (SAST) を実行するには、CLI をインストールし、Snyk アカウントで認証する必要があります。これを行う方法は次のとおりです:

# Install the Snyk CLI using NPM
npm install -g snyk

# Authenticate the CLI with your Snyk account
snyk auth
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インストールして認証したら、snyk code test コマンドを使用して Java ソース コードを分析できます。

# Navigate to your project directory
cd /path/to/your/java/project

# Scan your source code with Snyk Code
snyk code test
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このコマンドは、ソース コードの脆弱性を分析し、見つかった問題の詳細なレポートを提供します。

Snyk CLI は多用途で、ニーズに応じてさまざまな方法で使用できます。たとえば、変更をコミットするたびにコードをスキャンしたい場合は、CLI コマンドをコミット前のフックに統合できます。あるいは、継続的インテグレーション/継続的デプロイ (CI/CD) パイプラインに CLI コマンドを含めて、コードをデプロイする前に脆弱性が確実に分析されるようにすることもできます。

Four easy ways to analyze your Java and Kotlin code
セキュリティの脆弱性を早期に発見して修正すればするほど、アプリケーションの安全性が高まることを覚えておいてください。では、コードをコミットする前にローカル マシンで始めてみてはいかがでしょうか?あなたがしなければならないのは、(無料) Snyk アカウントを作成し、Snyk CLI をインストールすることだけです

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オプション 2: IDE 統合を介して Snyk コードを使用する

開発者にとって、統合開発環境 (IDE) は主要なワークスペースであり、セキュリティを IDE にシームレスに統合することで時間を節約し、コードを脆弱性から保護できます。 Snyk は IntelliJ と Visual Studio Code の IDE 統合を提供しており、IDE から Java コードのセキュリティ脆弱性を直接分析できるようになります。

Snyk IntelliJ プラグイン

Snyk IntelliJ プラグインは、Java コードのセキュリティに関するリアルタイムのフィードバックを提供する強力なツールです。プラグインをインストールしたら、プロジェクトを右クリックして Snyk を選択し、次に Scan Project を選択してプロジェクトをスキャンできます。その後、プラグインはコードを分析し、潜在的な脆弱性のリスト、その重大度、さらにはそれらを修正する方法の提案を提供します。

Four easy ways to analyze your Java and Kotlin code
上記の例では、Snyk IntelliJ プラグインは、SQL クエリが SQL インジェクション攻撃の影響を受けやすいことを検出します。

Snyk VS Code プラグイン

Snyk VS Code プラグインは、Java コードのセキュリティ脆弱性を分析するためのもう 1 つの優れたツールです。これを使用するには、VS Code マーケットプレイスから Snyk 拡張機能をインストールする必要があります。インストールしたら、エクスプローラー ビューでプロジェクトを右クリックし、Snyk でスキャン を選択できます。次に、プラグインは Java および Kotlin コードの詳細な分析を実行して、認識されているセキュリティ脆弱性がないか確認し、問題のリストと推奨される修復手順を提供します。

Four easy ways to analyze your Java and Kotlin code
上記の例では、Snyk VS Code プラグインは、HTML 出力がクロスサイト スクリプティング (XSS) 攻撃に対して脆弱であることを検出します。

Snyk を IDE に統合することで、最初から Java コードのセキュリティを確保できます。導入まで待ってセキュリティを考慮する必要はありません。 

オプション 3: Git リポジトリを Snyk に接続し、コード スキャンを有効にする

Git リポジトリを Snyk に接続することは、Java コードとアプリケーションのセキュリティを強化するための基本的なステップです。ありがたいことに、Snyk は、GitHub、GitLab、Azure Repo、BitBucket などの一般的なソース管理リポジトリとシームレスに統合します。この統合により、Java コードの脆弱性を継続的にスキャンできるようになり、アプリケーションのセキュリティが強化されます。

Four easy ways to analyze your Java and Kotlin code
上記の Java コード スニペットを例に挙げると、Git リポジトリが Snyk にリンクされると、Snyk コードは静的アプリケーション セキュリティ テスト (SAST) を使用してコードを自動的に分析します。この分析は、SQL インジェクション、クロスサイト スクリプティング (XSS)、安全でない逆シリアル化などのセキュリティ脆弱性を検出し、Snyk ユーザー インターフェイス (UI) に表示します。

Snyk のユニークなセールス ポイントの 1 つは、脆弱性を特定するだけでなく、修復に関するアドバイスも提供することです。 Snyk の UI を通じて、特定された脆弱性の詳細を表示し、その潜在的な影響を理解し、それらを修正する方法についてのアドバイスを得ることができます。この機能により、Snyk は他のセキュリティ ツールとは一線を画すものとなり、アプリケーションのセキュリティの強化に熱心な開発者にとって貴重なリソースとなります。

脆弱なコード変更がないかプルリクエストを確認する

Snyk のもう 1 つの優れた機能は、脆弱性を引き起こす可能性のあるコード変更のプル リクエストをチェックする機能です。こうすることで、潜在的なセキュリティ問題がメインのコードベースにマージされる前に検出できます。この予防的アプローチは、Java アプリケーションの整合性とセキュリティを維持するために非常に重要です。

オプション 4: CI パイプラインと統合し、Snyk コードを活用する

Snyk コードを CI/CD パイプラインに統合することは、コード セキュリティ分析を自動化し、Java コードに脆弱性がないことを確認する優れた方法です。 Snyk Code の機能を活用すると、アプリケーションのセキュリティに対する脅威になる前に、コード内のセキュリティ問題を検出して修正できます。 

このセクションでは、プラグインを使用して Snyk Code をパイプラインに統合する方法、Snyk が提供する GitHub アクションを使用して SAST スキャンを実行する方法、および CLI と JSON 出力を使用して Snyk Code のカスタム統合を作成する方法について説明します。

Snyk は、Jenkins、CircleCI、Azure Pipelines などのさまざまな CI/CD ツールのプラグインを提供しています。これらのプラグインを使用して Snyk コードをパイプラインに統合すると、Java コードのセキュリティ脆弱性を検出して修正するプロセスを自動化できます。

Use GitHub actions provided by Snyk to do SAST scanning

Snyk also provides GitHub actions for SAST scanning. By using these actions, you can automate the process of scanning your Java code for security vulnerabilities within your GitHub repositories.

Here's an example of how you can use a GitHub action provided by Snyk to scan your Java code:

name: Snyk
on:
  push:
    branches: [ master ]
  pull_request:
    branches: [ master ]
jobs:
  security:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
    - name: Check out code
      uses: actions/checkout@v2
    - name: Run Snyk to find vulnerabilities
      uses: snyk/actions/java@master
      env:
        SNYK_TOKEN: ${{ secrets.SNYK_TOKEN }}
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In this example, the Snyk action for Java is used to scan the Java code whenever a push or pull request is made to the master branch.

Create a custom integration for Snyk Code using the CLI and the JSON output

You can also create a custom integration for Snyk Code using the CLI and the JSON output. This can be useful if you want to customize the process of scanning your Java code for security vulnerabilities.

Here's an example of how you can do this:

#!/bin/bash
# Run Snyk test and output the results as JSON
snyk test --all-projects --json > snyk_output.json
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In this example, the Snyk CLI is used to run Snyk test, and the results are outputted as JSON. This JSON output can then be used for further processing or analysis.

By integrating Snyk Code into your CI/CD pipeline, you can ensure that your Java code is continuously scanned for security vulnerabilities, making your application security more robust.

Scan your code during all phases of development

In summary, let's emphasize a crucial takeaway for Java and Kotlin developers: the indispensable role of consistently scanning our application code throughout every phase of development. Catching issues early and frequently isn't just about fixing bugs. It's about creating a culture of quality and security from the get-go. Using a SAST tool like Snyk Code isn't just adding another gadget to our developer toolbelt. It's about establishing a basic habit in how we work, no matter how we've set things up. When we slot it into our process correctly, it feels like it's always been there, helping us catch issues without getting in the way.

As developers, we often juggle various tasks, from writing business logic to ensuring our codebase is secure and performant. Incorporating a SAST scanner that adapts to our unique ways of working — be it through IDE plugins, CI/CD pipelines, or direct git integrations — means we can make security and quality checks an intuitive part of our development process rather than a disruptive chore. This adaptability ensures that we can focus on crafting excellent Java and Kotlin applications, secure in the knowledge that our code is being continuously evaluated for vulnerabilities and anti-patterns.

Embracing a tool like Snyk Code across all cycles of development improves the quality and security of our projects. By making scanning an integral, effortless part of our development routine, we empower ourselves to catch and address issues long before they can escalate into significant concerns. So, let's champion the practice of early and frequent scans. It's a decision that pays dividends in code quality, security, and peace of mind — benefits that, as developers, we all can appreciate.

以上がJava および Kotlin コードを分析する 4 つの簡単な方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ソース:dev.to
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