Python 同時プログラミングの実践
同時プログラミングは、マルチスレッド、マルチプロセス、非同期 IO などの手段を含む、プログラムの実行速度を向上させるために使用されるテクノロジーです。このコースでは、Web クローラーを同時クロールできるように変換し、Web サービスを変換します。ビジネス ロジックを同時に実行します。
9479
勉強している人
12
授業時間
2023-11-01
更新時間
01時間53分56秒
コースの合計時間
学習することになります
同時プログラミングは、マルチスレッド、マルチプロセス、非同期 IO などの手段を使用してプログラムの実行速度を向上させるために使用されるテクノロジーです。このコースでは、Web クローラーを同時クロールできるように変換し、Web サービスを変換します。ビジネス ロジックを同時に実行します。
Python 同時プログラミングの実践
セクション1 Python 同時プログラミングの概要
05分40秒
セクション2 マルチスレッド、マルチプロセス、マルチコルーチンの選択方法
09分06秒
セクション3 Python の遅さの主な原因は、グローバル インタープリタ ロック GIL です
08分48秒
セクション4 マルチスレッドを使用すると、Python クローラーが 10 倍高速化されます
11分16秒
セクション5 Python はプロデューサー/コンシューマー クローラーを実装します
14分24秒
セクション6 Python スレッドの安全性の問題と解決策
10分01秒
セクション7 Python の使いやすいスレッド プール ThreadPoolExecutor
12分33秒
セクション8 Python はスレッド プールを使用して Web サービスの高速化を実現します
08分58秒
セクション9 マルチプロセッシング モジュールを使用してプログラムの実行を高速化する
11分10秒
セクション10 Python はマルチプロセス プールを使用して Flask サービスで実行されるプログラムを高速化します
06分23秒
セクション11 Python 非同期 IO は同時クローラーを実装します
10分42秒
セクション12 セマフォを使用して非同期 IO でのクローラーの同時実行性を制御する
04分55秒
章1 第一章
資料名
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