Python 同時プログラミングの実践

• 章1 第一章
• 1-1 Python 同時プログラミングの概要
• 1-2 マルチスレッド、マルチプロセス、マルチコルーチンの選択方法
• 1-3 Python の遅さの主な原因は、グローバル インタープリタ ロック GIL です
• 1-4 マルチスレッドを使用すると、Python クローラーが 10 倍高速化されます
• 1-5 Python はプロデューサー/コンシューマー クローラーを実装します
• 1-6 Python スレッドの安全性の問題と解決策
• 1-7 Python の使いやすいスレッド プール ThreadPoolExecutor
• 1-8 Python はスレッド プールを使用して Web サービスの高速化を実現します
• 1-9 マルチプロセッシング モジュールを使用してプログラムの実行を高速化する
• 1-10 Python はマルチプロセス プールを使用して Flask サービスで実行されるプログラムを高速化します
• 1-11 Python 非同期 IO は同時クローラーを実装します
• 1-12 セマフォを使用して非同期 IO でのクローラーの同時実行性を制御する