Rumah

Perpustakaan PHP

Perpustakaan kategori

Pengelasan tanpa had php yang cekap

Perpustakaan kategori

Dapatkannya sekarang

Pengelasan tanpa had php yang cekap Kongsi pengkelasan tanpa had PHP yang cekap, gunakan tatasusunan PHP untuk mencapai pengelasan tanpa had, kecekapan tinggi, tiada pangkalan data, tiada rekursi. Fungsi: Bina sub-peringkat berdasarkan peringkat induk, Tambah kategori baharu, Apabila data.php tidak wujud, Jana format tatasusunan kategori tak terhingga dan tuliskannya pada PHP fail, Apabila data.php wujud, tatasusunan diisih dan gelung menjana format tatasusunan terperingkat tak terhingga dan menulisnya ke fail PHP.

Penafian

Semua sumber di laman web ini disumbangkan oleh netizen atau dicetak semula oleh tapak muat turun utama. Sila semak integriti perisian itu sendiri! Semua sumber di laman web ini adalah untuk rujukan pembelajaran sahaja. Tolong jangan gunakannya untuk tujuan komersial. Jika tidak, anda akan bertanggungjawab untuk semua akibat! Jika terdapat sebarang pelanggaran, sila hubungi kami untuk memadamkannya. Maklumat hubungan: admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Penyerahan dan paparan borang tanpa had PHP pada halaman yang sama: Teknik pelaksanaan untuk mengelakkan tiruan data

19 Dec 2025

Tutorial ini menerangkan secara terperinci cara melaksanakan beberapa penyerahan borang pada halaman yang sama dalam PHP tanpa menulis ganti data sebelumnya. Strategi teras ialah menggunakan tatasusunan HTML bernama input (name="field[]") untuk mengumpul berbilang nilai dan menyerahkan semula data sedia ada dengan menyembunyikan medan input setiap kali halaman dimuat semula, dengan itu mencapai penyerahan "tanpa had" dan memaparkan semua rekod sejarah tanpa bergantung pada pangkalan data.

Transformers Wajah Memeluk: Panduan lengkap untuk klasifikasi teks

27 Dec 2025

Dalam bidang pemprosesan bahasa semula jadi (NLP), klasifikasi teks ialah tugas teras, yang melibatkan pengelasan data teks ke dalam kategori yang telah ditetapkan. Aplikasi seperti analisis sentimen, pengenalpastian topik dan pengesanan spam semuanya bergantung pada teknik pengelasan teks yang berkesan. Kemunculan perpustakaan HuggingFaceTransformers telah sangat memudahkan proses pengelasan teks, membolehkan pembangun menggunakan dengan mudah

Bagaimana untuk menggabungkan AI dan cryptocurrency_Apakah projek yang ada dalam AI Crypto?

25 Dec 2025

Projek AI dibahagikan kepada lima kategori: 1. Kategori platform membina infrastruktur AI terdesentralisasi, seperti Bittensor, NEAR, dan Sahara; 2. Kategori sumber alat menyediakan pasaran untuk bahan pengeluaran seperti kuasa pengkomputeran, seperti Render, Akash, dan Ocean; 3. Kategori ejen aplikasi merangkum AI ke dalam komponen boleh gubah pada rantai, seperti Fe tch.ai, SingularityNET, AAN; 4. Kategori kedaulatan data memastikan data itu boleh dipercayai dan boleh disahkan, seperti Modulus, Privy dan Verida; 5. Kategori peningkatan protokol membenamkan AI ke dalam konsensus dan tadbir urus, seperti EigenLayer, Worldcoin dan Celestia.

Tutorial untuk memproses pelbagai data tindak balas dan menjana crosstabs menggunakan panda

01 Dec 2025

Butir tutorial ini bagaimana menggunakan perpustakaan Python's Pandas untuk memproses data pelbagai respons (MCQ) dan menghasilkan crosstabs. Dengan menggabungkan fungsi cair untuk membentuk semula data multi-lajur ke dalam format yang panjang, dan kemudian menggunakan Groupby dan Pivot_table untuk pengagregatan dan pivoting, anda boleh menganalisis hubungan dengan berkesan antara pembolehubah tindak balas dan pemboleh ubah kategori lain. Artikel ini juga meliputi pengiraan dan idea peratusan untuk membina fungsi umum.

Halaman Produk WooCommerce: Melaksanakan jualan silang berasaskan kategori, tidak termasuk pokok kategori yang mana produk semasa

27 Nov 2025

Tutorial ini memperincikan bagaimana untuk memaparkan produk silang jualan dari kategori lain di halaman terperinci produk WooCommerce. Dengan mengenal pasti kategori produk semasa dan menggunakan mekanisme pengecualian kategori WP_Query, kami dapat dengan tepat menapis produk yang tidak tergolong dalam sistem kategori produk semasa, dengan itu mencapai cadangan produk pintar, meningkatkan pengalaman pengguna dan penukaran jualan.

Bagaimana untuk memilih elemen berdasarkan atribut datanya dalam CSS?

11 Nov 2025

Gunakan pemilih atribut untuk memilih elemen berdasarkan atribut data. Sebagai contoh, [data-jenis = "hantar"] sepadan dengan nilai yang tepat, [data-helaian] sepadan dengan kewujudan atribut, dan [data-kategori*= "berita"], [data-kategori^= "atas"], dan [data kategori $ = "pos"]

Tunjukkan Lagi