cari
  • Log masuk
  • Daftar
Penetapan semula kata laluan berjaya

Ikuti proiects vou berminat dengan andi aet terbaru mengenai mereka

Rumah Perpustakaan PHP Perpustakaan kategori Pengelasan tanpa had PHP, klasifikasi tanpa had thinkphp5.0
Pengelasan tanpa had PHP, klasifikasi tanpa had thinkphp5.0 Terdapat banyak kaedah dan fungsi di Internet untuk melaksanakan fungsi ini, tetapi ia pada asasnya menggunakan pertanyaan rekursif, jika tidak, kod akan menjadi panjang.
Kelemahan menggunakan pertanyaan rekursif ialah jika tahap pengelasan terlalu besar atau terdapat terlalu banyak ulasan dan balasan, bilangan pertanyaan pangkalan data akan meningkat secara mendadak
Dalam artikel ini, anda akan melihat kaedah pelaksanaan klasifikasi tak terhingga yang serba baharu, malah boleh mencapai klasifikasi tanpa had atau fungsi balasan sebut harga tanpa had dengan hanya satu pertanyaan
Penafian

Semua sumber di laman web ini disumbangkan oleh netizen atau dicetak semula oleh tapak muat turun utama. Sila semak integriti perisian itu sendiri! Semua sumber di laman web ini adalah untuk rujukan pembelajaran sahaja. Tolong jangan gunakannya untuk tujuan komersial. Jika tidak, anda akan bertanggungjawab untuk semua akibat! Jika terdapat sebarang pelanggaran, sila hubungi kami untuk memadamkannya. Maklumat hubungan: admin@php.cn

Transformers Wajah Memeluk: Panduan lengkap untuk klasifikasi teks Transformers Wajah Memeluk: Panduan lengkap untuk klasifikasi teks

27 Dec 2025

Dalam bidang pemprosesan bahasa semula jadi (NLP), klasifikasi teks ialah tugas teras, yang melibatkan pengelasan data teks ke dalam kategori yang telah ditetapkan. Aplikasi seperti analisis sentimen, pengenalpastian topik dan pengesanan spam semuanya bergantung pada teknik pengelasan teks yang berkesan. Kemunculan perpustakaan HuggingFaceTransformers telah sangat memudahkan proses pengelasan teks, membolehkan pembangun menggunakan dengan mudah

Bagaimana untuk menggabungkan AI dan cryptocurrency_Apakah projek yang ada dalam AI Crypto? Bagaimana untuk menggabungkan AI dan cryptocurrency_Apakah projek yang ada dalam AI Crypto?

25 Dec 2025

Projek AI dibahagikan kepada lima kategori: 1. Kategori platform membina infrastruktur AI terdesentralisasi, seperti Bittensor, NEAR, dan Sahara; 2. Kategori sumber alat menyediakan pasaran untuk bahan pengeluaran seperti kuasa pengkomputeran, seperti Render, Akash, dan Ocean; 3. Kategori ejen aplikasi merangkum AI ke dalam komponen boleh gubah pada rantai, seperti Fe tch.ai, SingularityNET, AAN; 4. Kategori kedaulatan data memastikan data itu boleh dipercayai dan boleh disahkan, seperti Modulus, Privy dan Verida; 5. Kategori peningkatan protokol membenamkan AI ke dalam konsensus dan tadbir urus, seperti EigenLayer, Worldcoin dan Celestia.

Tutorial untuk memproses pelbagai data tindak balas dan menjana crosstabs menggunakan panda Tutorial untuk memproses pelbagai data tindak balas dan menjana crosstabs menggunakan panda

01 Dec 2025

Butir tutorial ini bagaimana menggunakan perpustakaan Python's Pandas untuk memproses data pelbagai respons (MCQ) dan menghasilkan crosstabs. Dengan menggabungkan fungsi cair untuk membentuk semula data multi-lajur ke dalam format yang panjang, dan kemudian menggunakan Groupby dan Pivot_table untuk pengagregatan dan pivoting, anda boleh menganalisis hubungan dengan berkesan antara pembolehubah tindak balas dan pemboleh ubah kategori lain. Artikel ini juga meliputi pengiraan dan idea peratusan untuk membina fungsi umum.

Halaman Produk WooCommerce: Melaksanakan jualan silang berasaskan kategori, tidak termasuk pokok kategori yang mana produk semasa Halaman Produk WooCommerce: Melaksanakan jualan silang berasaskan kategori, tidak termasuk pokok kategori yang mana produk semasa

27 Nov 2025

Tutorial ini memperincikan bagaimana untuk memaparkan produk silang jualan dari kategori lain di halaman terperinci produk WooCommerce. Dengan mengenal pasti kategori produk semasa dan menggunakan mekanisme pengecualian kategori WP_Query, kami dapat dengan tepat menapis produk yang tidak tergolong dalam sistem kategori produk semasa, dengan itu mencapai cadangan produk pintar, meningkatkan pengalaman pengguna dan penukaran jualan.

Bagaimana untuk memilih elemen berdasarkan atribut datanya dalam CSS? Bagaimana untuk memilih elemen berdasarkan atribut datanya dalam CSS?

11 Nov 2025

Gunakan pemilih atribut untuk memilih elemen berdasarkan atribut data. Sebagai contoh, [data-jenis = "hantar"] sepadan dengan nilai yang tepat, [data-helaian] sepadan dengan kewujudan atribut, dan [data-kategori*= "berita"], [data-kategori^= "atas"], dan [data kategori $ = "pos"]

Adakah kabel Kategori 6e bertanda 6e atau 6a? Adakah kabel Kategori 6e bertanda 6e atau 6a?

28 Oct 2022

Logo kabel rangkaian Kategori 6e ialah 6a, dan logo lengkapnya ialah CAT6A ialah versi CAT6 yang lebih baik, tetapi bukan kabel rangkaian Kategori 6e dan kabel rangkaian Kategori 6 umumnya mempunyai rangka silang dengan kesan penebat yang ditambahkan pada bahagian dalam; struktur, dan akan Susun 4 pasang pasangan terpiuh masing-masing dalam 4 alur bingkai silang Walau bagaimanapun, bingkai silang di dalam kabel rangkaian Kategori 6e biasanya menggunakan bentuk palung kabel berbentuk gear, manakala bingkai silang bagi rangkaian Kategori 6. kabel secara amnya adalah garis lurus.

Tunjukkan Lagi