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So erstellen Sie einen geplanten Skript-Runner (Teil 2)
Kapitel1 Python-Netzwerk und Crawler
1-1 So überwachen Sie GitHub-Projektaktualisierungen und öffnen automatisch Webseiten
1-2 So vergleichen Sie schnell Werte aus mehreren Bibliotheken
1-3 So senden Sie eine neue Bibliothekserinnerung an Ihr Mobiltelefon
1-4 So überwachen Sie bestimmte Weibo-Daten in Echtzeit
1-5 So folgen Sie einander automatisch auf Zhihu
1-6 So crawlen Sie Weibo-Daten für einen bestimmten Zeitraum
Kapitel2 Entwicklung einer grafischen Python-Schnittstelle
2-1 So erstellen Sie ein kleines Tool, das versteckte Dateien anzeigt
2-2 So erstellen Sie ein kleines Tool zum Komprimieren von Bildern
2-3 So implementieren Sie eine Echtzeitüberwachung der Netzwerkgeschwindigkeit
2-4 So erstellen Sie ein kleines Tool, das ein Skript ausführt
2-5 So erstellen Sie ein Countdown-Widget
2-6 So erstellen Sie einen geplanten Skript-Runner (Teil 1)
2-7 So erstellen Sie einen geplanten Skript-Runner (Teil 2)
Kapitel3 Pythonkünstliche Intelligenz
3-1 Implementieren Sie manuell einen einfachen Iris-Klassifikator
3-2 Implementieren Sie die Irisklassifizierung mit dem kNN-Klassifizierungsalgorithmus von scikit-learn
3-3 Der Einfluss von Hyperparametern des kNN-Algorithmus auf die Irisklassifizierung
3-4 Verwenden Sie den linearen Regressionsalgorithmus von sklearn, um eine Immobilienpreisvorhersage zu erhalten
3-5 Visuelles lineares Modell zur Immobilienpreisvorhersage
3-6 Vergleich der Irisklassifizierungsgenauigkeit verschiedener Algorithmen
3-7 Verwenden Sie die Kreuzvalidierung, um Parameter des Iris-Klassifizierungsmodells anzupassen
3-8 Verwendung der Feature-Vorverarbeitung zur Verbesserung der Leistung von Immobilienpreisvorhersagemodellen
Kapitel4 Python-Skript
4-1 So führen Sie eine Fuzzy-Suche nach Dateien mit Python durch
4-2 Wie realisiert man eine automatische Klassifizierung von Dateien?
4-3 So dekomprimieren und löschen Sie komprimierte Pakete automatisch
4-4 So passen Sie WeChat-Gruppennachrichten an
4-5 So sorgen Sie dafür, dass Programme normal laufen
4-6 So erstellen Sie automatisch eine WeChat-Gruppe
4-7 So nutzen Sie die objektorientierte Implementierung zum Wechseln von Arbeitsbereichen
4-8 So implementieren Sie eine Erinnerung zum späteren Lesen
4-9 So passen Sie die Tastenkombinationseingabe an
Kapitel5 Python-Datenanalyse
5-1 Vergleichen Sie die durchschnittliche Fahrzeit geteilter Fahrräder pro Quartal
5-2 Vergleichen Sie die durchschnittlichen Fahrzeittrends verschiedener Arten von gemeinsam genutzten Fahrrädern
5-3 Vergleichen Sie den Anteil der einzelnen Benutzerkategorien an gemeinsam genutzten Fahrrädern
5-4 Statistisches Histogramm der Fahrzeit für verschiedene Nutzerkategorien von gemeinsam genutzten Fahrrädern
5-5 Gruppiertes Balkendiagramm, das die vierteljährliche Fahrzeit verschiedener Arten von gemeinsam genutzten Fahrrädern zählt
5-6 Vergleichen Sie die Menge und den Kaloriengehalt verschiedener Getränke in Coffeeshops
5-7 Analysieren Sie die Verkäufe von Videospielen nach Ländern und stellen Sie sie mithilfe gestapelter Balkendiagramme dar
5-8 Analysieren Sie variable Beziehungsdaten von Pokémon
5-9 Analysieren Sie die Datennutzung verschiedener mobiler Betriebssysteme
5-10 Analysieren Sie die Marktwerte von GP
5-11 Analyse des Global Happiness Report nach Jahr und Region
5-12 Niveauanalyse des Glücksindex
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