Habituellement, nous recommandons d'éviter d'utiliser map/reduce dans MongoDB, car les performances ne sont pas très idéales. La plupart du temps, il peut être remplacé par le cadre d'agrégation, notamment lorsqu'une seule table est impliquée.

db.user.aggregate([
  {$group: {_id: '$username', count: {$sum: 1}}}
]);

Veuillez vérifier la syntaxe d'agrégation pour une syntaxe spécifique. a*bCe sera un peu plus compliqué. Ce dont vous avez réellement besoin, c'est de la valeur de a*b de chaque enregistrement (pipline1), puis de la somme (pipline2) :

db.user.aggregate([
  {$group: {_id: "$username", temp_result: {$multiply: ["$age", "$account"]}}},
  {$group: {_id: null, result: {$sum: "$temp_result"}}}
]);

var map = fonction(){

emit("sum",this.age*this.account);
}

var réduire = fonction (clé, valeurs){

var cnt = 0;
values.forEach(function(val){cnt+=val;});
return {"sumAll":cnt};
}

Une fois la définition ci-dessus terminée, exécutez : db.user.mapReduce(map,reduce,{out: "mr1"});
Ensuite, interrogez le document de mr1 : db.mr1.find();
obtiendra des résultats