Mongodb ne convient pas aux requêtes multi-tables. Ses idées de conception de structure de table sont complètement différentes de celles des bases de données SQL. Il est recommandé de se familiariser davantage avec la conception de structure de table de mongodb pour éviter les requêtes multi-tables.
Association de méthode DBRef, par exemple : Table un un, table deux deux, db.one.insert({name:"Flying Fox"}) o = db.one.find( {name :"Flying Fox"})[0] db.two.insert({"title":"Associated one"},one:[new DBRef('one',o._id)]) db.two.find({title:"Hello China!"})[0].one[0].fetch() Utilisez skip et limit pour effectuer une requête de pagination, par exemple : db.two .find(). sort({"name":1}).skip(10).limit(10);
Il y a beaucoup d'informations en ligne, les principales sont DBRef, trier, sauter, limiter !
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Mongodb ne convient pas aux requêtes multi-tables. Ses idées de conception de structure de table sont complètement différentes de celles des bases de données SQL. Il est recommandé de se familiariser davantage avec la conception de structure de table de mongodb pour éviter les requêtes multi-tables.
Association de méthode DBRef, par exemple :
Table un un, table deux deux,
db.one.insert({name:"Flying Fox"})
o = db.one.find( {name :"Flying Fox"})[0]
db.two.insert({"title":"Associated one"},one:[new DBRef('one',o._id)])
db.two.find({title:"Hello China!"})[0].one[0].fetch()
Utilisez skip et limit pour effectuer une requête de pagination, par exemple :
db.two .find(). sort({"name":1}).skip(10).limit(10);
Il y a beaucoup d'informations en ligne, les principales sont DBRef, trier, sauter, limiter !