df.to_excel, rassemblez les valeurs de df avant d'écrire. Par exemple, les données d'origine sont df1, et les données à écrire sont df2 puis pandas.concat([df1, df2. ]).to_excel()
to_excel prend en charge de nombreux paramètres, parmi lesquels :
startrow : ligne de cellules supérieure gauche pour vider le bloc de données startcol : colonne de cellules supérieure gauche pour vider le bloc de données
Avant d'écrire le fichier Excel, obtenez d'abord le nombre de lignes utilisées dans Excel et écrivez le nombre de lignes à commencer dans to_excel
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Choisissez l'une des deux méthodes :
df.to_csv, paramètre mode='a' signifie ajouter
df.to_excel, rassemblez les valeurs de df avant d'écrire. Par exemple, les données d'origine sont df1, et les données à écrire sont df2
puis pandas.concat([df1, df2. ]).to_excel()
to_excel prend en charge de nombreux paramètres, parmi lesquels :
startrow :
ligne de cellules supérieure gauche pour vider le bloc de données
startcol :
colonne de cellules supérieure gauche pour vider le bloc de données
Avant d'écrire le fichier Excel, obtenez d'abord le nombre de lignes utilisées dans Excel et écrivez le nombre de lignes à commencer dans to_excel