J'ai rencontré des problèmes similaires et le choix final a été d'utiliser Excel.
Tout dépend de vos besoins, selon ce qui vous convient le mieux.

Mes besoins à cette époque étaient seulement d'explorer quelques centaines de données à la fois, et je les jetais après chaque utilisation
Il était donc plus pratique d'utiliser Excel pour utiliser Excel. openpyxl.
Il n'a été utilisé que pour la sauvegarde. Les données explorées ne nécessitent pas de manipulation de styles, elles sont donc assez simples à utiliser.

Cela dépend du nombre de milliers de données dont vous disposez. Si vous considérez qu'elles continueront d'augmenter à l'avenir, il est plus pratique de les enregistrer directement dans la base de données pour une utilisation ultérieure.
Là encore, si vous pensez que l'enregistrer dans Excel maintenant peut répondre à vos besoins, et si c'est plus pratique, vous pouvez également l'enregistrer dans Excel
À mesure que les données augmentent à l'avenir, je pense qu'Excel ne peut pas répondre à la demande, donc. J'écris un script pour importer directement les données sous Excel dans la base de données

En regardant la question, la personne qui pose la question craint de ne pas connaître MySQL. Ce n'est pas du tout un problème si vous avez appris d'autres bases de données, apprendre MySQL n'est pas difficile.

Base de données

Tôt ou tard, nous devons nous contacter

Avec moins de données, le stockage direct de fichiers texte est meilleur qu'Excel...

Je pense que cela n'a rien à voir avec la base de données utilisée pour le stockage. Les données analysées par le robot peuvent être stockées dans execl. Plus tard, vous pouvez écrire un programme pour importer les données execl dans la base de données. la vitesse de traitement du robot. Si pendant le processus d'exploration, il n'est pas bon de le stocker

Si vous ne comprenez pas MySQL, utilisez simplement openpyxl

Enregistrez-le sous forme de fichier texte CSV, qui peut toujours être ouvert avec Excel et qui est également pratique pour l'importation dans la base de données.

SQLite

Si vous avez peu de données et une faible concurrence, utilisez SQLite. Si vous n'êtes pas familier avec SQL, utilisez ORM Par exemple, peewee~

Utilisez certainement une base de données pour le post-traitement.