相关环境
windows 10
python 3.5.2
tensorflow-gpu (0.12.1)
N卡960M
核显 Intel HD Graphics 4600
代码
import tensorflow as tf
with tf.Session() as sess:
with tf.device("/gpu:0"):
matrix1 = tf.constant([[3., 3.]])
matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]])
product = tf.matmul(matrix1, matrix2)
result = sess.run([product])
print(result)
错误信息
InvalidArgumentError (see above for traceback): Cannot assign a device to node 'MatMul': Could not satisfy explicit device specification '/device:GPU:0' because no devices matching that specification are registered in this process; available devices: /job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0
[[Node: MatMul = MatMul[T=DT_FLOAT, transpose_a=false, transpose_b=false, _device="/device:GPU:0"](Const, Const_1)]]
2017-01-08 tensorflow 在windows 下使用gpu中文教程
La version précédente ne peut fonctionner que dans Docker, elle ne peut donc pas utiliser le GPU. Désormais, la nouvelle version indique qu'elle prend en charge Windows. Tant que vous les installez correctement, il ne devrait y avoir aucun problème.
Python3.5, TensorFlow, Cuda Toolkit 8.0, cuDNN
Veuillez lire cet article pour plus de détails http://www.netinstructions.co...