Trouvez la somme des colonnes en fonction des valeurs de la colonne (X) et obtenez toutes les valeurs d'une autre colonne où X existe

Question

J'ai le tableau suivant : code d'identification montant quantité 112536223063510014125100512016410136711020 Je veux trouver la somme de tous les montants avec code=1 et j'ai également besoin de valeurs séparées par des virgules pour toutes les quantités et de valeurs séparées par des virgules pour tous les identifiants pour tous ces événements. Par exemple : le résultat devrait ressembler à ceci : code montant montant id18036,100,1,201,4,5,7 Je sais que je peux faire quelque chose comme SELECTcode,SUM(amount)FROMtable1wherec

P粉578343994 · Answer

Dans MySQL, vous pouvez utiliser GROUP_CONCAT

Requête n°1

select
        code,
        sum(amount)  as total_amount,
        GROUP_CONCAT(id) as ids,
        GROUP_CONCAT(qty) qts

    from yourTable
    where code = 1
    GROUP BY code;

Code	montant_total	id	qts
1	80	1,4,5,7	36 100,1,20

Vue sur DB Fiddle

Dans Postgres, vous pouvez utiliser string_agg

Requête n°1

select
        code,
        sum(amount)  as total_amount,
        string_agg(id::text,',') as ids,
        string_agg(qty::text , ',') qts

    from yourTable
    where code = 1
    GROUP BY code;

Code	montant_total	id	qts
1	80	1,4,5,7	36 100,1,20

Vue sur DB Fiddle

P粉323374878 · Answer

Vous pouvez simplement utiliser GROUP_CONCAT pour regrouper toutes vos données :

SELECT 
  t.`code`,
  SUM(amount) ,
  GROUP_CONCAT(t.`qty` SEPARATOR ',') AS qtys,
  GROUP_CONCAT(t.`id` SEPARATOR ',') AS ids
FROM
  yourTable t 
WHERE t.`code` = 1 
GROUP BY t.`code` ;

GROUP_CONCAT Par défaut, la virgule (,) est utilisée comme délimiteur afin que vous puissiez écrire la même requête :

SELECT 
  t.`code`,
  SUM(amount) ,
  GROUP_CONCAT(t.`qty`) AS qtys,
  GROUP_CONCAT(t.`id`) AS ids
FROM
  yourTable t 
WHERE t.`code` = 1 
GROUP BY t.`code` ;

Si vous souhaitez un autre délimiteur, vous pouvez également le définir spécifiquement.

id	Code	Montant	Quantité
1	1	25	36
2	2	30	6
3	5	100	1
4	1	25	100
5	1	20	1
6	4	10	136
7	1	10	20