1. Problème actuel : rien ne se passe lorsque j'exécute le fichier py. Quel est le problème ?
2. Je suis un novice complet, je n'ai jamais été exposé à py et j'ai seulement appris les bases du html+css. Mais comme l'un des projets de l'entreprise nécessitait de collecter des informations sur les fournisseurs régionaux, j'ai pensé au robot d'exploration py et j'ai trouvé un code source pour explorer Alibaba sur le site Web d'un geek scientifique
3. Selon le cas, py2.7.13 a été installé. , pip, selenium et navigateur Firefox...

4. J'ai contacté l'auteur et j'ai seulement eu besoin de modifier le mot de passe du compte Taobao et l'URL de la page de recherche, mais je n'ai pas eu de réponse. sur git

5. Est-ce que ça va prendre beaucoup de temps ou y a-t-il quelque chose qui ne va pas ? Il y a relativement peu de questions sur ce type de problème sur Internet, j'aimerais donc demander de l'aide
6 Le code source est le suivant :

#! /usr/bin/env python
# coding:utf-8

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
import time
import urllib
import urllib2
import sys
import os
import re
import csv
import numpy as np

# 解决中文报错的问题
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
# 打开一个火狐浏览器
driver = webdriver.Firefox()
# 睡眠3秒，防止浏览器还没打开就进行了其他操作
time.sleep(3)
# 化工商户页面的url
url = 'https://s.1688.com/company/company_search.htm?' \
      'keywords=%BC%E0%BF%D8&city=%C9%EE%DB%DA&province=%B9%E3%B6%AB&n=y&filt=y'
# 登录的url
login_url = 'https://login.1688.com/member/signin.htm?'
# 跳转到登录页面
driver.get(login_url)
# 睡眠5秒，防止网速较差打不开网页就进行了其他操作
time.sleep(5)
# 找到账号登录框的DOM节点，并且在该节点内输入账号
driver.find_element_by_name("TPL_username").send_keys('')
# 找到账号密码框的DOM节点，并且在该节点内输入密码
driver.find_element_by_name("TPL_password").send_keys('')
# 找到账号登录框的提交按钮，并且点击提交
driver.find_element_by_name("TPL_password").send_keys(Keys.ENTER)
# 睡眠5秒，防止未登录就进行了其他操作
time.sleep(5)
# 跳转到化工商户页面的url
driver.get(url)
# 新建一个data.csv文件，并且将数据保存到csv中
csvfile = file('data.csv', 'web')
writer = csv.writer(csvfile)
# 写入标题，我们采集企业名称，主页，产品，联系人，电话和地址信息
writer.writerow((
    u'企业名称'.encode('gbk'),
    u'主页'.encode('gbk'),
    u'产品'.encode('gbk'),
    u'联系人'.encode('gbk'),
    u'电话'.encode('gbk'),
    u'地址'.encode('gbk')
))
# 构建agents防止反爬虫
user_agents = [
    'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; it; rv:1.8.1.11) Gecko/20071127 Firefox/2.0.0.11',
    'Opera/9.25 (Windows NT 5.1; U; en)',
    'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1;.NET CLR 1.1.4322; .NET CLR2.0.50727)',
    'Mozilla/5.0 (compatible; Konqueror/3.5; Linux) KHTML/3.5.5(like Gecko) (Kubuntu)',
    'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.8.0.12) Gecko/20070731 Ubuntu/dapper-security Firefox/1.5.0.12',
    'Lynx/2.8.5rel.1 libwww-FM/2.14 SSL-MM/1.4.1 GNUTLS/1.2.9',
    "Mozilla/5.0 (X11; Linux i686) AppleWebKit/535.7 (KHTML, like Gecko) Ubuntu/11.04 Chromium/16.0.912.77 Chrome/16.0.912.77 Safari/535.7",
    "Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux i686; rv:10.0) Gecko/20100101 Firefox/10.0 ",
]
# 总共有100页，使用for循环采集
for page in xrange(1, 100):
    # 捕捉异常
    try:
        # 获取企业名称列表
        title = driver.find_elements_by_css_selector("a[class=list-item-title-text]")
        # 获取产品
        product = driver.find_elements_by_xpath("//p[@class=\"list-item-detail\"]/p[1]/p[1]/a[1]")
        # 打印长度，调试
        print len(title)
        # 定义正则匹配每条商户
        pattern = re.compile('<p class="contcat-desc".*?>(.*?)</p>', re.S)
        # 定义电话正则
        tel_pattern = re.compile('<dd>(.*?)</dd>', re.S)
        # 定义移动电话正则
        member_name_pattern = re.compile('<a.*?class="membername".*?>(.*?)</a>', re.S)
        # 定义地址正则
        address_pattern = re.compile('"address">(.*?)</dd>', re.S)
        for i in xrange(len(title)):
            # 获取标题的值
            title_value = title[i].get_attribute('title')
            # 获取跳转的url
            href_value = title[i].get_attribute('href') + 'page/contactinfo.htm'
            # 获取经营范围
            product_value = product[i].text
            # 随机选择agent进行访问
            agent = np.random.choice(user_agents)
            # 组建header头部
            headers = {'User-Agent': agent, 'Accept': '*/*', 'Referer': 'http://www.google.com'}
            # 使用urllib2进行Request
            request = urllib2.Request(href_value, headers=headers)
            # 访问链接
            response = urllib2.urlopen(request)
            # 获得网页源码
            html = response.read()
            # 进行信息匹配
            info = re.findall(pattern, html)
            try:
                info = info[0]
            except Exception, e:
                continue
            tel = re.findall(tel_pattern, info)
            try:
                tel = tel[0]
                tel = tel.strip()
                tel = tel.replace(' ', '-')
            except Exception, e:
                continue
            member_name = re.findall(member_name_pattern, html)
            try:
                member_name = member_name[0]
                member_name = member_name.strip()
            except Exception, e:
                continue
            address = re.findall(address_pattern, html)
            try:
                address = address[0]
                address = address.strip()
            except Exception, e:
                address = ''
            # 打印出信息，方便查看进度
            print 'tel:' + tel
            print 'member_name:' + member_name
            data = (
                title_value.encode('gbk', 'ignore'),
                title[i].get_attribute('href'),
                product_value.encode('gbk', 'ignore'),
                member_name,
                tel,
                address
            )
            writer.writerow(data)
        js = 'var q=document.documentElement.scrollTop=30000'
        driver.execute_script(js)
        time.sleep(1)
        page = driver.find_elements_by_css_selector("a[class=page-next]")
        page = page[0]
        page.click()
        time.sleep(2)
    except Exception, e:
        print 'error'
        continue
# 关闭csv
csvfile.close()
# 关闭模拟浏览器
driver.close()