Je ne peux pas vous donner le code de la réponse du téléphone portable, mais l'idée générale devrait être :
1. Trions d'abord vos besoins Si je comprends mal, vous n'avez pas besoin de lire ce qui suit :
Vous. Je veux rendre l'original unidimensionnel, les données sans structure hiérarchique sont séparées selon le code du pays, le code de la province et de la ville et le code de la région. La clé de la région de niveau inférieur est la clé de la province et de la ville de niveau supérieur. le code, vous pouvez passer directement de pays en province en ville, niveau par niveau Trouver une région.
2. Tout d'abord, vos données sont un objet. Chaque attribut est le code de région de la valeur correspondante, et la valeur est un tableau. Le deuxième élément est le code de son nœud parent.
3. Créez d’abord un objet vide.
4. Parcourez l'objet d'origine.
5. Chaque fois que vous obtenez un attribut de l'objet d'origine, jugez d'abord la deuxième valeur de sa valeur (c'est-à-dire le tableau binaire). S'il est 1, cela signifie qu'il s'agit d'une région de niveau supérieur, c'est-à-dire un. province ou une municipalité. Écrivez-les dans le nouveau Lors de la création de l'objet, écrivez-le sous l'attribut 86 country code,
6. Si la deuxième valeur que vous obtenez n'est pas 1, cela signifie qu'il ne s'agit pas d'une province ou d'une ville de niveau supérieur. , mais une certaine région. Accédez au nouvel objet pour voir s'il existe un tel. Si la province ou la région correspondant au code n'existe pas, créez-la dans le nouvel objet. Si elle existe, écrivez-la directement dans le code correspondant.
7. De cette façon, il peut être divisé selon le pays~province/municipalité~région
8. Je vois que vous avez également marqué spécifiquement la municipalité selon les données que vous avez fournies, si le nom de la province et le nom. de la commune sont les mêmes, ça veut dire que c'est juste la commune va bien

9. Lorsque vous appelez sur un téléphone portable, de nombreuses choses seront difficiles à comprendre. Si la méthode n'est pas claire ou erronée, veuillez l'ignorer.

Un exemple simple est le suivant (le format des données source n'est pas JSON, donc eval est forcé dans l'implémentation simple) :

const src = `
  110000: ['北京市', 1],
  110100: ['北京市', 110000],
  110101: ['东城区', 110100],
  110102: ['西城区', 110100],
  110105: ['朝阳区', 110100],
  110106: ['丰台区', 110100],
  110107: ['石景山区', 110100],
  110108: ['海淀区', 110100],
  110109: ['门头沟区', 110100],
  110111: ['房山区', 110100],
  110112: ['通州区', 110100],
  110113: ['顺义区', 110100],
  110114: ['昌平区', 110100],
  110115: ['大兴区', 110100],
  110116: ['怀柔区', 110100],
  110117: ['平谷区', 110100],
  110199: ['其它区', 110100],
  110200: ['县', 110000],
  110228: ['密云县', 110200],
  110229: ['延庆县', 110200]
`

function convert (src) {
  // hack 将结构字符串 eval 转为对象
  const tmpObj = eval('(function () { return {' + src + '} })()')

  // 输出目标格式，硬编码一条简单数据
  const result = { 86: {}, 110000: { 110100: '市辖区' }, 110100: {} }
  // [110000, 110100...]
  const tmpArr = Object.keys(tmpObj)
  tmpArr.forEach(key => {
    result[86][key] = tmpObj[key][0]
  })
  tmpArr.forEach(key => {
    if (tmpObj[key][1] === 110100) {
      result[110100][key] = tmpObj[key][0]
    }
  })
  return result
}

console.log(convert(src))

Résultat de l'exécution :

➜  Desktop node demo
{ '86': 
   { '110000': '北京市',
     '110100': '北京市',
     '110101': '东城区',
     '110102': '西城区',
     '110105': '朝阳区',
     '110106': '丰台区',
     '110107': '石景山区',
     '110108': '海淀区',
     '110109': '门头沟区',
     '110111': '房山区',
     '110112': '通州区',
     '110113': '顺义区',
     '110114': '昌平区',
     '110115': '大兴区',
     '110116': '怀柔区',
     '110117': '平谷区',
     '110199': '其它区',
     '110200': '县',
     '110228': '密云县',
     '110229': '延庆县' },
  '110000': { '110100': '市辖区' },
  '110100': 
   { '110101': '东城区',
     '110102': '西城区',
     '110105': '朝阳区',
     '110106': '丰台区',
     '110107': '石景山区',
     '110108': '海淀区',
     '110109': '门头沟区',
     '110111': '房山区',
     '110112': '通州区',
     '110113': '顺义区',
     '110114': '昌平区',
     '110115': '大兴区',
     '110116': '怀柔区',
     '110117': '平谷区',
     '110199': '其它区' } }

https://windqyoung.github.io/...

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