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Modèle frontal

Modèle de système de gestion backend adaptatif blanc et vert

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L'adaptation signifie que pendant le processus de traitement et d'analyse, la méthode de traitement, la séquence de traitement, les paramètres de traitement, les conditions limites ou les contraintes sont automatiquement ajustés en fonction des caractéristiques des données traitées, de sorte qu'ils soient compatibles avec les caractéristiques de distribution statistique et les caractéristiques structurelles. des données traitées, afin d'obtenir les meilleurs résultats de traitement.
Le processus adaptatif est un processus qui s'approche continuellement de l'objectif. Le chemin qu'il suit est représenté par un modèle mathématique, appelé algorithme adaptatif. Des algorithmes basés sur le gradient sont généralement utilisés, parmi lesquels l'algorithme d'erreur quadratique moyenne minimale (algorithme LMS) est particulièrement couramment utilisé

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