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Résumé de l'application du modèle d'adaptateur Adapter dans la programmation de modèles de conception JavaScript (tutoriel graphique)

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Le rôle du modèle d'adaptateur est de résoudre le problème d'incompatibilité d'interface entre deux entités logicielles. Il est couramment utilisé en JavaScript, en particulier en AJAX. Examinons ensuite l'analyse d'application du modèle d'adaptateur d'adaptateur dans la programmation de modèles de conception JavaScript.

Explication détaillée de la façon d'implémenter le modèle d'adaptateur dans les modèles de conception en JavaScript (tutoriel graphique)

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Cibler l'AIGS : le quatrième modèle de publication de Paradigm, reconstruire les logiciels d'entreprise avec l'IA générative

29 Apr 2023

L'engouement pour ChatGPT a balayé le monde, créant une vague d'exploration des grands modèles. En avril de cette année, les principaux fabricants nationaux ont lancé les principaux modèles les uns après les autres. Récemment, 4Paradigm a présenté pour la première fois au public son produit modèle à grande échelle « Shishuo 3.0 » et a proposé pour la première fois la stratégie AIGS (AI-Generated Software) : reconstruire les logiciels d'entreprise avec l'IA générative. Shishuo se positionnera comme une nouvelle plate-forme de développement basée sur de grands modèles multimodaux pour améliorer l'expérience et l'efficacité du développement des logiciels d'entreprise et réaliser « AIGS ». Alors, qu'est-ce que l'AIGS exactement, pourquoi est-il positionné comme AIGS et comment mettre en œuvre l'AIGS ? Le quatrième paradigme a donné une réponse complète lors de la Journée du développement des médias. Viser l'AIGS : transformer l'ensemble de l'industrie du logiciel et aider la valeur commerciale à réaliser un quatrième saut qualitatif.

OpenAI s'associe à Scale AI pour améliorer les capacités de réglage précis du modèle GPT d'entreprise

04 Sep 2023

IT House a rapporté le 26 août qu'OpenAI avait récemment publié un communiqué de presse annonçant une coopération approfondie avec ScaleAI pour améliorer les modèles linguistiques GPT-3.5 Turbo et GPT-4 dans l'environnement d'entreprise. OpenAI a déclaré que grâce à une coopération approfondie entre les deux parties, il peut aider les entreprises à personnaliser le grand modèle linguistique d'OpenAI pour répondre aux besoins individuels des entreprises. OpenAI a une fois de plus souligné dans le contenu que toutes les données envoyées via l'API de réglage fin appartiennent à la propriété du client et ne seront pas utilisées par OpenAI ou toute autre entité pour former d'autres modèles. ScaleAI présente des avantages uniques en matière d'étiquetage des données et de solutions d'IA. , et OpenAI les répertorie comme « partenaire privilégié ». OpenAI a récemment publié un article de blog,

Questions et réponses sur la conception de l'architecture de microservices d'applications d'entreprise PHP

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Questions et réponses sur la conception de l'architecture modulaire des applications d'entreprise PHP

07 May 2024

La conception d'une architecture modulaire peut apporter des avantages tels qu'un couplage lâche, une évolutivité, une réutilisation et une maintenabilité. Afin de concevoir une architecture modulaire, les principes suivants doivent être suivis : responsabilité unique, limites claires, faibles dépendances, couplage lâche et orientation contractuelle. En utilisant le framework Laravel, vous pouvez créer un module en suivant les étapes suivantes : 1. Créer un fichier de module ; 2. Définir la configuration du module ; 3. Charger le module ;

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Selon l'actualité du 15 avril 2024, une enquête 2024 des DSI et des dirigeants technologiques récemment publiée par Gartner montre que plus de 60 % des entreprises chinoises prévoient de déployer l'intelligence artificielle générative (GenAI) au cours des 12 à 24 prochains mois. Étant donné que les entreprises chinoises ont tendance à déployer GenAI localement plutôt que via le cloud public, l’environnement d’infrastructure actuel ne peut pas prendre en charge les projets GenAI. Cela favorisera la transformation de la conception des centres de données des entreprises chinoises. Zhang Lukeng, directeur de recherche chez Gartner, a déclaré : « En raison de problèmes de sécurité et de confidentialité des données et d'exigences réglementaires, certaines entreprises préfèrent déployer des solutions GenAl ou affiner les grands modèles de langage (LLM) sur site. Le déploiement de GenAl sur site est important. pour les centres de données, pas seulement

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