reconnaissance vocale Annyang

12 Apr 2023

Une compréhension approfondie du langage naturel grâce à l'utilisation de la technologie d'apprentissage profond a toujours été au centre de l'attention des gens. Vous n'avez pas besoin de le rechercher pour écouter de la musique, vous n'avez pas besoin d'utiliser vos mains pour allumer les lumières et le climatiseur peut comprendre votre voix... Ces scènes ont été montrées dans de nombreux films et émissions de télévision. fonctionne, et ils représentent également le concept de « vie intelligente » dans l’esprit de nombreuses personnes. Sur cette base, avec la montée en puissance du développement de l'intelligence artificielle, le traitement du langage naturel est devenu un champ de bataille pour les grandes entreprises et les instituts de recherche scientifique. À l'heure actuelle, le secteur de l'interaction vocale rassemble des géants de l'Internet, des sociétés de matériel informatique bien connues, des plateformes de commerce électronique, des fabricants d'appareils électroménagers traditionnels et diverses startups d'intelligence artificielle. En particulier, les produits d'interaction vocale représentés par des haut-parleurs intelligents sont devenus populaires à la maison. et à l'étranger ces dernières années, ce qui a grandement stimulé l'application et le développement de la technologie d'interaction vocale. Des applications ont été mises en œuvre dans plusieurs domaines.

08 Oct 2023

Les problèmes de qualité audio dans la reconnaissance vocale nécessitent des exemples de codes spécifiques. Ces dernières années, avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, la reconnaissance vocale (Automatic Speech Recognition, appelée ASR) a été largement utilisée et étudiée. Cependant, dans les applications pratiques, nous sommes souvent confrontés à des problèmes de qualité audio, qui affectent directement la précision et les performances de l'algorithme ASR. Cet article se concentrera sur les problèmes de qualité audio dans la reconnaissance vocale et donnera des exemples de code spécifiques. qualité audio pour la parole vocale

22 Aug 2023

La technologie de reconnaissance vocale est une technologie qui permet de convertir le langage humain en informations textuelles pouvant être reconnues par les ordinateurs. Avec le développement de la science et de la technologie, notamment la maturité croissante de la technologie de l’intelligence artificielle, la technologie de reconnaissance vocale est de plus en plus utilisée dans la vie quotidienne. C++ est un langage de programmation populaire et C++ peut également être utilisé pour développer des systèmes de reconnaissance vocale. Cet article présentera la technologie de reconnaissance vocale en C++. 1. Bases de la reconnaissance vocale La technologie de reconnaissance vocale comprend généralement les éléments suivants : 1. Prétraitement du signal : convertit plus facilement le signal audio en un signal audio.

04 May 2023

Aujourd'hui, j'aimerais vous présenter quelques connaissances sur la reconnaissance vocale. J'espère que cela vous sera utile ! 1. Qu'est-ce que la parole ? La parole fait référence aux sons que les humains émettent à travers les organes vocaux, qui ont une certaine signification et sont utilisés pour la communication. Stockage de la parole dans l'ordinateur : il est stocké sous forme de fichiers de forme d'onde. Les changements dans la parole sont reflétés à travers la forme d'onde, de sorte que des informations sur les paramètres tels que l'intensité sonore et la longueur du son peuvent être obtenues. Paramètres de la plage vocale : le spectre de Fourier, la fréquence Mel et les coefficients spectraux, sont principalement utilisés pour extraire les différences dans le contenu et le timbre de la parole, et sont utilisés pour identifier davantage les informations vocales. 2. Qu'est-ce que la reconnaissance vocale ? La reconnaissance vocale est simplement le processus de conversion automatique du contenu vocal en texte. Il s'agit d'une technologie d'interaction homme-machine. Domaines couverts : acoustique, intelligence artificielle, traitement numérique du signal, psychologie, etc. reconnaissance vocale

08 Oct 2023

Problèmes de reconnaissance d'accent et exemples de codes dans la technologie de reconnaissance vocale Introduction : Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, la reconnaissance vocale est devenue l'une des applications importantes dans la société moderne. Cependant, les langues et les méthodes de prononciation utilisées par les habitants des différentes régions sont différentes, ce qui pose des défis au problème de la reconnaissance des accents dans la technologie de reconnaissance vocale. Cet article présentera le contexte et les difficultés du problème de reconnaissance d’accent et fournira quelques exemples de code spécifiques. 1. Contexte et difficultés du problème de reconnaissance d'accent L'objectif de la technologie de reconnaissance vocale est de convertir la parole humaine en texte pouvant être compris et traité par des machines.

27 May 2023

PHP (Hypertext Preprocessor) est un langage de script côté serveur largement utilisé pour développer des applications Web. Dans de nombreuses applications Web, la synthèse vocale et la reconnaissance vocale constituent une fonction très importante, et PHP fournit également les outils et bibliothèques correspondants pour implémenter ces fonctions. 1. Synthèse vocale La synthèse vocale (Text-To-Speech, TTS) est le processus de conversion de texte en parole. Il existe de nombreuses bibliothèques et outils de synthèse vocale en PHP

26 Aug 2023

Comment implémenter la reconnaissance vocale et la synthèse vocale en C++ ? La reconnaissance vocale et la synthèse vocale constituent aujourd’hui l’une des directions de recherche les plus populaires dans le domaine de l’intelligence artificielle et jouent un rôle important dans de nombreux scénarios d’application. Cet article présentera comment utiliser C++ pour implémenter des fonctions de reconnaissance vocale et de synthèse vocale basées sur la plateforme ouverte Baidu AI, et fournira des exemples de code pertinents. 1. Reconnaissance vocale La reconnaissance vocale est une technologie qui convertit la parole humaine en texte. Elle est largement utilisée dans les assistants vocaux, les maisons intelligentes, la conduite autonome et d'autres domaines. Ce qui suit est l'implémentation de la reconnaissance vocale en utilisant C++

10 Apr 2018

Cet article présente principalement Python pour implémenter en détail l'API de reconnaissance vocale Baidu. Il a une certaine valeur de référence. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer.

30 Jun 2023

Comment activer la reconnaissance vocale dans Win11 ? Il existe de nombreuses fonctions utiles dans le système win11. En plus de taper directement, nous pouvons également utiliser la fonction de reconnaissance de langue pour la saisie. Cependant, certains amis ont signalé qu'ils ne savaient pas comment activer la fonction de reconnaissance vocale dans le système Win11. Si vous ne savez pas comment activer la fonction de reconnaissance vocale, l'éditeur a compilé un didacticiel sur la façon d'activer la fonction de reconnaissance vocale. Fonction de reconnaissance vocale Win11 Si vous êtes intéressé, suivez l'éditeur ci-dessous ! Tutoriel sur le démarrage de la reconnaissance vocale Win11 1. Tout d'abord, appuyez sur la touche [Win] ou cliquez sur l'icône [Démarrer] dans la barre des tâches, comme indiqué sur la figure. 2. Sous l'application épinglée, recherchez et cliquez pour ouvrir [Paramètres], comme indiqué sur la figure. 3. Dans la fenêtre des paramètres, cliquez sur [Confidentialité et sécurité] sur la gauche. 4. Confidentialité et sécurité, Wi-Fi