Cours Intermédiaire  11245

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17581

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Cours Avancé  11291

Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.

Introduction au cours：Comment utiliser l'API Baidu Map pour suivre les pistes de conduite en PHP Avec le développement rapide d'Internet et de l'Internet mobile, le positionnement sur carte et le suivi des pistes de conduite sont devenus des fonctions importantes de nombreuses applications Web. Les fonctions puissantes et la facilité d'utilisation de l'API Baidu Map en font le premier choix de nombreux développeurs. Dans cet article, nous présenterons comment utiliser le langage PHP combiné à l'API Baidu Map pour implémenter le suivi de trajectoire de conduite. Pour suivre la trajectoire de conduite, nous devons d'abord obtenir les informations de localisation de l'utilisateur et dessiner ces informations de localisation sur la carte.

2023-07-29 commentaire 0  1675

Introduction au cours：Suivi en temps réel des cartes créées à l'aide de PHP et de l'API Amap Avec le développement de la technologie et la demande croissante d'informations de localisation géographique, les cartes sont devenues un élément indispensable de nos vies. La fonction de suivi de trajectoire en temps réel a été largement utilisée dans de nombreux domaines, comme la logistique, la gestion du trafic, etc. Cet article explique comment utiliser PHP et l'API Amap pour créer une fonction de suivi de trace en temps réel sur la carte. Avant de commencer, nous devons préparer certains outils et environnements nécessaires. Tout d'abord, vous avez besoin d'un compte développeur AutoNavi pour obtenir AutoNavi.

2023-07-29 commentaire 0  1480

Introduction au cours：Il a été confirmé que Lost in Time sera mis à jour à 5 heures du matin le 27 février. Bright Rail poursuivra l'opération de suivi directionnel. Pendant l'événement, l'incarcéré de niveau fou [Enfield] [Stargazer] et l'incarcéré à haut risque [Pushila] [. McQueen] La probabilité de traçage a été augmentée pour une durée limitée. Les joueurs qui souhaitent ces personnages ne devraient pas le manquer. Avis de perte inattendue : L'opération de suivi directionnel « Bright Track Chasing » est sur le point de commencer. Stargazer], la personne confinée à haut risque [Pucilla] et [McQueen] ont augmenté la probabilité de suivi pour une durée limitée ! Dans le suivi directionnel, vous obtiendrez certainement une personne incarcérée à haut risque ou de niveau fou toutes les 10 fois. Si vous obtenez une personne incarcérée à haut risque ou de niveau fou à tout moment, le décompte sera réinitialisé.

2024-02-27 commentaire 0  422

Introduction au cours：Vous pouvez générer une carte de suivi en activant le suivi des exercices, en gardant votre téléphone connecté et en affichant l'étiquette de la carte de suivi après l'exercice. Les graphiques de suivi affichent votre itinéraire, votre temps et votre allure, et vous permettent de les partager.

2024-05-04 commentaire 0  1074

Introduction au cours：La prédiction de trajectoire joue un rôle important dans la conduite autonome. La prédiction de trajectoire de conduite autonome fait référence à la prédiction de la trajectoire de conduite future du véhicule en analysant diverses données pendant le processus de conduite du véhicule. En tant que module central de la conduite autonome, la qualité de la prédiction de trajectoire est cruciale pour le contrôle de la planification en aval. La tâche de prédiction de trajectoire dispose d'une riche pile technologique et nécessite une connaissance de la perception dynamique/statique de la conduite autonome, des cartes de haute précision, des lignes de voie, des compétences en architecture de réseau neuronal (CNN&GNN&Transformer), etc. Il est très difficile de démarrer ! De nombreux fans espèrent se lancer dans la prédiction de trajectoire le plus tôt possible et éviter les pièges. Aujourd'hui, je vais faire le point sur quelques problèmes courants et des méthodes d'apprentissage introductives pour la prédiction de trajectoire ! Connaissances introductives 1. Existe-t-il un ordre d'entrée pour les épreuves de prévisualisation ? R : Regardez d’abord l’enquête, p

2024-02-28 commentaire 0  928