Présentation de l'article：Selon les nouvelles de ce site du 15 mai ce matin, ByteDance a officiellement annoncé lors de la conférence Spring Volcano Engine Force 2024 que son grand modèle de pouf a officiellement lancé des services externes. Selon les rapports, les grands modèles de poufs comprennent le modèle universel de pouf Pro, le modèle universel de pouf liti, le modèle de jeu de rôle de pouf, le modèle de synthèse vocale de pouf, le modèle de reproduction vocale de pouf, le modèle de reconnaissance vocale de pouf, le pouf · Vincent modèle de diagramme, pouf ・Modèle FunctionCall. Selon les responsables, la conférence est divisée en trois chapitres : « Opportunités de croissance et de renouvellement de l'IA, nouveaux paradigmes d'application de l'IA et escorte de la puissance de calcul de l'IA ». En plus de lancer le grand modèle développé par Bytedance, Bytedance a également annoncé que la plate-forme de service pour grands modèles Volcano Engine, Volcano Ark, subirait également une mise à niveau majeure. même

2024-06-02 commentaire 0  401

Présentation de l'article：La distillation et l'élagage de modèles sont des technologies de compression de modèles de réseaux neuronaux qui réduisent efficacement les paramètres et la complexité de calcul, et améliorent l'efficacité et les performances opérationnelles. La distillation du modèle améliore les performances en entraînant un modèle plus petit sur un modèle plus grand, transférant ainsi les connaissances. L'élagage réduit la taille du modèle en supprimant les connexions et les paramètres redondants. Ces deux techniques sont très utiles pour la compression et l'optimisation des modèles. Distillation de modèle La distillation de modèle est une technique qui reproduit le pouvoir prédictif d'un grand modèle en entraînant un modèle plus petit. Le grand modèle est appelé « modèle enseignant » et le petit modèle est appelé « modèle étudiant ». Les modèles d'enseignant ont généralement plus de paramètres et de complexité et s'adaptent donc mieux aux données de formation et de test. Dans la distillation du modèle, le modèle étudiant est entraîné à imiter le comportement prédit du modèle enseignant afin d'obtenir de meilleures performances sur un modèle plus petit.

2024-01-23 commentaire 0  744

Présentation de l'article：Selon les informations du 1er septembre, Tesla a officiellement annoncé aujourd'hui avoir procédé à des ajustements de prix majeurs pour ses modèles Model S et Model X, offrant ainsi des opportunités d'achat de voitures plus attrayantes aux consommateurs. Parmi les modèles Model S de Tesla, le prix de la version à transmission intégrale à double moteur est passé de 808 900 yuans auparavant à 698 900 yuans actuellement, soit une réduction de prix allant jusqu'à 110 000 yuans. Le prix de la version la plus performante du Model SPlaid a également été réduit de 200 000 yuans, passant de 1 028 900 yuans d'origine à 828 900 yuans actuellement. Le prix du SUV Model X de Tesla a été ajusté. Le prix de la version à transmission intégrale à double moteur est passé de 898 900 yuans à 738 900 yuans, soit une baisse de 16

2023-09-09 commentaire 0  1017

Présentation de l'article：: Ecos model：model的命名规则{$app_id}_mdl_{$mod_path}例如: model: b2c_mdl_cart_objects $app_id = b2c $mod_path = cart/objects.php model存放位置app/{$app_id}/model/{mod_path}/例如: b2c_mdl_cart_objects 存放位置: app/b2c/model/ca

2016-07-28 commentaire 0  1038

Présentation de l'article：Tesla a récemment annoncé avoir ajusté les prix de ses modèles Model S et Model X. La nouvelle est tombée le 1er septembre. Cette décision a attiré une large attention.Pour les consommateurs intéressés par les véhicules électriques, cela peut avoir un certain impact sur leurs décisions d'achat de voiture. Les informations publiées par Tesla montrent que les prix de la série Model S ont été ajustés : les deux moteurs sont tous disponibles. La version à traction intégrale commence à 698 900 yuans, tandis que la version à traction intégrale à trois moteurs Model SPlaid commence à 828 900 yuans. Dans le même temps, les prix du Modèle

2023-09-01 commentaire 0  1028

Présentation de l'article：Comprendre $model->relation() vs $model->relationDans Laravel, la syntaxe $model->relation() et $model->relation sont souvent...

2024-11-01 commentaire 0  450

Présentation de l'article：Le modèle conceptuel et le modèle relationnel sont deux modèles couramment utilisés dans la conception de bases de données. Le modèle conceptuel est utilisé pour décrire les relations conceptuelles entre les entités, tandis que le modèle relationnel est utilisé pour décrire les relations entre les données réellement stockées dans la base de données. Dans la conception de bases de données, il est généralement nécessaire de convertir le modèle conceptuel en modèle relationnel, ce qui constitue un processus important. Ce processus comprend la conversion des entités du modèle conceptuel en tables dans le modèle relationnel et la conversion des relations dans le modèle conceptuel en contraintes de clé étrangère dans le modèle relationnel. Grâce à ce processus, il est possible de garantir que la structure de la base de données est cohérente avec la relation entre le modèle conceptuel, permettant ainsi un stockage et une interrogation efficaces des données. Le processus de conversion d'un modèle conceptuel en modèle relationnel comprend principalement les étapes suivantes : 1. Identifier les entités et les attributs Les entités du modèle conceptuel représentent des choses existantes indépendamment, telles que des personnes.

2024-01-22 commentaire 0  1189

Présentation de l'article：Selon les informations du 1er juin, Tesla a pris une série de mesures pour promouvoir les ventes afin d'attirer les consommateurs. Face à l'incertitude économique, à une concurrence féroce et au lancement prochain de modèles principaux rénovés, Tesla a augmenté les remises sur certains nouveaux véhicules électriques Model 3 de son inventaire sur le marché américain, et a également accordé des remises sur d'autres modèles tels que le Model Y. Le site officiel de Tesla indique que parmi les modèles en stock en Californie, le prix du nouveau modèle 3 est de 42 060 $, soit 2 680 $ de moins que le modèle nouvellement commandé. Cette remise est le double de la remise de 1 300 $ qui était en vente il y a moins de deux semaines. En outre, Tesla a également rétabli des réductions de près de 600 $ sur certains modèles Model Y et a réduit certains véhicules Model X et Model S à prix élevé.

2023-06-02 commentaire 0  670

Présentation de l'article：L'interprétabilité du modèle fait référence à la mesure dans laquelle les gens peuvent comprendre les règles de décision et les résultats prédits d'un modèle d'apprentissage automatique. Cela implique de comprendre le processus de prise de décision du modèle et la manière dont le modèle effectue des prédictions ou des classifications basées sur les données d’entrée. L'interprétabilité des modèles est un sujet important dans le domaine de l'apprentissage automatique car elle aide les gens à comprendre les limites, les incertitudes et les biais potentiels d'un modèle, améliorant ainsi la confiance et la fiabilité du modèle. En comprenant les règles de décision du modèle, les utilisateurs peuvent mieux évaluer les performances du modèle dans différentes situations et prendre des décisions en conséquence. De plus, l’interprétabilité du modèle peut aider les utilisateurs à découvrir des erreurs ou des biais dans le modèle et à fournir des orientations pour améliorer le modèle. Par conséquent, l’amélioration de l’interprétabilité des modèles revêt une grande importance pour l’application et le développement de l’apprentissage automatique. Voilà quelque

2024-01-22 commentaire 0  1496

Présentation de l'article：Avec le développement rapide de l'intelligence artificielle, la complexité des modèles devient de plus en plus élevée et l'utilisation des ressources augmente également. En PHP, la manière d'effectuer la fusion et la compression de modèles est devenue un sujet brûlant. La fusion de modèles fait référence à la fusion de plusieurs modèles uniques pour améliorer la précision et l’efficacité globales. La compression du modèle réduit la taille et la complexité de calcul du modèle afin d'économiser les ressources de stockage et de calcul du modèle. Cet article explique comment effectuer la fusion et la compression de modèles en PHP. 1. Fusion de modèles En PHP, il existe deux méthodes de fusion de modèles couramment utilisées :

2023-05-23 commentaire 0  1297

Présentation de l'article：Les modèles génératifs et les modèles discriminatifs sont deux types de modèles importants dans l'apprentissage automatique. Ils ont des méthodes et des caractéristiques différentes dans les tâches de classification et de régression. Modèles génératifs Les modèles génératifs tentent d'apprendre la distribution de probabilité conjointe P(X,Y) entre les données d'entrée et les étiquettes, et de faire des prédictions en calculant la distribution de probabilité conditionnelle P(Y|X) via la formule bayésienne. Les modèles génératifs peuvent non seulement exprimer l'impact des étiquettes sur les entrées, mais également décrire la distribution des données d'entrée. Les modèles génératifs courants incluent le modèle de mélange gaussien (GMM), le classificateur Naive Bayes (NaiveBayesClassifier), le modèle de Markov caché (HMM) et le réseau contradictoire génératif (GAN), etc. Les modèles génératifs peuvent générer de nouveaux échantillons en apprenant la distribution des données et disposent de fortes capacités de génération.

2024-01-23 commentaire 0  593

Présentation de l'article：Les méthodes d'ensemble sont couramment utilisées dans l'apprentissage automatique et peuvent combiner plusieurs modèles pour réduire la variance et améliorer la précision et la robustesse. Dans le domaine de la PNL, les méthodes d’ensemble peuvent exploiter pleinement les avantages des différents modèles et surmonter leurs inconvénients. L'intégration de GPT, BERT et RoBERTa peut être exploitée pour exploiter pleinement leurs forces respectives et compenser leurs faiblesses. En entraînant des modèles d'ensemble, les poids de chaque sortie de modèle peuvent être optimisés pour obtenir des performances de pointe sur une variété de tâches PNL. Cette méthode peut utiliser de manière exhaustive les caractéristiques de différents modèles pour améliorer les performances globales et obtenir de meilleurs résultats. GPT par rapport aux autres modèles Bien que GPT soit un modèle de PNL puissant et largement utilisé, il existe d'autres modèles disponibles tels que BERT, RoBERTa et XLNe.

2024-01-23 commentaire 0  1227

Présentation de l'article：La distillation de modèle est une méthode de transfert de connaissances d'un modèle de réseau neuronal vaste et complexe (modèle d'enseignant) vers un modèle de réseau neuronal petit et simple (modèle d'étudiant). De cette manière, le modèle étudiant est capable d’acquérir des connaissances du modèle enseignant et d’améliorer ses performances et ses performances de généralisation. En règle générale, les grands modèles de réseaux neuronaux (modèles pour enseignants) consomment beaucoup de ressources informatiques et de temps pendant la formation. En comparaison, les petits modèles de réseaux neuronaux (modèles étudiants) fonctionnent plus rapidement et ont des coûts de calcul inférieurs. Pour améliorer les performances du modèle d'étudiant tout en gardant la taille du modèle et le coût de calcul faibles, des techniques de distillation de modèle peuvent être utilisées pour transférer les connaissances du modèle d'enseignant au modèle d'étudiant. Ce processus de transfert peut être réalisé en prenant la distribution de probabilité de sortie du modèle de l'enseignant comme celle de l'élève.

2024-01-22 commentaire 0  919