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Méthode de programmation Java pour convertir JSON en schéma JSON
Présentation de l'article:Cet article est destiné à vous montrer comment convertir par programme des données JSON en schéma JSON en Java. Puisqu'il est difficile de déduire la structure complète et les contraintes d'un seul échantillon JSON, nous explorerons comment exploiter la structure {"const": ... } pour garantir la validité des données et soulignerons l'importance de définir manuellement le schéma.
2025-11-08
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Extraire les objets JSON du tableau JSON à l'aide d'expressions régulières
Présentation de l'article:Cet article vise à fournir un moyen d'extraire des objets JSON individuels d'un tableau JSON à l'aide d'expressions régulières Java. En utilisant des expressions régulières spécifiques et la classe Pattern de Java, une chaîne contenant plusieurs objets JSON peut être divisée en chaînes indépendantes et analysables d'objets JSON pour un traitement et une désérialisation ultérieurs. Cet article fournira des exemples de code et des explications détaillées pour aider les lecteurs à comprendre et à appliquer cette technologie.
2025-11-09
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La bonne façon d'accéder aux données JSON profondément imbriquées en langage Go
Présentation de l'article:Cet article vise à présenter comment analyser et accéder efficacement aux données JSON profondément imbriquées dans le langage Go. En utilisant la bibliothèque standard encoding/json et la bibliothèque tierce go-simplejson, nous montrerons comment extraire la valeur d'une clé spécifique d'une structure JSON complexe et explorerons comment utiliser des structures pour représenter ces données afin d'améliorer la lisibilité et la maintenabilité du code.
2025-11-09
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PHP implémente l'authentification HTTP Basic basée sur le fichier JSON
Présentation de l'article:Cet article vise à guider les développeurs sur la façon d'utiliser PHP pour implémenter l'authentification HTTP Basic basée sur des fichiers JSON. Nous nous concentrerons sur la résolution de problèmes courants tels que la structure de données JSON non standard, les erreurs d'analyse PHP et la logique d'authentification lâche, fournirons le format JSON correct, les méthodes de lecture et d'analyse des fichiers PHP, et créerons un processus d'authentification utilisateur complet et robuste pour garantir que le système peut vérifier les informations d'identification des utilisateurs de manière sûre et efficace.
2025-11-10
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Calculer la somme des valeurs numériques dans le champ JSON dans Laravel
Présentation de l'article:Ce didacticiel explique comment traiter une chaîne JSON stockée dans un champ de base de données dans une application Laravel et calculer la somme de toutes les valeurs numériques qu'elle contient. En itérant la collection de modèles Eloquent, en analysant les données JSON, en accumulant les valeurs analysées et en ajoutant dynamiquement un champ de somme à chaque enregistrement.
2025-11-10
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Comment interroger les détails json dans la base de données dans les versions mysql5.6 et inférieures
Présentation de l'article:Lors de la sauvegarde de données dans MySQL, certaines données désordonnées et rarement utilisées seront parfois jetées dans un champ json. Alors, comment interroger le json dans la base de données et à quels formats MySQL doit-il prêter attention lors du stockage de json ? Ensuite, je vais vous donner une introduction détaillée à travers cet article. Les amis qui en ont besoin peuvent s'y référer.
2017-03-17
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Exemple de partage de code de certaines techniques d'analyse du contenu XML et JSON
Présentation de l'article:Conseils sur l'analyse du contenu XML et JSON Présentation En l'absence de normes unifiées, lorsqu'un système se connecte à plusieurs systèmes externes, il rencontre souvent des données de réponse hétérogènes provenant de l'interface de requête XML ou JSON. Outre les différents types de retour, la structure du contenu est également différente. Avec X....
2017-03-17
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Implémentation d'une stratégie de désérialisation de structure de données JSON évolutive en langage Go
Présentation de l'article:Cet article explique comment gérer efficacement la désérialisation des données JSON dans le langage Go, en particulier lorsque la bibliothèque doit gérer des champs communs et que l'application doit étendre les champs personnalisés sur cette base. Nous avons proposé une stratégie « d'objet de requête riche » qui analyse le JSON original une fois dans la bibliothèque et encapsule les champs communs et les données originales, puis les fournit à la couche application pour une analyse secondaire à la demande, évitant ainsi les assertions de type et les analyses répétées, et obtenant un mécanisme de traitement JSON hautement flexible et maintenable.
2025-11-10
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Pièges courants dans le décodage JSON du langage Go : analyse approfondie de l'exportabilité des champs de structure
Présentation de l'article:Cet article explore en profondeur un problème courant mais facilement négligé dans l'utilisation du package d'encodage/json du langage Go : les champs privés (champs non exportés) de la structure ne peuvent pas être décodés correctement. En analysant des cas réels, nous expliquerons comment les règles d'exportation de champs dans le langage Go affectent l'encodage et le décodage JSON, et fournirons des méthodes de définition de structure correctes et les meilleures pratiques pour garantir que les données JSON peuvent être mappées en douceur aux structures Go afin d'éviter la perte de données ou l'échec du décodage.
2025-11-08
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Encodage JSON en langage Go : compréhension approfondie des opérations Marshal et de la sérialisation des données
Présentation de l'article:Cet article examine en profondeur l’opération Marshal dans le package d’encodage/json du langage Go. Marshal est le mécanisme central de la sérialisation des données. Il est chargé de convertir les objets mémoire du langage Go (tels que les structures, les tranches, les cartes, etc.) en formats de données standardisés (tels que les chaînes JSON) pour faciliter le stockage, la transmission réseau ou l'échange de données avec d'autres systèmes. L'article expliquera en détail son principe de fonctionnement, ses configurations courantes et ses précautions à travers un exemple de code pour aider les développeurs à utiliser efficacement Go pour l'encodage JSON.
2025-11-09
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Convertissez efficacement les gros objets JSON en Blobs pour contourner les restrictions de longueur de chaîne
Présentation de l'article:Lors du traitement d'objets JSON très volumineux et de leur conversion en Blobs dans un environnement de navigateur, la méthode traditionnelle JSON.stringify() peut échouer en raison de limitations de longueur de chaîne (telles que les 500 Mo de Chrome). Cet article présente une solution innovante en modifiant la logique de sérialisation JSON afin que lors de la génération de texte JSON, il soit directement généré sous forme de morceaux (Blobs ou chaînes) au lieu de générer une chaîne complète à la fois, contournant ainsi efficacement les restrictions de mémoire et convertissant en toute sécurité tout POJO imbriqué en mémoire en Blobs.
2025-11-08
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Explication détaillée JSON et XML de leurs différences
Présentation de l'article:[Note de l'éditeur] L'auteur de cet article, Yegor Bugayenko, est le co-fondateur de Teamed.io et possède des recherches approfondies dans les domaines de la qualité des logiciels et des méthodes de gestion de l'ingénierie. Dans cet article, l'auteur explique plus en détail les quatre caractéristiques majeures de XML en comparant JSON pour vous aider à choisir...
2017-03-17
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Comment mettre en œuvre et gérer les classements de programmes à l'aide de fichiers JSON
Présentation de l'article:Ce didacticiel explique comment utiliser les fichiers JSON pour implémenter une liste de classement dynamique dans un programme Python. Nous apprendrons comment utiliser le module json pour sérialiser et désérialiser les données, implémenter le chargement des classements, mettre à jour de nouveaux scores, trier et tronquer les fonctions et couvrir la gestion des erreurs des opérations sur les fichiers pour garantir que les données de classement sont durables et faciles à gérer.
2025-11-10
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Analyser des tableaux de chaînes JSON en PHP : éviter les pièges du double encodage
Présentation de l'article:Cet article vise à résoudre les problèmes d'analyse courants lorsque le backend PHP reçoit le tableau de chaînes JSON envoyé par le frontend. L'essentiel est de comprendre que la fonction json_decode() nécessite une chaîne JSON valide en entrée. Lorsque vous rencontrez une chaîne à double codage telle que "[\"String1\",\"String2\"]", json_decode() la traitera comme une chaîne ordinaire au lieu d'un tableau. Le didacticiel expliquera ce phénomène en détail, fournira la méthode d'analyse correcte et donnera un exemple de code pour aider les développeurs à garantir que les données sont correctement converties en tableaux PHP.
2025-11-09
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258
Pratique de transmission et de stockage de données de tableau au format JSON entre fichiers PHP
Présentation de l'article:Cet article explique comment transférer et stocker efficacement des données de tableau structuré entre des fichiers PHP, en les convertissant spécifiquement au format JSON. L'article expliquera comment utiliser la fonction json_encode pour sérialiser un tableau PHP en une chaîne JSON et réaliser le partage de données via une réponse HTTP ou l'écriture de fichiers locaux pour garantir l'exactitude et la lisibilité du format de données, et fournira des exemples de codes d'expéditeur et de destinataire correspondants.
2025-11-09
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