Présentation de l'article：Envoyer HTTP / 2 à l'aide de la bibliothèque HTTPX de Python ...

2025-04-01 commentaire 0  670

Présentation de l'article：La programmation asynchrone est de plus en plus vitale dans le développement Python. Avec asyncion désormais un composant de bibliothèque standard et de nombreux packages tiers compatibles, ce paradigme est appelé à rester. Ce didacticiel montre l'utilisation de la bibliothèque HTTPX pour les requêtes HTTP asynchrones, un cas d'utilisation privilégié pour

2025-01-11 commentaire 0  727

Présentation de l'article：Cet article élabore sur les problèmes de connexion et de limitation des taux rencontrés lors de l'accès à l'API OpenAI via proxy dans des zones géo-restreintes, et fournit une solution à une configuration proxy efficace et sécurisée à l'aide de la bibliothèque Openai Python officielle combinée avec la bibliothèque HTTPX. Le tutoriel couvre les étapes de configuration, le code exemple, la gestion des clés de l'API, la gestion des erreurs et les problèmes et précautions communs, et vise à aider les développeurs à appeler les services OpenAI de manière stable.

2025-10-02 commentaire 0  145

Présentation de l'article：Cet article vise à résoudre les problèmes de configuration de proxy, les erreurs de connexion API (telles qu'ApiConnectionError) et la limite de vitesse 429 ou les erreurs de quota rencontrées par les utilisateurs lors de l'utilisation de l'API OpenAI. Nous explorerons en profondeur les limites de la bibliothèque des demandes traditionnelles et introduirons en détail comment implémenter la configuration de proxy stable, efficace et sécurisée via la bibliothèque Openai Python officielle combinée avec le client HTTPX pour assurer l'exécution réussie des demandes d'API, tout en fournissant les meilleures suggestions de pratique.

2025-10-05 commentaire 0  617

Présentation de l'article：Utilisez httpx.asyncclient pour initier efficacement les demandes HTTP asynchrones. 1. 2. Combiner asyncio.gather à se combiner avec Asyncio.gather peut considérablement améliorer les performances, et le temps total est égal à la demande la plus lente; 3. Prise en charge des en-têtes personnalisés, des paramètres d'authentification, de base_url et de délai d'expiration; 4. Peut envoyer des demandes de poste et transporter des données JSON; 5. Faites attention pour éviter de mélanger le code asynchrone synchrone. Le support proxy doit prêter attention à la compatibilité back-end, ce qui convient aux robots ou à l'agrégation API et à d'autres scénarios.

2025-07-29 commentaire 0  1141

Présentation de l'article：Appels asynchrones avec HTTPX dans FastAPI Endpoints Préoccupations concernant l'utilisation de ThreadPoolExecutor dans FastAPI Vous avez exprimé des inquiétudes quant à l'impact de...

2024-11-15 commentaire 0  615

Présentation de l'article：L'utilisation d'AIOHTTP ou HTTPX avec Asyncio est la méthode principale pour gérer efficacement les appels API asynchrones dans Python. En définissant des fonctions asynchrones, en créant des sessions clients, en utilisant Asyncio.gather pour effectuer des tâches simultanément et combiner les mécanismes de délai d'attente et de traitement des erreurs, les performances dans plusieurs scénarios de demande HTTP peuvent être considérablement améliorées. Dans le même temps, le numéro de concurrence est contrôlé via le sémaphore pour éviter la surcharge du serveur. HTTPX est plus facile à utiliser en raison de sa compatibilité avec la syntaxe des demandes.

2025-09-02 commentaire 0  818

Présentation de l'article：Effectuer des requêtes HTTP en aval dans FastAPI/Uvicorn à l'aide de httpxIntroductionTout en utilisant un point de terminaison d'API dans FastAPI/Uvicorn qui s'appuie sur des...

2024-12-12 commentaire 0  879

Présentation de l'article：Effectuer des requêtes HTTP en aval en toute sécurité dans FastAPI à l'aide de httpxLorsque vous effectuez des requêtes HTTP dans FastAPI à l'aide de la bibliothèque de requêtes Python standard,...

2024-12-07 commentaire 0  1137

Présentation de l'article：Préoccupations liées à l'utilisation simultanée de ThreadPoolExecutor dans FastAPI EndpointsProblem : Concurrent.futures.ThreadPoolExecutor est utilisé pour le traitement parallèle,...

2024-11-15 commentaire 0  482

Présentation de l'article：Ce didacticiel montre la création d'une API backend robuste et sécurisée à l'aide de FastAPI pour gérer les soumissions de formulaires de contact et les relayer vers un canal Discord via des webhooks. Nous aborderons également la configuration CORS cruciale pour un accès contrôlé. Prérequis : Python 3.11 FastAPI httpx (pour une synchronisation asynchrone).

2025-01-07 commentaire 0  1379

Présentation de l'article：Effectuer des requêtes HTTP en aval avec Uvicorn/FastAPIProblème : lors de l'envoi de plusieurs requêtes simultanées à un point de terminaison d'API hébergé sur Uvicorn/FastAPI,...

2024-12-28 commentaire 0  369

Présentation de l'article：Ce didacticiel explique en détail comment configurer correctement les demandes d'API OpenAI dans Python pour utiliser un proxy. En tirant parti des bibliothèques HTTPX et des variables d'environnement, les problèmes d'authentification proxy courants peuvent être évités efficacement, garantissant que les demandes d'API peuvent être effectuées en douceur dans des environnements de réseau contraints ou lorsque l'accès anonyme est requis, améliorant ainsi l'efficacité de développement et la flexibilité des applications.

2025-09-23 commentaire 0  496

Présentation de l'article：Cet article vise à fournir un didacticiel détaillé sur la façon de configurer correctement le proxy des demandes d'API OpenAI dans Python, en particulier pour résoudre les erreurs courantes "407 d'authentification proxy requise". Nous expliquerons comment gérer en toute sécurité les informations proxy à l'aide de variables d'environnement et configurer de manière flexible les clients HTTP en intégrant la bibliothèque HTTPX, en veillant à ce que les demandes d'API puissent être envoyées avec succès via le serveur proxy d'authentification.

2025-09-24 commentaire 0  865

Présentation de l'article：Ce didacticiel vise à résoudre les problèmes d'authentification (erreur 407) rencontrés lors de l'utilisation de proxy pour accéder à l'API OpenAI dans Python. Nous présenterons en détail comment intégrer au client OpenAI à l'aide de la bibliothèque HTTPX et gérer en toute sécurité les clés d'API et les URL proxy via des fichiers .env pour garantir que les demandes d'API peuvent être correctement envoyées via le serveur proxy authentifié, réalisant ainsi des appels API stables et fiables.

2025-09-24 commentaire 0  341

Présentation de l'article：Ce didacticiel explique en détail la bonne façon d'utiliser un proxy pour accéder à l'API OpenAI en Python. En réponse à des échecs d'authentification proxy courants (407 erreurs) et à des malentendus de configuration, nous avons introduit comment utiliser Python-Dotenv pour gérer les touches API et les URL de proxy, et configurer la proxy pour les clients OpenAI via la bibliothèque HTTPX pour assurer que les demandes peuvent être authentifiées avec succès et en sécurité, tout en fournissant un mécanisme d'autorisation proxy flexible flexible.

2025-09-25 commentaire 0  184

Présentation de l'article：Cet article vise à résoudre le problème du blocage de l'accès à l'API OpenAI en raison de restrictions géographiques, et fournit deux solutions de configuration proxy efficaces. L'article analyse d'abord les raisons et les erreurs communes de l'échec des paramètres de proxy traditionnels, puis introduit une méthode alternative de mise en œuvre de proxy via des demandes HTTP directes. Enfin, il élabore en détail les meilleures pratiques officielles pour la configuration de proxy combinant la bibliothèque OpenAI et HTTPX, visant à aider les développeurs à appeler l'Openai API de manière stable et efficace.

2025-09-30 commentaire 0  757

Présentation de l'article：Pendant le processus de rampe Web, puisque le site Web utilise un chargement de contenu dynamique ou des appels API internes, la même page peut renvoyer différentes structures HTML, ce qui entraîne l'échec des méthodes d'analyse traditionnelles. Cet article explorera ce problème commun en profondeur et fournira un ensemble de solutions basées sur les demandes HTTP asynchrones et les appels API. Il utilise des bibliothèques telles que HTTPX, TRIO et PANDAS pour réaliser une extraction de données stable et efficace, en particulier pour le traitement des données de table à partir de sites Web complexes.

2025-09-21 commentaire 0  357

Présentation de l'article：Ce tutoriel vise à résoudre le problème que les robots Web ne parviennent pas à extraire des données lorsqu'ils sont confrontés à des pages Web dynamiques ou structurellement instables. En analysant les demandes de pages Web, en identifiant et en obtenant directement des données structurées à l'aide de l'interface API backend, il peut éviter efficacement les différences de rendu frontal et améliorer l'efficacité et la stabilité de la rampe. L'article fournira des descriptions détaillées sur la façon de mettre en œuvre cette stratégie à l'aide de bibliothèques telles que HTTPX et de fournir un exemple de code et de meilleures pratiques.

2025-09-16 commentaire 0  383

Présentation de l'article：Pendant le grattage Web, les incohérences dans la structure HTML du site Web conduisent souvent à des interruptions de programme. Cet article plongera dans ce défi commun, en prenant le site Web de la documentation IBM à titre d'exemple, montrant comment obtenir des données stables et structurées en analysant les appels API internes du site Web. Nous utiliserons HTTPX et TRIO de Python pour les demandes asynchrones, et nous réaliserons des données plus robustes et efficaces rampant en identifiant les points de terminaison de l'API cachés, en évitant la dépendance directe à l'égard des structures HTML volatiles.

2025-09-18 commentaire 0  871