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Comprendre la technologie de mise en cache Flink State
Présentation de l'article:La technologie de mise en cache FlinkState est un composant important de Flink dans le traitement des flux de données. Elle peut améliorer efficacement les performances et la concurrence des applications Flink. Dans cet article, nous aurons une compréhension approfondie de la technologie de mise en cache FlinkState et présenterons son application dans Flink. Introduction à Flink Flink est un moteur de traitement de données en streaming capable de traiter des données en temps réel et des données par lots. Il est efficace, évolutif, fiable et hautement configurable, et
2023-06-20
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Comparaison entre Spark Streaming et Flink
Présentation de l'article:SparkStreaming et Flink sont tous deux des frameworks de traitement de flux avec des fonctionnalités différentes : Modèle de programmation : SparkStreaming est basé sur le modèle SparkRDD, tandis que Flink possède sa propre API de streaming. Gestion de l'état : Flink dispose d'une gestion d'état intégrée, tandis que SparkStreaming nécessite des solutions externes. Tolérance aux pannes : Flink est basé sur des instantanés, tandis que SparkStreaming est basé sur des points de contrôle. Évolutivité : Flink est basé sur des chaînes d'opérateurs de flux, tandis que SparkStreaming est basé sur la mise à l'échelle du cluster. Dans les cas d'utilisation de l'agrégation de données en temps réel, Flink fonctionne généralement mieux que SparkStreaming car il offre un meilleur débit
2024-04-19
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Présenter ce qu'est Apache Flink
Présentation de l'article:Apache Flink est un framework et un moteur de traitement distribué pour le calcul avec état sur des flux de données illimités et limités. Flink fonctionne dans tous les environnements de cluster courants et peut calculer à des vitesses de mémoire et à n'importe quelle échelle.
2020-10-20
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Comment utiliser la balise de lien conviviale dedecms flink
Présentation de l'article:La balise de lien convivial "flink" dans dedecms est utilisée pour obtenir des liens conviviaux. Son expression peut être des images ou du texte. La syntaxe de "flink" est "{dede:flink row='24' type='image' titlelen="24. " typeid="0"}".
2019-12-24
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Premiers pas avec PHP : PHP et Flink
Présentation de l'article:PHP est un langage de script open source côté serveur populaire. Il est recommandé aux débutants d'apprendre le guide de démarrage PHP pour comprendre la relation entre PHP et Flink. PHP est un langage de script spécifiquement utilisé pour le développement Web. Il est couramment utilisé pour la programmation Web dynamique, mais peut également être écrit via une méthode de ligne de commande. De plus, les développeurs peuvent créer des applications et des extensions en utilisant PHP pour améliorer leurs fonctionnalités. Flink est un framework de traitement de Big Data capable de gérer à la fois le traitement de données en temps réel et par lots. Ces données peuvent provenir d'ensembles Hadoop
2023-05-20
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Comment utiliser Java pour développer une application de traitement de flux et de traitement par lots basée sur Flink
Présentation de l'article:Comment utiliser Java pour développer une application de traitement de flux et de traitement par lots basée sur Flink Résumé : Flink est un moteur de traitement de flux distribué basé sur l'heure de l'événement et prend également en charge le traitement par lots. Cet article explique comment utiliser le langage Java pour développer une application de traitement de flux et de traitement par lots basée sur Flink, et fournit des exemples de code correspondants. 1. Introduction générale Flink est un moteur de traitement de flux hautes performances et haute fiabilité. Il présente les caractéristiques d'une faible latence et d'un débit élevé, et peut gérer une variété de scénarios tels que les flux de données illimités, le traitement par lots et les calculs itératifs.
2023-09-21
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Utilisez le langage Flink in Go pour obtenir un traitement efficace des flux de données
Présentation de l'article:Avec l’avènement de l’ère du Big Data, le traitement des données est devenu un problème auquel il faut prêter attention et résoudre dans diverses industries. En tant qu’outil de traitement de données performant, l’émergence de Flink nous apporte une solution efficace, fiable et évolutive. Dans cet article, nous présenterons comment utiliser Flink dans le langage Go pour obtenir un traitement efficace des flux de données. 1. Introduction à Flink Apache Flink est une plateforme de traitement de données distribuée open source dont l'objectif est de fournir un moyen efficace, fiable et évolutif de traiter des données à grande échelle.
2023-06-15
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Traitement de flux en temps réel à l'aide de Kafka et Flink dans Beego
Présentation de l'article:Avec l’avènement de l’ère du Big Data, nous devons souvent traiter et analyser des données en temps réel. La technologie de traitement de flux en temps réel est devenue une méthode courante pour traiter des données en temps réel à grande échelle en raison de ses hautes performances, de sa grande évolutivité et de sa faible latence. Dans la technologie de traitement de flux en temps réel, Kafka et Flink, en tant que composants communs, ont été largement utilisés dans de nombreux systèmes de traitement de données au niveau de l'entreprise. Dans cet article, nous présenterons comment utiliser Kafka et Flink dans Beego pour le traitement de flux en temps réel. 1. Introduction à Kafka
2023-06-22
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PHP implémente le calcul en temps réel open source Flink
Présentation de l'article:Avec l'avènement de l'ère du Big Data, la mise à jour et l'amélioration continues des méthodes de traitement des données en temps réel à grande échelle ont attiré beaucoup d'attention et d'importance. Avec le développement continu du cloud computing et de la technologie des conteneurs, Apache Flink est devenu un moteur informatique en temps réel qui traite rapidement les données en streaming (comme un algorithme entre Spark et Storm) et fournit également une prise en charge du traitement par lots. Flink est un moteur de traitement basé sur les événements qui prend en charge le traitement des flux de données illimités et limités. Il présente non seulement des avantages en termes de vitesse et de débit de traitement des flux, mais effectue également des tâches complexes.
2023-06-18
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Utiliser Samza et Flink pour le streaming dans Beego
Présentation de l'article:Avec l'avènement de l'ère du Big Data, la demande de traitement de données massives devient de plus en plus élevée, la technologie de traitement de flux est donc devenue l'une des solutions importantes. ApacheSamza et ApacheFlink sont des frameworks de traitement de streaming leaders du secteur. Dans cet article, nous explorerons comment utiliser Samza et Flink pour le streaming dans Beego. Introduction au framework Beego Beego est un framework web basé sur le langage Go, qui propose de nombreuses fonctions, comme l'API RESTful, l'indexation de modèles, etc.
2023-06-23
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Utiliser PHP pour réaliser des traitements de données à grande échelle : Hadoop, Spark, Flink, etc.
Présentation de l'article:Alors que la quantité de données continue d’augmenter, le traitement des données à grande échelle est devenu un problème auquel les entreprises doivent faire face et résoudre. Les bases de données relationnelles traditionnelles ne peuvent plus répondre à cette demande pour le stockage et l'analyse de données à grande échelle, les plateformes informatiques distribuées telles que Hadoop, Spark et Flink sont devenues les meilleurs choix. Dans le processus de sélection des outils de traitement de données, PHP devient de plus en plus populaire parmi les développeurs en tant que langage facile à développer et à maintenir. Dans cet article, nous explorerons comment exploiter PHP pour le traitement de données à grande échelle et comment
2023-05-11
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Comment utiliser Apache Flink pour le traitement de flux et le calcul dans le développement PHP
Présentation de l'article:À mesure que la taille et la complexité des données augmentent, les technologies traditionnelles de traitement par lots et d’entrepôt de données ne peuvent plus répondre aux besoins des entreprises modernes. Le traitement et l’analyse des données en temps réel sont devenus un objectif poursuivi par les data scientists et les ingénieurs. Apache Flink est un moteur de traitement de flux et de calcul qui peut être utilisé pour le traitement de flux de données en temps réel, avec un débit élevé, une faible latence et une tolérance aux pannes. Cet article explique comment utiliser Flink pour le traitement et le calcul des flux dans le développement PHP. Qu’est-ce qu’ApacheFlink ? ApacheFlin
2023-06-25
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