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Moyens efficaces pour améliorer la mémoire des enfants (compétences clés pour cultiver la mémoire des enfants)
Présentation de l'article:La mémoire est un élément important du développement cognitif des enfants et a un impact vital sur leurs résultats scolaires et leur vie quotidienne. Cet article présentera quelques méthodes et techniques efficaces pour aider les parents à améliorer la mémoire de leurs enfants et à les rendre plus confiants et plus performants dans l'apprentissage et la vie. 1. Fixer des objectifs d'apprentissage clairs peut aider les enfants à se concentrer et à stocker des informations dans la mémoire à long terme, améliorant ainsi les effets de la mémoire. Dites aux enfants ce qu’ils vont apprendre aujourd’hui et encouragez-les à réfléchir et à poser des questions au fur et à mesure qu’ils apprennent. 2. Élaborer un plan d'étude raisonnable. Élaborer un plan d'étude raisonnable peut aider les enfants à allouer du temps et à utiliser pleinement le temps d'or de la mémoire. Divisez les tâches d'apprentissage en objectifs à court et à long terme, et définissez un calendrier et un kilométrage clairs pour chaque objectif.
2024-08-24
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Apprentissage profond géométrique : découvrir les mystères du monde de la géométrie
Présentation de l'article:Qu'est-ce que l'apprentissage profond géométrique ? Dans le domaine en évolution de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, un paradigme puissant appelé apprentissage profond géométrique (GDL) est apparu et devient de plus en plus important. Basé sur la théorie des graphes et la géométrie, GDL fournit une méthode révolutionnaire pour analyser les données ayant des relations complexes (telles que les réseaux sociaux, les molécules et les objets 3D). 1. Comprendre la géométrie de la perspective graphique Le cœur de l'apprentissage profond est le concept de graphique. Un graphe se compose de nœuds et d’arêtes et constitue un modèle de relations entre entités. GDL utilise cette structure pour capturer des dépendances complexes dans les données, difficiles à résoudre avec les modèles d'apprentissage profond traditionnels. 2. Adopter les domaines spatiaux et spectraux GDL fonctionne à la fois dans les domaines spatiaux et spectraux. Les données et leurs relations sont codées directement dans le domaine spatial du graphique. Dans le domaine spectral, le signal de motif est transformé en
2023-09-20
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La pierre angulaire d'AI4Science : le réseau neuronal à graphes géométriques, la revue la plus complète est ici ! L'Université Renmin de Chine Hillhouse a publié conjointement le laboratoire Tencent AI, l'Université Tsinghua, Stanford, etc.
Présentation de l'article:Editeur | XSNature a publié deux résultats de recherche importants en novembre 2023 : la technologie de synthèse des protéines Chroma et la méthode de conception de matériaux cristallins GNoME. Les deux études ont adopté les réseaux de neurones graphiques comme outil de traitement des données scientifiques. En fait, les réseaux de neurones graphiques, en particulier les réseaux de neurones graphes géométriques, ont toujours été un outil important pour la recherche en intelligence scientifique (AI for Science). En effet, les systèmes physiques tels que les particules, les molécules, les protéines et les cristaux dans le domaine scientifique peuvent être modélisés dans une structure de données spéciale : des graphiques géométriques. Différent des diagrammes topologiques généraux, afin de mieux décrire le système physique, les diagrammes géométriques ajoutent des informations spatiales indispensables et doivent satisfaire la symétrie physique de translation, de rotation et de retournement. Alors que
2024-03-07
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Sous-journal Nature, 10 fois plus rapide, méthode de conception de séquences protéiques inverses basée sur Transformer
Présentation de l'article:Éditeur | La conception et l’ingénierie de Radis Skin Protein progressent à un rythme sans précédent grâce aux progrès de l’apprentissage profond. Cependant, les modèles actuels ne peuvent naturellement pas prendre en compte les entités non protéiques lors du processus de conception. Ici, des chercheurs de l'École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) en Suisse proposent une méthode d'apprentissage en profondeur entièrement basée sur un transformateur géométrique de coordonnées atomiques et de noms d'éléments qui peut prédire les protéines sur la base d'échafaudages de base avec des contraintes imposées par différentes séquences d'environnements moléculaires. Grâce à cette méthode, les chercheurs peuvent produire des enzymes hautement thermostables et catalytiquement actives avec un taux de réussite élevé. Cela devrait augmenter la polyvalence des pipelines de conception de protéines pour atteindre les fonctions souhaitées. Cette étude utilise la « géométrie contextuelle
2024-08-05
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LidaRF : étude des données LiDAR pour les champs de rayonnement neuronal Street View (CVPR\'24)
Présentation de l'article:La simulation réaliste à la lumière joue un rôle clé dans des applications telles que la conduite autonome, où les progrès des champs rayonnés des réseaux neuronaux (NeRF) peuvent permettre une meilleure évolutivité en créant automatiquement des actifs numériques 3D. Cependant, la qualité de la reconstruction des scènes de rue souffre de la forte colinéarité des mouvements de caméra dans les rues et du faible échantillonnage à haute vitesse. D'un autre côté, l'application nécessite souvent un rendu depuis une perspective de caméra qui s'écarte de la perspective d'entrée pour simuler avec précision des comportements tels que les changements de voie. LidaRF présente plusieurs informations qui permettent une meilleure utilisation des données lidar pour améliorer la qualité du NeRF dans les vues de rue. Premièrement, le cadre apprend les représentations géométriques de scènes à partir des données LiDAR, qui sont combinées avec un décodeur implicite basé sur un maillage pour fournir des informations géométriques plus solides fournies par le nuage de points affiché.
2024-05-09
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Apprentissage automatique quantique : guide du débutant
Présentation de l'article:Traducteur | Réviseur par Bugatti | Introduction par Sun Shujuan Bienvenue dans le monde de l'apprentissage automatique quantique ! Ce didacticiel fournit des conseils étape par étape avec le code via un projet d'introduction utilisant un exemple d'ensemble de données. À la fin de ce didacticiel, vous aurez une compréhension de base de la façon d'utiliser un ordinateur quantique pour effectuer des tâches d'apprentissage automatique et vous aiderez à créer votre premier modèle quantique. Mais avant de plonger dans ce didacticiel, comprenons ce qu’est l’apprentissage automatique quantique et pourquoi il est si passionnant. L’apprentissage automatique quantique est le domaine où l’informatique quantique et l’apprentissage automatique se croisent. Il utilise des ordinateurs quantiques pour effectuer des tâches d'apprentissage automatique telles que la classification, la régression et le clustering. Un ordinateur quantique est une machine puissante qui utilise des bits quantiques (qubits) au lieu des bits traditionnels pour stocker et traiter les informations. Cela les rend
2023-04-14
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10 points de connaissances que les débutants en Python doivent comprendre
Présentation de l'article:10 informations utiles au quotidien, bienvenue à suivre ! Célèbre dicton Python : Même si je ne suis pas programmeur, j'ai quand même besoin d'apprendre Python ! À quel point on peut imaginer l'importance d'être dominateur. Parlons brièvement de ce que vous pouvez faire après avoir appris Python ? Réponse : Vous pouvez vous engager dans le développement Web, le calcul scientifique et les statistiques, l'intelligence artificielle, l'éducation, le développement d'interfaces de bureau, le développement de logiciels, le développement back-end, etc. Avec l'essor de l'IA, de l'intelligence artificielle et de la programmation pour enfants, Python sera inévitablement poussé à un niveau important, ce n'est qu'une question de temps avant qu'il dépasse Java et C++.
2020-05-21
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Pour prédire la spécificité de liaison protéine-ADN, l'équipe de l'USC développe une nouvelle méthode d'apprentissage profond géométrique
Présentation de l'article:Editeur | Radis Skin Prédire la spécificité de liaison protéine-ADN est une tâche difficile mais cruciale pour comprendre la régulation des gènes. Les complexes protéine-ADN se lient généralement à des cibles d’ADN sélectionnées, tandis que les protéines se lient à une large gamme de séquences d’ADN avec différents degrés de spécificité de liaison. Ces informations ne sont pas directement accessibles dans une seule structure. Pour accéder à ces informations, des chercheurs de l'Université de Californie du Sud et de l'Université de Washington ont proposé le Deep Binding Specificity Predictor (DeepPBS), un modèle géométrique d'apprentissage profond conçu pour prédire la liaison basée sur les structures protéine-ADN.
2024-08-19
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Comment vérifier les scores sur Zhixue.com ? Comment vérifier les scores sur Zhixue.com !
Présentation de l'article:1. Comment vérifier les scores sur Zhixue.com ? Comment vérifier les scores sur Zhixue.com ! 1. Ouvrez la version gratuite de l'application Zhixue.com téléchargée et installée sur ce site. Catégorie de version gratuite de l'application Zhixue.com : Téléchargement de l'éducation et de l'apprentissage La version gratuite de l'application Zhixue.com est un logiciel d'apprentissage puissant qui fournit un support d'apprentissage complet, y compris des exercices de préparation avant l'examen, une analyse des performances post-examen et des conseils quotidiens d'enseignants célèbres. app, votre enfant peut bénéficier d'une aide complète à l'apprentissage et comprendre clairement les résultats de chaque session d'apprentissage. Cela vous aide non seulement à découvrir les forces et les faiblesses de votre enfant, mais fournit également un tutorat ciblé. 2. Après avoir ouvert l'application, cliquez sur la page d'accueil dans le coin inférieur gauche. 3. Sélectionnez l'option de requête de score ci-dessus. 4. Ensuite, allez lier les étudiants, entrez les informations de votre étudiant et cliquez pour confirmer la liaison. 5. Liaison réussie
2024-03-15
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Technologie Last Night This Morning 0115 : Ele.me nie avoir contacté ByteDance pour une acquisition, 'Honor of Kings' de Tencent a officiellement annoncé que la diffusion en direct de Douyin serait entièrement lancée le 21 janvier, un extraterrestre péruvien reste identifié comme un faux
Présentation de l'article:Heure « Technologie hier soir et ce matin », bonjour à tous, nous sommes le lundi 15 janvier 2024. Les informations scientifiques et technologiques importantes d'aujourd'hui sont les suivantes : 1. À moins 273,056 degrés Celsius, l'équipe de recherche scientifique de notre pays a réalisé une réfrigération à ultra basse température sans hélium liquide Su Gang, Université de l'Académie chinoise des sciences Une équipe de recherche conjointe composée des professeurs Dr Xiang Junsen et du chercheur Sun Peijie de l'Institut de physique, Académie chinoise des sciences, du chercheur Li Wei de l'Institut de physique théorique, Académie chinoise de Sciences et le professeur agrégé Jin Wentao de l'Université de Beihang ont confirmé l'état supersolide des aimants quantiques frustrés grâce à des années de recherche. L'existence du (supersolide de spin) devrait fournir de nouvelles solutions techniques pour la réfrigération à très basse température et a des perspectives d'application dans de nombreux domaines. domaines de haute technologie, et apporte également une solution au problème de la pénurie de ressources en hélium en Chine. Ils ont utilisé le magnétisme quantique à réseau triangulaire à base de cobalt
2024-07-16
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Partage de code d'échange 'Ninja Must Die 3' pour août 2024
Présentation de l'article:"Ninja Must Die 3" est un chef-d'œuvre de jeu mobile d'action à défilement horizontal très populaire. Il propose un mode parkour de combat en temps réel original, des combats en équipe, un contrôle coopératif de l'ennemi, une confrontation familiale... de nombreux gameplays originaux, déclenchant la frénésie des combats. . Dans le jeu, vous pouvez utiliser des codes d'échange pour échanger des ressources. Quels sont les codes d'échange en août 2024 ? Ensuite, je vous apporte le code d'échange pour "Ninja Must Die 3" en août 2024. Si vous souhaitez l'obtenir, venez vite ! Les codes d'échange "Ninja Must Die 3" d'août 2024 partagent les derniers codes d'échange : le carnaval de célébration s'ouvre ce week-end (valable du 5 août au 11 août 2024) d'autres codes d'échange à long terme : les petits changements sont les plus beaux, allons-y Ninja petits changements Changez le plus beau voyage, avancez courageusement, la veille de l'aube, le festival passionné, le doux monde ninja, le ninja n'est pas seul, la nouvelle année dans le monde ninja, le renard de jade revient dans le groupe sûr
2024-08-08
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Plug-in de boîte modale Bootstrap (Modal) que vous devez apprendre tous les jours_compétences javascript
Présentation de l'article:Bootstrap doit apprendre le plug-in modal chaque jour. Le modal est un sous-formulaire qui couvre le formulaire parent. En règle générale, le but est d'afficher du contenu provenant d'une source distincte pouvant avoir une certaine interaction sans quitter le formulaire parent. Les sous-formulaires peuvent fournir des informations, des interactions, etc. Les amis intéressés peuvent s'y référer.
2016-05-16
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Le modèle Spark d'iFlytek a été mis à niveau pour aider à développer les talents généraux en intelligence artificielle
Présentation de l'article:Hefei, client du China Youth Daily, 9 juin (China Youth Daily · journaliste du China Youth Daily Wang Haihan Wang Lei) « Quelle est la question à développement de l'épreuve A de l'examen national d'entrée à l'université en 2023 et analysez le sens qu'elle véhicule » « Le collège L'examen d'entrée vient de se terminer, votre enfant est sur le point de commencer un nouveau point de départ, veuillez écrire une lettre réconfortante à votre enfant. Le 9 juin, le modèle cognitif iFlytek Spark V1.5 a été officiellement publié et les questions des utilisateurs ont reçu une réponse. sur place. Au cours du mois dernier, le modèle Spark a réalisé trois améliorations majeures dans ses capacités globales : des percées dans les questions et réponses de connaissances ouvertes, et de nouvelles améliorations dans les capacités de dialogue, de logique et de mathématiques à plusieurs tours. Le même jour, l'application Spark destinée aux scénarios d'utilisation à haute fréquence tels que la vie privée et le travail a été lancée simultanément pour prendre en charge la co-création et le partage continus des utilisateurs. Le modèle cognitif iFlytek Spark répond aux questions sur l'examen d'entrée à l'université. Photo fournie par iFlytek "
2023-06-10
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Pourquoi ne le savais-je pas lorsque j'apprenais la génération de lignes : il existe une relation d'équivalence entre les matrices et les graphiques ?
Présentation de l'article:La matrice est difficile à comprendre, mais elle peut être différente si vous la regardez sous un autre angle. Lorsque nous apprenons les mathématiques, nous sommes souvent frustrés par la difficulté et le caractère abstrait des connaissances que nous apprenons, mais parfois, en changeant simplement de perspective, nous pouvons trouver une solution simple et intuitive au problème. Par exemple, lorsque nous apprenions la formule de la somme des carrés (a+b)² quand nous étions enfants, nous ne comprenions peut-être pas pourquoi elle est égale à a²+2ab+b². Nous savions seulement qu'elle était écrite ainsi en. le livre et le professeur nous ont demandé de nous en souvenir ainsi ; jusqu'au jour où nous avons vu cette image animée : Il m'est soudain apparu que nous pouvions la comprendre d'un point de vue géométrique ! Maintenant, ce sentiment d’illumination se reproduit : une matrice non négative peut être convertie de manière équivalente en le graphe orienté correspondant ! Comme le montre la figure ci-dessous, la matrice 3×3 de gauche peut en réalité être
2024-08-19
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Aérospatiale, intelligence artificielle, le club d'innovation scientifique et technologique à l'entrée de « Jia » a commencé les cours !
Présentation de l'article:Le Centre d'innovation scientifique et technologique pour les jeunes de Jiading est la première station spatiale ouverte d'innovation scientifique et technologique dans l'est de la Chine. Il vise à proposer divers cours et événements sur l'innovation scientifique et technologique aux élèves des écoles primaires et secondaires de la région afin de susciter leur intérêt pour la science et la technologie. innovation. Hier (9 septembre) était le premier jour du nouveau semestre. Au total, 108 membres nouvellement recrutés ont participé à l'événement sur place. S'il vous plaît, comptez, tout le monde, combien d'hélices le drone que j'ai en main possède-t-il ? Dans le club aérospatial, l'enseignant a expliqué les principes de contrôle et les méthodes de fonctionnement de base du drone tout en le contrôlant. Le petit drone a plané à gauche et à droite dans le ciel, ce qui a suscité l'intérêt des étudiants. Tous ont soigneusement observé le modèle réduit d'avion entre leurs mains et étaient impatients de l'essayer. J'ai trouvé que c'était vraiment cool de voir le professeur contrôler le drone avec autant d'habileté. Maintenant, je veux maîtriser les connaissances du vol le plus tôt possible.
2023-09-14
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N'avez-vous pas à vous soucier des problèmes de droits d'auteur liés aux données d'entraînement de l'IA ? La position du gouvernement japonais a suscité un débat houleux
Présentation de l'article:Maintenant que l'IA générative est en plein essor, la question du droit d'auteur sur les données d'information utilisées pour former les modèles qui la sous-tendent a toujours été au centre de l'attention des gens : qu'est-ce qui est considéré comme des données de formation légales ? Vais-je, par inadvertance, enfreindre les droits d'auteur de quelqu'un d'autre ? À cet égard, certains médias étrangers ont rapporté que le comité stratégique gouvernemental sur l’intelligence artificielle du gouvernement japonais avait soumis un projet le 26 mai, déclarant qu’il n’obligerait pas les données utilisées dans la formation à l’intelligence artificielle à se conformer aux lois sur le droit d’auteur. La ministre japonaise de l'Éducation, de la Culture, des Sports et des Sciences (l'équivalent du ministère national de l'Éducation), Keiko Nagaoka, a confirmé la nouvelle lors d'une réunion locale, affirmant que la loi japonaise ne protège pas les droits d'auteur des matériaux utilisés pour la formation en IA. Source : Site officiel de Keiko Nagaoka du ministère japonais de l'Éducation, de la Culture, des Sports, des Sciences et de la Technologie. Plus précisément, le 24 avril, lors de la deuxième sous-commission de la commission de gestion et de surveillance des implantations de la Chambre des représentants du Japon, un parlementaire japonais nommé Takashi. Kii
2023-06-03
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Avec l'avènement du microscope de 5 nanomètres, comment le monde microscopique des cellules sera-t-il présenté de manière choquante ?
Présentation de l'article:[ITBEAR] Nouvelles du 12 août, un résultat révolutionnaire d'une équipe de recherche de l'Université de Göttingen en Allemagne et de l'Université d'Oxford au Royaume-Uni a apporté des changements révolutionnaires dans le domaine des sciences de la vie. En collaboration avec le centre médical universitaire de Göttingen, ils ont développé avec succès un nouveau microscope avec une résolution supérieure à 5 nanomètres. Cette innovation offrira une perspective sans précédent pour explorer les mystères de la vie. 1. Le microscope à haute résolution franchit la limite de l'échelle nanométrique. Selon ITBEAR, le microscope nouvellement développé a une résolution extrêmement élevée, qui peut atteindre un dix millième du diamètre d'un cheveu humain, révélant la structure fine à l'intérieur des cellules et fournissant des informations plus détaillées. aux chercheurs scientifiques. Technologies clés de la microscopie de positionnement de molécule unique Le cœur de cette nouvelle technologie réside dans la microscopie de positionnement de molécule unique, qui réidentifie la position d'une molécule fluorescente unique en déterminant avec précision sa position.
2024-08-12
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Taobao Daily Devinez la réponse du 17 mars
Présentation de l'article:La réponse à l'estimation quotidienne de Taobao pour le 17 mars est ABCD. La question d'aujourd'hui pour le grand gagnant de Taobao est de savoir ce que les anciens préparaient pour la rentrée scolaire. regardez le contenu spécifique de la réponse du gagnant Taobao 2024 3.17. La dernière, j'espère qu'elle pourra vous aider. Réponse quotidienne de Taobao Big Winner Réponse quotidienne de Taobao du 17 mars Question : Qu'est-ce que les anciens préparaient pour la rentrée scolaire ? Le presse-papier est un objet utilisé pour presser le papier pour écrire et dessiner. La cartouche d'encre est un outil important pour stocker et fournir de l'encre.
2024-03-17
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Super endroit pour l'été ! Camp d'été Huawei 2024 - Activités thématiques Born to Draw lancées dans de nombreux endroits
Présentation de l'article:Le 29 juin, 11 magasins phares Huawei à travers le pays ont lancé simultanément l'activité thématique « Born to Draw » du Huawei Summer Camp 2024. Selon certaines informations, cette activité, sur le thème de la protection de l'environnement, vise à renforcer les intérêts créatifs des élèves du primaire et à cultiver leur conscience environnementale à travers la méthode créative de la peinture. Le jour de l'événement, des professeurs de la Huawei Academy et une équipe d'experts de l'application Born to Draw étaient présents pour partager une série de cours de dessin fascinants avec les enfants. En exposant leurs œuvres et leurs processus créatifs, les experts ont également enseigné aux enfants les techniques de peinture et les sources d'inspiration. Ils ont en outre expliqué comment cultiver les intérêts artistiques et la créativité des enfants et les ont encouragés à exprimer avec courage leurs pensées et leurs émotions. Dans une atmosphère d'apprentissage et de communication, les enfants ont pris le
2024-07-02
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Baidu envisage de transférer son laboratoire quantique à l'Institut quantique de Pékin pour don
Présentation de l'article:Ce site Web a rapporté le 3 janvier que Baidu prévoyait de faire don de son laboratoire quantique et de ses instruments et équipements expérimentaux quantiques transférables à l'Institut des sciences de l'information quantique de Pékin. Les deux parties travaillent actuellement sur des détails spécifiques. En 2018, Baidu a annoncé la création d'un institut de recherche en informatique quantique pour mener des recherches sur les logiciels d'informatique quantique et les applications informatiques. Afin de renforcer la recherche dans ce domaine, Baidu a embauché le professeur Duan Runyao, directeur fondateur du Centre de logiciels et d'informations quantiques de l'Université de technologie de Sydney, en tant que directeur du Baidu Quantum Computing Research Institute, et a rendu compte directement de l'avancement des travaux à Baidu. Le président Zhang Yaqin. En août 2022, Baidu a lancé un ordinateur quantique supraconducteur de qualité industrielle nommé « Qianshi », qui a été salué comme la première étape mondiale dans la fourniture de solutions logicielles et matérielles complètes. En septembre 2023, Baidu a publié deux
2024-01-06
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