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Combien de couches Transformer sont utilisées dans le modèle BERT ?
Présentation de l'article:BERT est un modèle de langage pré-entraîné qui utilise Transformer comme structure de réseau. Comparé au réseau neuronal récurrent (RNN), Transformer peut être calculé en parallèle et traiter efficacement les données de séquence. Dans le modèle BERT, un transformateur multicouche est utilisé pour traiter la séquence d'entrée. Ces couches Transformer utilisent le mécanisme d’auto-attention pour modéliser la corrélation globale de la séquence d’entrée. Par conséquent, le modèle BERT est capable de mieux comprendre les informations contextuelles, améliorant ainsi les performances des tâches linguistiques. Le modèle BERT se compose de deux étapes principales : la pré-formation et la mise au point. L'étape de pré-formation utilise un corpus à grande échelle pour l'apprentissage non supervisé pour apprendre les informations contextuelles du texte et obtenir les paramètres du modèle de langage.
2024-01-22
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Java implémente le module d'organisation des examens dans le système d'examen en ligne
Présentation de l'article:Java implémente le module d'organisation des examens dans le système d'examen en ligne Avec le développement rapide d'Internet, de plus en plus d'établissements d'enseignement et d'établissements de formation ont commencé à utiliser des systèmes d'examen en ligne pour la gestion des examens. Parmi eux, le module d'organisation des examens est une partie importante du système d'examen en ligne. Il est responsable de l'organisation du temps d'examen et de la gestion des informations sur l'examen. Cet article explique comment utiliser le langage Java pour implémenter le module d'organisation des examens et fournit des exemples de code spécifiques. 1. Concevez la structure des données du module d'organisation des examens. Dans le module d'organisation des examens, les informations qui doivent être stockées incluent le nom de l'examen.
2023-09-26
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Comment utiliser le langage Go pour l'apprentissage automatique
Présentation de l'article:Comment utiliser le langage Go pour l'apprentissage automatique Introduction : L'apprentissage automatique est l'un des sujets d'actualité dans le domaine informatique aujourd'hui. Il peut rendre les ordinateurs intelligents grâce à la formation de modèles. Python est actuellement le langage de programmation d'apprentissage automatique le plus utilisé, mais en fait, le langage Go fournit également de puissantes bibliothèques et outils d'apprentissage automatique. Cet article explique comment utiliser le langage Go pour l'apprentissage automatique et fournit des instructions détaillées avec des exemples de code. 1. Installez le langage Go et les bibliothèques associées Téléchargez et installez le langage Go : depuis le site officiel https://g.
2023-08-02
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Golang et le package Template : créer des modèles HTML réutilisables
Présentation de l'article:Package Golang et Template : créez des modèles HTML réutilisables Que vous développiez des applications Web, construisiez des sites Web ou génériez des rapports HTML, les modèles HTML sont un élément indispensable. L'utilisation de modèles vous permet d'insérer dynamiquement des données dans des structures HTML prédéfinies, ce qui nous permet de créer facilement des mises en page et du contenu réutilisables. Dans le langage Go, le package html/template intégré fournit un moteur de modèles puissant et facile à utiliser. Il prend en charge l'imbrication de modèles, le jugement conditionnel, l'itération de boucle et d'autres fonctions
2023-07-17
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Comment créer un site Web réactif et accessible en utilisant PHP
Présentation de l'article:Comment créer un site Web réactif et accessible à l'aide de PHP Résumé : Dans le monde numérique d'aujourd'hui, la création de sites Web réactifs et accessibles devient de plus en plus importante. Cet article explique comment utiliser le langage de programmation PHP pour créer un site Web doté de fonctionnalités de conception réactive et d'accessibilité, et fournit des conseils et des outils pratiques. Introduction Avec la popularité de l'Internet mobile et des appareils intelligents, la demande d'accès aux sites Web augmente également. Que ce soit sur un ordinateur, une tablette ou un téléphone mobile, les utilisateurs souhaitent pouvoir accéder à des sites Web adaptés à leurs besoins sur n'importe quel appareil.
2023-09-12
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Quelles sont les applications de Golang dans le domaine de l'analyse de données ?
Présentation de l'article:Le langage Go a un large éventail d'applications dans l'analyse de données, notamment : Traitement simultané des données : la concurrence de Go permet de traiter de grandes quantités de données en parallèle, réduisant ainsi le temps de traitement. Formation de modèles d'apprentissage automatique : Go fournit des bibliothèques pour créer et former des modèles tels que des réseaux de neurones en parallèle afin d'améliorer la vitesse de formation. Visualisation des données : Go dispose de bibliothèques pour générer des graphiques et des tableaux de bord interactifs afin de présenter visuellement les résultats d'analyse.
2024-05-08
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Recherche : Internet regorge de contenus traduits automatiquement de mauvaise qualité et la formation de grands modèles de langage doit se méfier des pièges à données.
Présentation de l'article:Des chercheurs du laboratoire d'intelligence artificielle Cloud Computing d'Amazon ont récemment découvert qu'il existe une grande quantité de contenu généré par la traduction automatique sur le Web et que la qualité de ces traductions dans plusieurs langues est généralement faible. L’équipe de recherche a souligné l’importance de la qualité et de la provenance des données lors de la formation de grands modèles linguistiques. Cette découverte souligne la nécessité d’accorder plus d’attention à la qualité des données et à la sélection des sources lors de la création de modèles linguistiques de haute qualité. L'étude a également révélé que le contenu généré automatiquement est répandu dans les traductions de langues à faibles ressources et constitue une grande partie du contenu Web. Ce site Web a remarqué que l'équipe de recherche a développé une énorme ressource appelée MWccMatrix pour mieux comprendre les caractéristiques du contenu de traduction automatique. La ressource contient 6,4 milliards de phrases uniques, couvrant 90 langues, et propose des groupes de phrases qui se traduisent les unes par les autres.
2024-02-04
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L'équipe Byte a proposé le modèle Lynx : compréhension des LLM multimodaux et liste de génération cognitive SoTA
Présentation de l'article:Les grands modèles linguistiques (LLM) actuels tels que GPT4 ont démontré d'excellentes capacités multimodales pour suivre des instructions ouvertes pour une image donnée. Cependant, les performances de ces modèles dépendent fortement des choix de structure du réseau, des données de formation et des stratégies de formation, mais ces choix n'ont pas été largement discutés dans la littérature précédente. De plus, il existe actuellement un manque de références appropriées pour évaluer et comparer ces modèles, ce qui limite le développement de LLM multimodaux. Article illustré : https://arxiv.org/abs/2307.02469 Site Web : https://lynx-llm.github.io/ Code : https :
2023-07-17
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Existe-t-il des cours élémentaires d'apprentissage de l'informatique à Xining ?
Présentation de l'article:1. Existe-t-il des cours élémentaires d’apprentissage de l’informatique à Xining ? À Xining, il existe de nombreuses institutions et écoles qui proposent des cours d’apprentissage informatique de niveau débutant. Certains instituts de formation bien connus tels que New Oriental et Suntech ont des succursales à Xining, proposant des cours de formation professionnelle en informatique. En outre, les universités et écoles professionnelles de Xining proposent également des cours d'entrée en informatique, comme l'Université du Qinghai, l'Université normale du Qinghai, etc. En outre, certains établissements d'enseignement privés et écoles communautaires proposent également des cours d'informatique élémentaires, comme le Xining Community College. Si vous souhaitez acquérir des connaissances informatiques de base, vous pouvez effectuer une recherche sur Internet ou consulter les établissements d'enseignement locaux pour plus d'informations. 2. Comment commencer à apprendre la programmation informatique au niveau élémentaire... par où commencer ? S'il n'y a personne pour vous enseigner, vous devez d'abord choisir une langue plus simple. Le système de connaissances ne doit pas être trop vaste, mais.
2024-08-21
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En ce qui concerne le cerveau humain, apprendre à oublier améliorera-t-il les grands modèles d'IA ?
Présentation de l'article:Récemment, une équipe d’informaticiens a développé un modèle d’apprentissage automatique plus flexible et plus résilient, capable d’oublier périodiquement des informations connues, une fonctionnalité que l’on ne trouve pas dans les modèles de langage à grande échelle existants. Les mesures réelles montrent que dans de nombreux cas, la « méthode d'oubli » est très efficace dans l'entraînement et que le modèle d'oubli sera plus performant. Jea Kwon, ingénieur en IA à l'Institut des sciences fondamentales de Corée, a déclaré que ces nouvelles recherches signifiaient des progrès significatifs dans le domaine de l'IA. L'efficacité de la formation par « méthode d'oubli » est très élevée. La plupart des moteurs de langage d'IA grand public actuels utilisent la technologie des réseaux neuronaux artificiels. Chaque « neurone » de cette structure de réseau est en réalité une fonction mathématique. Ils sont connectés les uns aux autres pour recevoir et transmettre des informations.
2024-03-12
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Créez un site Web moderne à l'aide du package de modèles de Golang
Présentation de l'article:Utilisez le package Template de Golang pour créer des sites Web modernes. Ces dernières années, avec le développement rapide d'Internet, de plus en plus de sites Web doivent fournir un contenu et des interfaces personnalisés. Dans le même temps, Golang (également connu sous le nom de langage Go) est devenu un choix populaire pour le développement d'applications Web en raison de ses hautes performances et de ses puissantes capacités de concurrence. La bibliothèque standard de Golang fournit un ensemble de moteurs de modèles puissants et flexibles, à savoir le package Template. Cet article expliquera comment utiliser le package Template de Golang pour créer des
2023-07-19
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Baidu annonce un brevet pour la génération humaine numérique, donnant la personnalité et la capacité d'expression émotionnelle
Présentation de l'article:Selon des informations publiées sur ce site Web le 19 décembre, Baidu Online Network Technology (Beijing) Co., Ltd. a annoncé un brevet pour la « Méthode et dispositif de génération humaine numérique », qui peut donner aux humains numériques différentes personnalités, leur permettant d'exprimer leur conscience et émotions comme les humains. La présente invention concerne un abrégé de brevet pour un procédé et un appareil de génération humaine numérique. Le procédé et le dispositif concernent le domaine de la technologie de l'intelligence artificielle, comprenant spécifiquement la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, l'apprentissage profond et d'autres domaines techniques. Cette technologie peut être appliquée à des scénarios tels que le métaverse et les humains numériques. Une mise en œuvre spécifique du procédé consiste à : obtenir un corpus de dialogue de personnalité et un modèle de langage pré-entraîné à l'aide du corpus de dialogue de personnalité pour entraîner le modèle de langage afin d'obtenir une personnalité ; modèle de dialogue ; L'image correspondant au modèle de dialogue de personnalité est modélisée en trois dimensions pour obtenir le modèle de dialogue de personnalité.
2023-12-20
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Comprendre les encodeurs sémantiques, leur fonctionnement et leurs applications
Présentation de l'article:Un encodeur sémantique est un modèle de réseau neuronal artificiel utilisé pour convertir un texte en langage naturel en une représentation vectorielle de faible dimension. En capturant les structures sémantiques et grammaticales du langage, ces représentations vectorielles peuvent être utilisées pour diverses tâches de traitement du langage naturel telles que la classification de textes, l'analyse des sentiments et la traduction automatique. Les encodeurs sémantiques bien connus incluent BERT, GPT, ELMo, etc. Ils démontrent d'excellentes performances et résultats lors du traitement de différents types de données textuelles. Ces encodeurs sémantiques, avec leurs puissantes capacités de représentation et leurs excellents mécanismes de formation, ont apporté une grande promotion et des progrès à la recherche et à l'application dans le domaine du traitement du langage naturel. Le principe de fonctionnement de l'encodeur sémantique peut généralement être divisé en les étapes suivantes : 1. Représentation d'entrée : convertir un texte en langage naturel en une représentation compréhensible par la machine, comme des vecteurs de mots, etc.
2024-01-25
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Comment utiliser les réseaux de neurones pour la classification de texte en Python ?
Présentation de l'article:Le réseau neuronal est un type de modèle informatique capable de simuler la structure des neurones du cerveau humain. Il peut être utilisé pour gérer des relations non linéaires complexes et est également largement utilisé dans les tâches de classification de texte. Python est un langage de programmation populaire doté de riches bibliothèques d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond, ce qui rend la classification de texte à l'aide de réseaux neuronaux en Python très simple et facile à mettre en œuvre. Cet article expliquera comment utiliser Python pour mettre en œuvre des tâches de classification de texte, notamment la collecte et le prétraitement de données textuelles, la création de modèles de réseaux neuronaux, la formation et l'évaluation de modèles de réseaux neuronaux.
2023-06-03
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Quel rôle les fonctions Java jouent-elles dans la recherche et l'innovation de pointe en matière d'intelligence artificielle ?
Présentation de l'article:Les fonctions Java sont cruciales pour stimuler la recherche et l'innovation de pointe en matière d'intelligence artificielle (IA), en fournissant de riches bibliothèques d'IA, de puissantes capacités informatiques et une interopérabilité avec d'autres langages. La bibliothèque Java couvre l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur, fournissant des algorithmes et des outils prédéfinis. Les capacités de programmation multithread et parallèle de Java le rendent adapté à la gestion des tâches d'IA qui nécessitent un calcul haute performance, telles que la formation de réseaux neuronaux à grande échelle. De plus, Java est hautement interopérable avec d'autres langages de programmation tels que Python et C++, permettant aux développeurs d'exploiter les outils et bibliothèques d'IA dans d'autres langages. Ces avantages font de Java un choix idéal pour développer des applications d'IA puissantes telles que la classification d'images, le traitement du langage naturel et les systèmes de recommandation.
2024-04-29
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Comment utiliser Java pour mettre en œuvre la fonction de surveillance des examens du système d'examen en ligne
Présentation de l'article:Comment utiliser Java pour mettre en œuvre la fonction de surveillance des examens du système d'examen en ligne nécessite des exemples de code spécifiques. Avec le développement rapide d'Internet, les systèmes d'examen en ligne sont de plus en plus favorisés par divers établissements d'enseignement et de formation. Cependant, les systèmes d'examen en ligne sont également confrontés à certains défis, dont l'un des plus importants est de savoir comment surveiller efficacement le processus d'examen afin de garantir l'équité et l'exactitude de l'examen. Dans cet article, nous présenterons comment utiliser le langage Java pour implémenter la fonction de surveillance des examens du système d'examen en ligne et donnerons des exemples de code spécifiques. Avant de commencer, nous avons besoin
2023-09-24
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Que fait Dreamweaver ?
Présentation de l'article:Dreamweaver est un logiciel de qualité professionnelle pour la conception et le développement d'applications Web, de sites Web et d'applications mobiles. Ses principales fonctionnalités incluent : Conception Web visuelle : éléments glisser-déposer, modèles et composants intégrés. Édition HTML/CSS : personnalisation approfondie du code de la page Web. Développement de sites Web : prend en charge plusieurs langages de programmation, la gestion de serveurs à distance et l'intégration du contrôle de version. Développement d'applications mobiles : environnement multiplateforme, conception réactive et outils de création/test. Invites de code, édition d’images, fonctions de prévisualisation/débogage.
2024-04-08
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Combien de modules Python est-il fourni par défaut ?
Présentation de l'article:Python est un langage de programmation open source largement utilisé à diverses fins, notamment le développement de sites Web, l'analyse de données, l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, etc. L'un des principaux avantages de Python est son architecture modulaire, permettant aux développeurs d'étendre facilement ses fonctionnalités en important des modules de code pré-écrits. Alors, combien de modules Python sont disponibles par défaut ? Avant de commencer cet article, nous devrions avoir un aperçu du module en Python. Un module est un fichier contenant des définitions et des instructions de Python.
2023-09-06
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Python Django et machine learning : explorer les possibilités infinies des applications web
Présentation de l'article:Avantages de Django Développement rapide et évolutivité : L'architecture modèle-modèle-vue (MTV) de Django simplifie grandement le développement d'applications WEB, la rendant évolutive pour gérer une base d'utilisateurs croissante et des fonctionnalités complexes. Sécurité : DjanGo intègre de puissantes fonctionnalités de sécurité telles que la protection contre les scripts intersites (XSS), la protection contre les injections SQL et la protection CSRF pour garantir que les applications sont protégées contre les attaques réseau. API RESTful : Django fournit un ensemble d'outils pour créer et gérer des API RESTful, simplifiant ainsi l'interaction avec les applications frontales et mobiles. Application de l'apprentissage automatique dans la modélisation prédictive Django : applications Django par formation de modèles d'apprentissage automatique
2024-03-28
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OPPO dépose des demandes de marque : 'AndesGPT' et 'AndesAI'
Présentation de l'article:Ce site a rapporté le 11 septembre que OPPO Guangdong Mobile Communications Co., Ltd. a demandé la semaine dernière l'enregistrement de plusieurs marques « AndesGPT » et « AndesAI ». La classification internationale comprend les instruments scientifiques, les services de communication et les services de sites Web. en cours de candidature. Selon des rapports précédents sur ce site, OPPO a annoncé en août de cette année qu'elle organiserait un événement d'expérience à grande échelle pour présenter le nouvel assistant Xiaobu développé sur la base d'AndesGPT. Selon les rapports, AndesGPT est un assistant génératif basé sur une architecture de cloud hybride créée. par l'équipe Andes Intelligent Cloud d'OPPO. L'équipe a commencé à explorer et à mettre en œuvre des modèles de langage pré-entraînés il y a deux ans, et a auto-développé de grands modèles OBERT avec 100 millions, 300 millions et 1 milliard de paramètres, OBERT s'est également classé parmi les 100 meilleurs modèles.
2023-09-12
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