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Tutoriel Python

Python TQDM Progress Bar Exemple

TQDM est un outil pratique pour ajouter des barres de progression lors de la gestion de grandes quantités de données ou de boucles de longue durée, ce qui peut améliorer considérablement l'expérience utilisateur et le débogage de l'efficacité. 1. Utilisez TQDM (plage (n)) dans la boucle de base pour la boucle et définissez le texte de description via DESC pour suivre automatiquement la progression de l'itération; 2. Lors du traitement des listes et d'autres données, transmettez directement les données dans le TQDM () pour envelopper le processus d'itération; 3. Il est recommandé d'utiliser FromTQDM.NOTEBOOKIMPORTTQDM dans Jupyternotebook pour obtenir un meilleur effet d'affichage dynamique; 4. Lors de la mise en œuvre de tâches multi-thread / multi-processus avec des transactions simultanées, le résultat de l'exécuteur.map () doit être enveloppé de TQDM

Aug 03, 2025 am 04:29 AM

Qu'est-ce qu'un dictionnaire à Python et comment l'utilisez-vous?

AddictionaryInpythonisabuilt-indatastructurethatstoresdatainkey-valuepraires, permettant à unvasflookupsbykeyswhichmustbeimmutable.1.CreateadictionaryUsingCurlybraceswithKey-ValueprairsepairseparedByColons: personne = {"nom": "allice", "âge":: "

Aug 03, 2025 am 04:16 AM

Python Scrapy Spider Exemple

La première chose à faire est de clarifier est: il s'agit d'un exemple de robot de craquette pour les titres Web, des auteurs et des étiquettes rampants, adaptés aux débutants à apprendre. 1. Installez d'abord le scrapie par pipinstallscrapy et utilisez ScrapyStartProjectMysCraper pour créer le projet; 2. Créer un fichier Qutetes_spider.py dans le répertoire Spiders, définir une classe Crawler nommée QuotesSpider, définir le nom sur 'Quotes' et start_urls pointe vers 'https://quotes.toscrap.com/'; 3. Utilisez la réponse.css dans la méthode d'analyse

Aug 03, 2025 am 04:12 AM

java programmation

Python Set Intersection Exemple

L'opération d'intersection de jeu dans Python est utilisée pour trouver des éléments communs dans un ensemble. 1. Utilisez la méthode d'intersection () ou de l'opérateur pour trouver l'intersection de deux ensembles, tels que A.INTERSECTION (B) ou A&B; 2. Lors de la recherche de l'intersection de plusieurs ensembles, a.INTERSECTION (B, C) ou A & B&C; 3. Intersection () prend en charge les objets itérables tels que les listes pour trouver les intersections, et & est uniquement utilisé entre les ensembles; Le résultat de l'intersection est un nouvel ensemble, et set () est renvoyé lorsqu'il n'y a pas d'élément commun, et l'opération ne modifiera pas l'ensemble d'origine.

Aug 03, 2025 am 03:37 AM

Quelle est la différence entre Venv, VirtualEnv, PiENVv et la poésie à Python?

Venv est un outil d'environnement virtuel léger intégré à Python 3.3. Il fournit uniquement l'isolement de l'environnement, et non la gestion des dépendances intégrée, et nécessite une utilisation manuelle de PIP et d'exigences.txt; 2. VirtualEnv est un outil d'environnement virtuel tiers plus fonctionnel qui prend en charge l'ancien Python et fournit plus d'options de configuration, mais n'inclut toujours pas la gestion des dépendances; 3.PIPENV combine PIP et VirtualEnv, et utilise PipFile et PipFile.lock pour gérer automatiquement l'environnement et les dépendances, ce qui convient aux petits projets mais a de mauvaises performances et une maintenance insuffisante; 4. La poésie est un outil moderne complet qui met en œuvre l'isolement de l'environnement et une analyse précise de dépendance basée sur pyproject.toml

Aug 03, 2025 am 03:33 AM

Comment déboguer une condition de course dans une application Python multithread?

AraceconditionoccurSwenmultipleThreadsaccesSharedDataconcurrent, seniaTounPredictableeResults; IdentityitByObservingInConsistentoutput, Datacorruption, Orrandomcrashs, en particulier

Aug 03, 2025 am 03:05 AM

Quelle est l'instruction «avec» dans Python et comment est-elle utilisée pour la gestion des fichiers?

ThewithstatementInpythonisusedSforfilehandlingtoenSureAutomaticandproperclosingoffiles, williifanerroccurs.1.itprovidesAutomaticresourcemanchepyCyCallingTheFile's \ _ \ _ exit \ _ \ _ méthodytoclosethefilewenexitingtheblock.2

Aug 03, 2025 am 02:41 AM

Comment éviter les fuites de mémoire causées par des références circulaires dans Python?

Useweakrefforback-referenStobreakCycles, en particulier lestiné à la famille; 2.AvoidUnnesseyObjectCyclesByMinizingBidirectionaldependces; 3. brisestryclesexplicityBlelatingreferences

Aug 03, 2025 am 01:55 AM

Fuite de mémoire référence circulaire

Développement d'applications Web robustes avec Python Django

Lorsque vous choisissez Python Django pour développer des applications Web, vous devez faire attention à la conception structurelle, à l'optimisation des performances et à la sécurité. 1. Utilisez une division Clear des modules, divisé en applications indépendantes en fonction des affaires, utilisez des modules de base pour stocker des outils généraux et introduire une conception axée sur le terrain pour les grands projets. 2. Utilisez ORM raisonnablement pour optimiser les requêtes, évitez les problèmes n 1, utilisez Select_Related et Prefetch_related pour réduire l'accès à la base de données, ajouter des index raisonnablement et analyser les performances SQL à l'aide de Debugtoolbar. 3. Renforcer la sécurité, activer Login_Required et la vérification de l'autorisation, activer la protection CSRF, définir une politique de session sécurisée et désactiver le mode de débogage dans l'environnement de production. 4

Aug 03, 2025 am 01:04 AM

Comment utiliser les variables d'environnement dans une application Python?

Useos.environ.get ("var", "par défaut") tosafelyaccessenvironmentVaribleswithoutraiingsKeyError.2.SetVariblesViaExport (Linux / macOS), set (windowscmd), ou $ Env: (Powershell) BeforeUnningThescript.3

Aug 03, 2025 am 01:03 AM

Performance Tuning Python Applications avec Cython

Cython améliore les performances car il compile le code Python dans les modules d'extension C, permettant les déclarations de type et réduisant les frais généraux d'exécution. 1. Il s'agit d'un superset de Python, conservant son style de syntaxe et soutenant les déclarations de type statique; 2. Il peut interagir directement avec Python et optimiser l'accès variable; 3. Il ne nécessite pas de réécriture complète du code existant pour améliorer les performances. Pour commencer à utiliser Cython: 1. Installez Cython; 2. Renommer le fichier .py vers .pyx; 3. Utilisez setup.py ou pyxxport pour compiler dans un module C. Tirez parti des avantages: 1. Ajouter des informations de type telles que la déclaration CDEF; 2. Réduisez plutôt les appels API Python tels que l'utilisation des tableaux C; 3. Utilisez des vues de mémoire pour accélérer le traitement du tableau

Aug 03, 2025 am 12:56 AM

Développement de bibliothèques Python pour l'ingénierie des données

Pour construire une bibliothèque d'ingénierie de données Python efficace, vous devez faire attention à la modularité, aux performances et à la réutilisabilité. Les étapes spécifiques sont les suivantes: 1. Organisez raisonnablement la structure de la bibliothèque et divisez les fonctions par module, telles que ingest.py pour l'acquisition de données, transform.py pour la conversion, le stockage.py pour le stockage, utilisez des noms significatifs et ajoutez des fichiers __init__.py pour prendre en charge l'importation des packages; 2. Créer des composants réutilisables et configurables, tels que la création d'une classe de base d'extraction de données contenant des paramètres de connexion communs, la conception d'une méthode pour charger des configurations à partir de variables d'environnement ou de fichiers YAML, en évitant le codage dur; 3. Les dépendances et les tests sont traités au début, en utilisant les exigences.txt ou le pipfile pour verrouiller la version de dépendance et écrire un seul

Aug 03, 2025 am 12:48 AM

Comment effectuer une jointure extérieure sur deux Pandas DataFrames dans Python?

Pour effectuer une connexion extérieure entre deux pandasdataframes, vous devez utiliser pd.merge () et définir comment = 'extérieur', 1. Utilisez la fonction pd.merge (); 2. Spécifiez le paramètre ON comme nom de colonne commun ou utilisez left_on et droit_on pour correspondre aux touches avec différents noms; 3. Définissez comment = «extérieur» pour contenir toutes les lignes des deux dataframes, remplissez NAN avec des valeurs manquantes et réalisez enfin la fusion complète des données, le résultat contient toutes les valeurs clés et aucun enregistrement ne manque.

Aug 03, 2025 am 12:02 AM

pandas

Comment partager des données entre plusieurs processus dans Python?

Utilisez le multiprocessement.queue pour transmettre des données en toute sécurité entre plusieurs processus, adaptés aux scénarios de plusieurs producteurs et consommateurs; 2. Utilisez le multiprocessement.Pipe pour atteindre une communication bidirectionnelle à grande vitesse entre deux processus, mais uniquement pour les connexions à deux points; 3. Utilisez la valeur et le tableau pour stocker des types de données simples dans la mémoire partagée et doivent être utilisés avec le verrouillage pour éviter les conditions de concurrence; 4. Utiliser Manager pour partager des structures de données complexes telles que les listes et les dictionnaires, qui sont très flexibles mais ont de faibles performances, et conviennent aux scénarios avec des états partagés complexes; Les méthodes appropriées doivent être sélectionnées en fonction de la taille des données, des exigences de performance et de la complexité. La file d'attente et le gestionnaire conviennent le plus aux débutants.

Aug 02, 2025 pm 01:15 PM

python Communication inter-processus