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Tutoriel Python

Nom python == 'Main' Exemple

Lorsque le fichier Python est exécuté directement, __name __ == "__ Main__" est vrai et le code du bloc IF est exécuté; Lorsque le fichier est importé, la condition est fausse et le bloc IF n'est pas exécuté. 1. Lors de l'exécution directement de Helper.py, les informations de test seront sorties et les fonctions de salut et d'adieu seront appelées; 2. Lors de l'exécution de Main.py, seul Greed ("bob") sera exécuté et le code de test dans helper.py ne s'exécutera pas. Ce mécanisme évite les effets secondaires pendant l'importation, améliore la réutilisabilité et la testabilité des modules, afin que le même fichier puisse être exécuté indépendamment en tant que script et peut être importé en toute sécurité en tant que module.

Aug 04, 2025 am 09:53 AM

Comment créer un tracé 3D avec Matplotlib ou tracer dans Python?

Matplotlib crée des graphiques 3D statiques adaptés aux rapports papier; 2. Image génère des graphiques 3D interactifs adaptés aux tableaux de bord ou à l'exploration et à l'analyse; La sélection dépend de l'interactivité requise.

Aug 04, 2025 am 09:50 AM

Comment créer des tracés animés et des visualisations de données dans Python?

Pour créer une visualisation d'animation Python, choisissez Matplotlib ou tracez en fonction de vos besoins. 1. Utilisez la classe Funcanimation de Matplotlib pour implémenter l'animation par trame par trame, adaptée aux scènes qui nécessitent un contrôle fin, telles que des ondes sinusoïdales dynamiques ou des changements de cours d'action. Les graphiques doivent être définis, initialisés et mis à jour les fonctions doivent être définies, et le funcanimation est appelé pour générer des animations et améliorer les performances avec blit = true; 2. Utilisez Plotly pour créer rapidement des animations interactives via des paramètres Animation_Frame, tels que des graphiques de bulles qui changent par année, adaptés aux applications Jupyter ou Web, le fonctionnement intuitif et la visualisation de la pause et de la volonté de support; 3. Pour les données de séries chronologiques

Aug 04, 2025 am 09:42 AM

动画绘图

Comment configurer un pipeline CI / CD pour un projet Python à l'aide d'actions GitHub?

Assurez-vous que la structure du projet est standardisée, y compris le code source, le test, les fichiers de dépendance et la configuration; 2. Créer CI-CD.yml sous .GitHub / Workflows /, définir les conditions de déclenchement, l'environnement en cours d'exécution, l'installation de dépendance, l'exécution de test et le téléchargement de couverture; 3. Ajouter éventuellement le noir, le flake8 ou le ruff pour la mise en forme du code et la vérification de libellur; 4. Configurez la pièce CD, déclenchez la libération de PYPI via Tag Push et utilisez GitHubSecrets pour stocker PYPI_API_TOKK; 5. Utiliser des variables et des secrets d'environnement pour gérer les informations sensibles; 6. Testez plusieurs versions Python pour améliorer l'efficacité en mettant en cache les dépendances PIP et en utilisant des stratégies de matrice. Automatiser le processus complet

Aug 04, 2025 am 08:59 AM

python ci/cd

Comment planifier des tâches récurrentes dans Python?

Pour des scripts ou des tests simples, utilisez la bibliothèque de planification car sa syntaxe est simple et facile à lire; 2. Si de la persistance et une fiabilité plus élevée sont nécessaires, choisissez APScheduler, qui prend en charge le stockage de travaux multiples et la syntaxe CRON; 3. Lorsque vous poursuivez la fiabilité au niveau du système sur les systèmes Linux / MacOS, utilisez CRON pour exécuter les scripts Python; 4. Lorsque vous développez des applications Web ou nécessitant une planification de tâches distribuée, utilisez le céleri et le beer-batteur pour obtenir des workflows complexes et une grande évolutivité; En fin de compte, sélectionnez les outils appropriés en fonction des exigences de l'environnement et de la fiabilité. Les débutants recommandent de commencer par le calendrier, et la priorité est donnée à Apscheduler ou au céleri dans l'environnement de production.

Aug 04, 2025 am 07:57 AM

Comment implémenter une file d'attente en filetage pour la programmation simultanée dans Python?

Utiliser la queue. 1. Il a un mécanisme de verrouillage intégré pour éviter les conditions de course; 2. Put () et get () Block par défaut, et prennent en charge le délai d'expiration pour éviter une attente infinie; 3. Coordonner l'achèvement de la tâche avec task_done () et join (); 4. MaxSize peut être défini pour implémenter les files d'attente limitées pour contrôler la mémoire; 5. L'encapsulation personnalisée peut fournir une interface plus claire; 6. Notez que la file d'attente.Queue n'est utilisée que pour la communication inter-thread et ne convient pas aux scénarios multi-processus. Si vous utilisez join (), task_done () doit être appelé chez le consommateur, sinon le programme peut être suspendu.

Aug 04, 2025 am 07:40 AM

Exemple de différence de set python

Le fonctionnement de la différence de jeu dans Python est utilisé pour trouver des éléments qui existent dans un ensemble mais pas dans un autre ensemble. Il peut être implémenté via la méthode différence () ou l'opérateur. 1. Utilisez la différence () Méthode: fruits.Différence (exotic_fruits) pour renvoyer le nouvel ensemble {'Apple', 'Orange', 'Pear'}; 2. Utilisez l'opérateur: fruits-exotic_fruits a le même effet et est plus concis par écrit; 3. Différence multiset Set: Set1.Différence (set2, set3) ou set1-set2-set3 peut exclure les éléments en plusieurs ensembles de séquence.

Aug 04, 2025 am 07:22 AM

java programmation

Exemple de chaîne de date de format Python

Dans Python, les chaînes de dattes de formatage nécessitent les méthodes Strftime et Strptime du module DateTime. 1. Utilisez Strftime pour convertir l'objet de date en une chaîne, comme maintenant. 2. Utilisez Strptime pour analyser la chaîne dans un objet Date, et assurez-vous que le format est exactement adapté, tel que DateTime.Strptime ("2025-04-0514: 30: 22", "% y-% m-% d% h:% m:% s"

Aug 04, 2025 am 07:11 AM

Exemple de Python PDFMiner

Installez d'abord pdfmin.six, puis sélectionnez différentes méthodes pour extraire le texte PDF en fonction de vos besoins: 1. Utilisez extract_text () pour extraire directement le texte intégral, qui convient au texte brut PDF; 2. Utilisez Extract_Pages () pour analyser la page par page et combiner avec LtTextContainer pour obtenir des blocs de texte et leurs informations de coordonnées; 4. Utilisez PDFResourceManager et TextConverter pour personnaliser le processus d'analyse dans des scénarios avancés et prendre en charge la conversion de format; Il est nécessaire de noter que cette bibliothèque ne prend pas en charge les fichiers numérisés, le codage complexe peut conduire à un code brouillé, et il est recommandé de coopérer avec les outils OCR pour traiter le PDF de type image d'image

Aug 04, 2025 am 05:44 AM

Exemple de séquence Python Fibonacci

La génération de séquences de Fibonacci à l'aide de boucles est la méthode la plus courante et la plus efficace, adaptée à la plupart des applications pratiques; 2. La méthode récursive est intuitive mais a de mauvaises performances, et la complexité du temps augmente de façon exponentielle et ne convient qu'aux valeurs décimales ou à des fins d'enseignement; 3. La méthode de mémoire récursive utilisant le décorateur LRU_CACH améliore considérablement les performances récursives, adaptées aux problèmes de programmation dynamique qui nécessitent des structures récursives; 4. La méthode du générateur est efficace de la mémoire, adaptée à la gestion des grandes séquences ou des scénarios de données de streaming.

Aug 04, 2025 am 05:40 AM

Construire des applications multi-locataires avec Python Django

La clé de la mise en œuvre des applications django multi-locataires est l'isolement des données et l'identification des locataires. 1. Il existe trois moyens d'isoler les données: la structure de la table partagée (les données se distinguent par Tenant_ID), le schéma indépendant (tel que PostgreSQLSchema) et la base de données indépendante, chacune adaptée à des scénarios de différentes échelles et capacités de fonctionnement et de maintenance. 2. L'identification des locataires peut être obtenue via URL ou nom de sous-domaine, et le contexte peut être automatiquement commuté en combinaison avec le middleware. 3. L'utilisation de la bibliothèque Django-Tenants peut simplifier le processus de développement, mais l'attention doit être accordée aux limitations de la base de données et aux paramètres de contexte dans les tâches asynchrones. 4. Les files d'attente de cache et de tâches doivent également être isolées par le locataire, comme l'utilisation des préfixes pour distinguer les clés de cache ou passer des informations sur les locataires dans les tâches. Ceux-ci sont considérablement pris en compte pendant la phase de conception

Aug 04, 2025 am 05:01 AM

django Multi-locataire

Exemple de tâches d'arrière-plan Python Fastapi

Dans FastAPI, utilisez des antécédents pour effectuer des opérations non bloquantes après la réponse, telles que la journalisation, l'envoi d'e-mails, etc.; 2. Ajoutez plusieurs tâches via backgroundtasks.add_task () et exécutez-les en arrière-plan dans l'ordre; 3. Si une seule tâche est nécessaire, vous pouvez utiliser directement BackgroundTask pour passer; 4. Si vous utilisez réellement des e-mails, vous devez simuler ou intégrer les services SMTP et les appeler dans la tâche d'arrière-plan; 5. Notez que la tâche d'arrière-plan ne peut pas accéder au contexte de la demande fermée ou à la connexion de la base de données et ne convient pas aux tâches à long terme ou critiques. Des outils spéciaux tels que le céleri doivent être sélectionnés; 6. Les fonctions de tâche doivent être des fonctions synchrones pour éviter de passer des fonctions asynchrones pour éviter les problèmes de boucle d'événement.

Aug 04, 2025 am 04:51 AM

Comment former un classificateur d'arbres de décision avec Scikit-Learn à Python?

Pour former un classificateur d'arbre de décision, préparez d'abord les données et divisez l'ensemble de tests d'entraînement, puis créez le modèle et entraînez-le, puis faites la prédiction et l'évaluation, et enfin visualiser éventuellement la structure des arbres. 1. Préparez la matrice de fonctionnalités X et le vecteur cible Y, utilisez des ensembles de données intégrés tels que load_iris et divisez les données avec Train_Test_Split; 2. Importer DecisionTreEClassifier, initialiser le modèle en définissant des paramètres tels que Random_State et Train with Fit Method; 3. Utilisez la méthode de prédiction pour prédire l'ensemble de tests, combinez la précision_score et classification_report pour évaluer les performances du modèle; 4

Aug 04, 2025 am 04:42 AM

Comment implémenter un simple mécanisme de mise en cache à l'aide de décorateurs à Python?

Le cœur de la mise en œuvre du cache à l'aide du décorateur est d'envelopper les fonctions et de stocker leurs résultats d'entrée et de sortie pour éviter les calculs répétés; 2. La version de base peut être mise en œuvre par Dictionary, convertissant les paramètres en chaînes sous forme de clés, mais il y a un problème de croissance de la mémoire illimitée et de types non hashable non pris en charge; 3. Il est recommandé d'utiliser Functools.lru_cache Decorator, qui fournit des paramètres de type de filetage, de type de support et un mécanisme d'élimination LRU, adapté à la plupart des scénarios pratiques; 4. Si vous avez besoin d'un contrôle personnalisé, vous pouvez implémenter le cache LRU avec une limite de capacité maximale par le biais de collections. 5. Le cache convient aux scénarios où l'entrée peut être hachée et le comportement de fonction est pur, ce qui peut considérablement améliorer la récursivité ou i

Aug 04, 2025 am 04:35 AM