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在头文件 |
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float erff(float arg); |
(1) |
(自C99以来) |
double erf(double arg); |
(2) |
(自C99以来) |
long double erfl(long double arg); |
(3) |
(自C99以来) |
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#define erf(arg) |
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(自C99以来) |
1-3)计算arg的误差函数。
4)类型 - 通用宏:如果arg的类型是long double,则调用erfl。 否则,如果arg具有整数类型或类型double,则调用erf。 否则,erff被调用。
arg |
- |
floating point value |
---|
如果没有错误发生,arg的错误函数的值则为
| 2 |
|:----|
| √π |
∫arg
0e-t2
dt被返回。如果由于下溢而发生范围错误,则正确的结果(四舍五入后),即
| 2*arg |
|:----|
| √π |
,返回。
按照math_errhandling中的指定报告错误。
如果实现支持IEEE浮点运算(IEC 60559),
如果参数为±0,则返回±0
如果参数为±∞,则返回±1
如果参数是NaN,则返回NaN
如果| arg |
| x |
|:----|
| σ√2 |
)是误差符合标准偏差σ的正态分布的测量值小于平均值的x的概率。
#include#include double phi(double x1, double x2){ return (erf(x2/sqrt(2)) - erf(x1/sqrt(2)))/2;}int main(void){ puts("normal variate probabilities:"); for(int n=-4; n<4; ++n) printf("[%2d:%2d]: %5.2f%%\n", n, n+1, 100*phi(n, n+1)); puts("special values:"); printf("erf(-0) = %f\n", erf(-0.0)); printf("erf(Inf) = %f\n", erf(INFINITY));}
输出:
normal variate probabilities:[-4:-3]: 0.13%[-3:-2]: 2.14%[-2:-1]: 13.59%[-1: 0]: 34.13%[ 0: 1]: 34.13%[ 1: 2]: 13.59%[ 2: 3]: 2.14%[ 3: 4]: 0.13%special values:erf(-0) = -0.000000erf(Inf) = 1.000000
C11标准(ISO / IEC 9899:2011):
7.12.8.1 erf函数(p:249)
7.25类型通用数学
F.10.5.1 erf函数(p:525)
C99标准(ISO / IEC 9899:1999):
7.12.8.1 erf函数(p:230)
7.22类型通用数学
F.9.5.1 erf函数(p:462)
erfcerfcferfcl (C99)(C99)(C99) |
计算互补误差函数(函数) |
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