Principe de mise en œuvre de hashmap en Java

HashMap est implémenté à l'aide d'une table de hachage et mappe les clés aux emplacements via des fonctions de hachage pour obtenir un accès rapide. La gestion des conflits utilise des techniques telles que les fermetures éclair, l'adressage ouvert et les compartiments. Le facteur de charge contrôle le rapport entre le nombre d'éléments et le nombre de compartiments. S'il est trop élevé, les conflits augmenteront. HashMap se développera automatiquement pour réduire les conflits. Il n'est pas thread-safe par défaut et nécessite l'utilisation de ConcurrentHashMap à la place.

Principe de mise en œuvre de HashMap

HashMap est une structure de données couramment utilisée en Java, utilisée pour stocker des paires clé-valeur. Il est implémenté sur la base d'une table de hachage et mappe une clé à un emplacement via une fonction de hachage pour accéder rapidement aux éléments.

Fonction de hachage

La fonction de hachage convertit la clé en un entier qui représente la position de la clé dans la table de hachage. HashMap utilise la méthode hashCode() pour générer un code de hachage, puis le mappe à un emplacement via une opération modulo. hashCode() 方法生成哈希码，然后通过模运算映射到一个槽位。

冲突处理

当两个键哈希到同一个槽位时，就会发生冲突。HashMap 使用以下技术来处理冲突：

• 拉链法：将冲突的元素保存在一个链表中。
• 开放寻址：在哈希表中查找下一个可用槽位，并将元素插入其中。

桶

哈希表被划分为多个桶，每个桶都是一个链表或数组。冲突的元素被存储在同一个桶中。

负载因子

负载因子是指存储在哈希表中的元素数量与桶数量之比。如果负载因子过高，哈希表会变得不高效，因为冲突会增加。HashMap 允许用户设置负载因子，默认值为 0.75。

扩容

当负载因子达到预设阈值时，HashMap 会自动扩容。它创建一个更大的哈希表，并将元素重新散列到新表中。扩容有助于减少冲突并提高哈希表的效率。

线程安全性

默认情况下，HashMap 不是线程安全的。为了在多线程环境中使用 HashMap，需要使用 ConcurrentHashMap

🎜Gestion des conflits🎜🎜🎜Un conflit se produit lorsque deux clés sont hachées vers le même emplacement. HashMap utilise les techniques suivantes pour gérer les conflits : 🎜

• 🎜Méthode Zipper : 🎜Enregistrez les éléments en conflit dans une liste chaînée.
• 🎜Adressage ouvert : 🎜Trouvez le prochain emplacement disponible dans la table de hachage et insérez-y l'élément.

🎜🎜Buckets🎜🎜🎜La table de hachage est divisée en plusieurs compartiments, et chaque compartiment est une liste ou un tableau chaîné. Les éléments en conflit sont stockés dans le même compartiment. 🎜🎜🎜Load Factor🎜🎜🎜Le facteur de charge est le rapport entre le nombre d'éléments stockés dans la table de hachage et le nombre de buckets. Si le facteur de charge est trop élevé, la table de hachage devient inefficace car les collisions augmentent. HashMap permet à l'utilisateur de définir le facteur de charge, la valeur par défaut est de 0,75. 🎜🎜🎜Expansion🎜🎜🎜Lorsque le facteur de charge atteint le seuil prédéfini, HashMap se développera automatiquement. Il crée une table de hachage plus grande et réorganise les éléments dans la nouvelle table. Le dimensionnement aide à réduire les collisions et améliore l’efficacité de la table de hachage. 🎜🎜🎜Thread Safety🎜🎜🎜Par défaut, HashMap n'est pas thread-safe. Afin d'utiliser HashMap dans un environnement multithread, vous devez utiliser ConcurrentHashMap, qui est une implémentation HashMap thread-safe. Il utilise des structures de données concurrentes pour gérer les accès simultanés. 🎜

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