Comparaison de la complexité temporelle des algorithmes des tableaux PHP et des listes chaînées

Comparaison de la complexité temporelle de l'algorithme des tableaux et des listes chaînées : accès aux tableaux O(1), listes chaînées O(n) ; insertion de tableaux O(1), listes chaînées O(1)/O(n) ; 1), listes chaînées O(n) ; tableau de recherche O(n), liste chaînée O(n).

Comparaison de la complexité temporelle algorithmique des tableaux PHP et des listes chaînées

Lors de la sélection de la structure de données, il est crucial de comprendre sa complexité temporelle algorithmique. Les tableaux et les listes chaînées sont des choix courants pour les développeurs PHP, et comprendre leur complexité temporelle relative peut vous aider à prendre une décision éclairée.

Array

Un tableau est une collection ordonnée d'éléments accessibles à l'aide de valeurs d'index. En PHP, les tableaux peuvent être créés à l'aide de la fonction array(). array() 函数创建。

链表

链表是一种线性数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含一个值和指向下一个节点的指针。在 PHP 中，我们可以使用 LinkedList

Liste chaînée

Considérez que nous devons stocker une grande quantité d'informations et de besoins sur les étudiants pour être rapide Accédez, insérez et supprimez des enregistrements spécifiques. Dans ce cas, le tableau serait un meilleur choix car il peut fournir une complexité temporelle O(1) pour l'accès, l'insertion et la suppression.

Conclusion

Comprendre la complexité temporelle algorithmique des tableaux et des listes chaînées est très important pour choisir la bonne structure de données PHP. En fonction des exigences opérationnelles, vous pouvez choisir la structure de données qui offre les meilleures performances.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!