Utilisation de la couche de service en Java

Le FP8 et la précision de quantification inférieure en virgule flottante ne sont plus le « brevet » du H100 ! Lao Huang voulait que tout le monde utilise INT8/INT4, et l'équipe Microsoft DeepSpeed ​​​​a commencé à exécuter FP6 sur A100 sans le soutien officiel de NVIDIA. Les résultats des tests montrent que la quantification FP6 de la nouvelle méthode TC-FPx sur A100 est proche ou parfois plus rapide que celle de INT4, et a une précision supérieure à celle de cette dernière. En plus de cela, il existe également une prise en charge de bout en bout des grands modèles, qui ont été open source et intégrés dans des cadres d'inférence d'apprentissage profond tels que DeepSpeed. Ce résultat a également un effet immédiat sur l'accélération des grands modèles : dans ce cadre, en utilisant une seule carte pour exécuter Llama, le débit est 2,65 fois supérieur à celui des cartes doubles. un

Le disque U est l'un des périphériques de stockage couramment utilisés dans notre travail et notre vie quotidienne, mais nous rencontrons parfois des situations dans lesquelles le disque U est protégé en écriture et ne peut pas écrire de données. Cet article présentera plusieurs méthodes simples et efficaces pour vous aider à supprimer rapidement la protection en écriture de la clé USB et à restaurer l'utilisation normale de la clé USB. Matériel d'outils : Version du système : Windows1020H2, macOS BigSur11.2.3 Modèle de marque : Clé USB 3.0 SanDisk UltraFlair, Clé USB Kingston DataTraveler100G3USB3.0 Version du logiciel : DiskGenius5.4.2.1239, ChipGenius4.19.1225 1. Vérifiez le commutateur physique de protection en écriture de la clé USB sur certaines clés USB Conçu avec

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Les fonctions PHP peuvent réaliser la séparation de la logique métier et de l'accès aux données. En encapsulant le code d'accès aux données dans les fonctions, la réutilisabilité, la maintenabilité, la testabilité et la séparation du code peuvent être améliorées.

Le schéma dans MySQL est une structure logique utilisée pour organiser et gérer les objets de base de données (tels que les tables, les vues) afin de garantir la cohérence des données, le contrôle d'accès aux données et de simplifier la conception de la base de données. Les fonctions de Schema comprennent : 1. Organisation des données ; 2. Cohérence des données ; 3. Contrôle d'accès aux données ; 4. Conception de la base de données ;

La couche Service de Java est responsable de la logique métier et des règles métier pour l'exécution des applications, y compris le traitement des règles métier, l'encapsulation des données, la centralisation de la logique métier et l'amélioration de la testabilité. En Java, la couche Service est généralement conçue comme un module indépendant, interagit avec les couches Contrôleur et Référentiel et est implémentée via l'injection de dépendances, en suivant des étapes telles que la création d'une interface, l'injection de dépendances et l'appel de méthodes de service. Les meilleures pratiques consistent à rester simple, à utiliser des interfaces, à éviter la manipulation directe des données, à gérer les exceptions et à utiliser l'injection de dépendances.

Les méthodes d'optimisation des performances du programme comprennent : Optimisation de l'algorithme : choisissez un algorithme avec une complexité temporelle moindre et réduisez les boucles et les instructions conditionnelles. Sélection de structure de données : sélectionnez les structures de données appropriées en fonction des modèles d'accès aux données, telles que les arbres de recherche et les tables de hachage. Optimisation de la mémoire : évitez de créer des objets inutiles, libérez la mémoire qui n'est plus utilisée et utilisez la technologie des pools de mémoire. Optimisation des threads : identifiez les tâches pouvant être parallélisées et optimisez le mécanisme de synchronisation des threads. Optimisation de la base de données : créez des index pour accélérer la récupération des données, optimisez les instructions de requête et utilisez des bases de données en cache ou NoSQL pour améliorer les performances.

Le schéma dans MySQL est la structure logique de la base de données, qui regroupe les tables, les vues, les procédures stockées et les fonctions. Le schéma est utilisé pour organiser les données, définir les types de données et les contraintes et contrôler l'accès aux données. Pour créer un schéma, utilisez CREATE SCHEMA <schema_name>, pour utiliser un schéma, utilisez USE <schema_name> et pour supprimer un schéma, utilisez DROP SCHEMA <schema_name>.