Utilisez des outils pour explorer le monde intérieur des fonctions Golang

L'outil pprof peut nous aider à analyser le principe de fonctionnement interne de la fonction Go. Nous pouvons l'utiliser pour : obtenir le graphique d'appel de fonction et comprendre la relation d'appel. Analyser les performances des fonctions et identifier les goulots d’étranglement. Optimisez l’allocation de mémoire des fonctions et réduisez l’utilisation de la mémoire.

Utilisez des outils pour explorer le monde intérieur des fonctions Go

Prérequis :

• Le langage de programmation Go a été installé
• [pprof](https://github.com/google/pprof) l'outil a été installé

Pourquoi avez-vous besoin d'outils ?

Le débogage des fonctions Go peut être un processus fastidieux. L'outil pprof nous aide à collecter et analyser des données sur les performances et l'utilisation de la mémoire des programmes en cours d'exécution. En étudiant ces données, nous pouvons comprendre le fonctionnement interne d’une fonction et identifier les goulots d’étranglement cachés en matière de performances.

Explorez l'intérieur de la fonction

1. Obtenez le graphique d'appel de fonction :

package main

import (
    "log"
    "runtime/pprof"
    "time"
)

func f1() {
    time.Sleep(100 * time.Millisecond)
    f2()
}

func f2() {
    time.Sleep(150 * time.Millisecond)
}

func main() {
    //Profile函数调用
    if err := pprof.StartCPUProfile(os.Stdout); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer pprof.StopCPUProfile()

    f1()
}

Opération :

• Exécutez le programme : go run main.gogo run main.go
• 生成调用图：go tool pprof -callgrind main.go cpu.pprof

2. 分析函数性能：

package main

import (
    "log"
    "os"
    "runtime/pprof"
    "time"
)

func f1() {
    time.Sleep(100 * time.Millisecond)
    f2()
}

func f2() {
    time.Sleep(150 * time.Millisecond)
}

func main() {
    //Profile程序性能
    if err := pprof.StartCPUProfile(os.Stdout); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer pprof.StopCPUProfile()

    f1()
}

操作：

• 运行程序：go run main.go
• 生成性能分析：go tool pprof -web main.go cpu.pprof

实战案例：

优化函数内存分配：

package main

import (
    "fmt"
    "runtime/pprof"
    "strings"
    "time"
)

func main() {
    //启动内存使用状况分析
    if err := pprof.StartHeapProfile(os.Stdout); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    
    //使用带有大量字符串的切片
    giantSlice := make([]string, 1000000)
    for i := range giantSlice {
        giantSlice[i] = strings.Repeat("hello", 100)
    }
    
    //暂停一段时间以显示内存使用情况
    time.Sleep(5 * time.Second)
    
    //停止内存分析
    pprof.StopHeapProfile()
}

操作：

• 运行程序：go run main.go
• 生成内存使用情况分析：go tool pprof -heap main.go mem.pprof
Générez le call graph : go tool pprof -callgrind main.go cpu.pprof

Analyser les performances de la fonction :
rrreee🎜🎜Opération : 🎜🎜🎜🎜Exécuter le programme : go run main.go🎜🎜Générer une analyse des performances : go tool pprof -web main.go cpu.pprof🎜🎜🎜🎜Cas pratique : 🎜🎜🎜🎜 Optimiser l'allocation de mémoire des fonctions : 🎜🎜rrreee🎜🎜Opération : 🎜🎜🎜🎜Exécuter le programme : go run main.go🎜🎜Générer une analyse de l'utilisation de la mémoire : go outil pprof -heap main.go mem.pprof code>🎜🎜🎜🎜Conclusion : 🎜🎜🎜En utilisant l'outil pprof, nous pouvons avoir un aperçu du fonctionnement interne des fonctions Go. Nous pouvons analyser les graphiques d'appels de fonctions, les performances et l'utilisation de la mémoire pour nous aider à optimiser notre code et à identifier les goulots d'étranglement des performances. 🎜

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!