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Comment utiliser avoir en SQL

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Libérer: 2024-05-02 04:06:17
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La clause HAVING est utilisée pour filtrer les données groupées. La syntaxe est la suivante : SELECT Aggregate_functions(column_name) FROM table_name GROUP BY column_name HAVING condition ;. Il peut filtrer sur des fonctions d'agrégation, des colonnes de regroupement, des constantes ou des opérateurs. Par exemple, la requête suivante filtre les groupes avec au moins 3 articles dans la commande et un montant total supérieur à 100 $ : SELECT COUNT(DISTINCT order_id) AS order_count FROM commandes GROUP BY cus

Comment utiliser avoir en SQL

Clause HAVING dans SQL

Le rôle de la clause HAVING : La clause

HAVING est utilisée pour filtrer les données groupées. Elle est similaire à la clause WHERE, mais est utilisée pour filtrer les résultats agrégés plutôt que les données brutes. Syntaxe de la clause

HAVING :

<code>SELECT aggregate_functions(column_name)
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING condition;</code>
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Conditions :

Les conditions de la clause HAVING peuvent inclure les éléments suivants :

  • Fonctions d'agrégation (par exemple SUM, COUNT, AVG)
  • Colonnes de groupe
  • Constante
  • Opérateurs (tels que >, <, =)

Utilisation de la clause HAVING :

La clause HAVING peut être utilisée dans divers scénarios, tels que :

  • Filtrer les résultats groupés qui répondent à des exigences spécifiques. Groupes de conditions
  • Rechercher des groupes avec des valeurs globales spécifiques (par exemple maximum, minimum)
  • Calculer des pourcentages ou des moyennes en fonction des résultats agrégés

Exemple :

Rechercher des commandes qui remplissent les conditions suivantes :

  • Montant total supérieur à 100 $
  • La commande contient au moins 3 articles
SELECT COUNT(DISTINCT order_id) AS order_count
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING SUM(total_amount) > 100 AND COUNT(DISTINCT product_id) >= 3;

Remarque :

  • La clause HAVING ne peut être utilisée qu'après la clause GROUP BY.
  • La clause HAVING ne peut filtrer que les résultats agrégés, pas les données originales.

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