Mysql contient plusieurs fonctions d'agrégation

MySQL fournit une multitude de fonctions d'agrégation pour le résumé des données et les statistiques, notamment : COUNT(), SUM(), AVG(), MIN(), MAX(), GROUP_CONCAT(), etc. Ces fonctions peuvent être utilisées avec la clause GROUP BY pour effectuer des calculs agrégés sur des groupements spécifiques afin d'extraire des informations significatives.

Différentes fonctions d'agrégation incluses dans MySQL

Les fonctions d'agrégation sont utilisées pour résumer et compiler des données en combinant un ensemble de valeurs en une seule valeur. Il existe différentes fonctions d'agrégation disponibles dans MySQL, chacune avec son objectif spécifique.

Les fonctions d'agrégation couramment utilisées incluent :

• COUNT() :Compte le nombre de valeurs non NULL dans un ensemble de lignes.
• SUM() :Calculez la somme d'un ensemble de champs numériques.
• AVG() :Calculez la moyenne d'un ensemble de champs numériques.
• MIN() :Renvoie la valeur minimale dans un ensemble de valeurs.
• MAX() :Renvoie la valeur maximale dans un ensemble de valeurs.
• GROUP_CONCAT() :Concaténe un ensemble de valeurs dans une chaîne.

Autres fonctions d'agrégation courantes :

• STDDEV() :Calculez l'écart type d'un ensemble de champs numériques.
• VARIANCE() :Calculez la variance d'un ensemble de champs numériques.
• COVARIANCE() :Calculez la covariance de deux ensembles de champs numériques.
• CORR() :Calculez le coefficient de corrélation entre deux ensembles de champs numériques.
• MEDIAN() :Calculez la médiane d'un ensemble de champs numériques.

Lorsque vous utilisez des fonctions d'agrégation, vous devez utiliser la clause GROUP BY pour regrouper les données afin que la fonction d'agrégation puisse être calculée séparément pour chaque groupe. Par exemple :

SELECT department, SUM(salary) FROM employee GROUP BY department;

Cela renverra un ensemble de résultats montrant la somme des salaires des employés pour chaque département.

Les fonctions d'agrégation sont très utiles pour analyser et résumer les données. En utilisant ces fonctions, vous pouvez facilement extraire des informations significatives à partir de grandes quantités de données.

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