Maison > Java > javaDidacticiel > Comment utiliser les fonctions Java pour exploiter pleinement les ressources de l'intelligence artificielle sur la plateforme cloud ?

Comment utiliser les fonctions Java pour exploiter pleinement les ressources de l'intelligence artificielle sur la plateforme cloud ?

PHPz
Libérer: 2024-04-29 14:18:02
original
708 Les gens l'ont consulté

Grâce aux fonctions Java, les développeurs peuvent facilement exploiter les capacités d'IA sur la plate-forme cloud pour améliorer l'intelligence des applications, notamment la classification des images, la détection d'objets, la détection de visages et la reconnaissance vocale. Par exemple, un développeur peut exploiter Google Cloud Functions et l'API Cloud Vision pour créer une fonction qui classe les photos téléchargées en fonction d'une URL extraite du stockage cloud et renvoie les résultats dans une réponse HTTP.

如何利用 Java 函数充分利用云平台上的人工智能资源?

Comment utiliser les fonctions Java pour exploiter pleinement les ressources de l'intelligence artificielle sur la plateforme cloud ?

La plate-forme cloud offre de puissantes capacités d'intelligence artificielle (IA) pour aider les développeurs à créer des applications intelligentes. Grâce aux fonctions Java, vous pouvez facilement intégrer ces fonctionnalités pour ajouter de l'intelligence à vos applications.

Cas pratique : classification d'images

Supposons que vous souhaitiez utiliser l'IA pour classer les photos téléchargées sur le stockage cloud. Vous pouvez utiliser Google Cloud Functions et l'API Cloud Vision pour créer une fonction permettant d'accomplir cette tâche.

Exemple de code :

import com.google.cloud.functions.*;
import com.google.gson.*;
import com.google.cloud.vision.v1.*;
import java.util.*;

public class ImageClassification implements HttpFunction {

    @Override
    public void service(HttpRequest request, HttpResponse response)
            throws IOException {
        // 从请求中提取图像 URL
        String url = request.getFirstQueryParameter("url").orElse("");

        // 创建 ImageAnnotatorClient 实例
        try (ImageAnnotatorClient client = ImageAnnotatorClient.create()) {

            // 根据 URL 构建 Image 对象
            ImageSource imgSource = ImageSource.newBuilder().setImageUri(url).build();
            Image img = Image.newBuilder().setSource(imgSource).build();

            // 执行图像分类
            List<AnnotateImageResponse> responses =
                    client.batchAnnotateImages(Collections.singletonList(img)).getResponsesList();

            // 从响应中提取分类结果
            String description = responses.get(0).getAnnotationResults(0).getDescription();

            // 将结果写入响应正文
            response.getWriter().write(description);
        }
    }
}
Copier après la connexion

Configuration :

  1. Déployez la fonction dans Cloud Functions.
  2. Mettre à jour l'URL de la photo dans l'URL de la demande.
  3. Fonction d'appel.

Résultat : La fonction

renverra le résultat de la classification de la photo via une réponse HTTP.

Avantages :

  • Pas besoin de gérer l'infrastructure du serveur pour profiter des capacités de l'IA.
  • Exécutez des tâches d'IA rapidement et sans état.
  • Entièrement évolutif pour gérer un grand nombre de demandes simultanées.

Extensions :

En plus de la classification des images, vous pouvez également utiliser les fonctions Cloud pour intégrer d'autres fonctions d'IA telles que la détection d'objets, la détection de visages et la reconnaissance vocale. Explorez l'ensemble complet des fonctionnalités de Cloud AI Platform pour ajouter de l'intelligence à vos applications Java.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

source:php.cn
Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Tutoriels populaires
Plus>
Derniers téléchargements
Plus>
effets Web
Code source du site Web
Matériel du site Web
Modèle frontal