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La relation entre groupby et have dans MySQL

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Libérer: 2024-04-26 04:48:13
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GROUP BY Après avoir regroupé les données, la clause HAVING filtre le regroupement et ne retient que les groupes qui remplissent les conditions. Les deux sont utilisés ensemble pour regrouper des données, agréger des données, filtrer des regroupements, analyser des données, trouver des modèles et des tendances, résumer des informations et créer des rapports statistiques.

La relation entre groupby et have dans MySQL

La relation entre les clauses GROUP BY et HAVING dans MySQL

Clause GROUP BY

  • regroupe les mêmes lignes ensemble pour former un ensemble groupé.
  • Utilisé pour effectuer des opérations d'agrégation sur des données, telles que SUM(), COUNT(), AVG(), etc.
  • La clause HAVING ne peut être utilisée qu'après la clause GROUP BY.

Clause HAVING

  • filtre les données groupées et ne retient que les groupes qui répondent à des conditions spécifiques.
  • La clause HAVING doit faire référence à une colonne de regroupement ou à une fonction d'agrégation dans GROUP BY.

La relation entre les deux

La clause GROUP BY définit la méthode de regroupement, tandis que la clause HAVING précise les conditions de filtrage après le regroupement. La combinaison de ces deux clauses permet les opérations suivantes sur les données :

  • Regrouper les données
  • Agréger les groupes
  • Filtrer les regroupements qui ne répondent pas aux critères

Exemple

<code class="sql">SELECT department_id, SUM(salary)
FROM employee
GROUP BY department_id
HAVING SUM(salary) > 10000;</code>
Copier après la connexion
  • La requête commence par numéroter les employés par groupe de département (department_id).
  • Ensuite, il calcule le salaire total pour chaque département.
  • Enfin, la clause HAVING ne retient que les départements dont le salaire total dépasse 10 000.

Scénarios d'utilisation

Les clauses GROUP BY et HAVING sont souvent utilisées lorsque :

  • Analyser des données avec plusieurs ensembles de données
  • Trouver des modèles et des tendances
  • Filtrer et résumer des informations spécifiques
  • Créer un rapport de statistiques

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