Gestion de la mémoire des fonctions golang et goroutine
La mémoire des fonctions dans Go est transmise par valeur et n'affecte pas la variable d'origine. Goroutine partage la mémoire, et la mémoire allouée par celui-ci ne sera pas récupérée par GC tant que Goroutine n'aura pas terminé son exécution. Des fuites de mémoire peuvent se produire en conservant une référence à un Goroutine terminé, en utilisant des variables globales ou en évitant les variables statiques. Pour éviter les fuites, il est recommandé d'annuler les Goroutines via les canaux, d'éviter les variables statiques et d'utiliser des instructions defer pour libérer des ressources.
Gestion de la mémoire des fonctions et des Goroutines dans Go
La gestion de la mémoire du langage Go est automatisée et le garbage collector (GC) intégré recyclera les objets qui ne sont plus utilisés. Les fonctions et les Goroutines sont des éléments clés de la gestion de la mémoire et il est important de comprendre leur comportement en mémoire.
Fonctions
La mémoire dans les fonctions Go est transmise par valeur. Cela signifie que lorsqu'une variable est passée en paramètre de fonction, elle est copiée dans une variable locale de la fonction. Par conséquent, toute modification apportée aux paramètres de la fonction n’affectera pas les variables d’origine.
func increment(n int) { n++ // 不会影响原始变量的值 } func main() { x := 5 increment(x) fmt.Println(x) // 仍然输出 5 }
Goroutine
Contrairement aux fonctions, les Goroutines sont exécutées simultanément et partagent la mémoire de l'application. La mémoire allouée dans une Goroutine ne sera pas récupérée par GC tant que la Goroutine n'aura pas terminé son exécution.
func runGoroutine() { for { // 永远运行,内存泄漏 fmt.Println("Goroutine 正在运行...") } } func main() { go runGoroutine() time.Sleep(time.Second) // 应用不会退出,因 Goroutine 仍在运行 }
Cas pratique : fuite de mémoire
Les situations suivantes peuvent provoquer une fuite de mémoire :
- Conserver les références aux Goroutines terminées : Une fois l'exécution des Goroutines terminée, les fermetures les référencent toujours, empêchant le GC de récupérer de la mémoire.
- Variables globales : Goroutine crée et référence des variables globales, qui restent accessibles même une fois la Goroutine terminée.
Éviter les fuites de mémoire
Bonnes pratiques pour éviter les fuites de mémoire :
- Annulation des Goroutines via les canaux : Utilisez un package géré par le contexte avec des canaux pour annuler les Goroutines, en vous assurant que toutes les ressources sont libérées une fois la Goroutine terminée.
- Évitez les variables statiques : Évitez de définir des variables au niveau du package ou de la méthode, car les Goroutines peuvent les référencer, provoquant des fuites de mémoire.
-
Utilisez
defer
:defer
:使用defer
Utilisez l'instructiondefer
pour fermer les ressources (telles que les descripteurs de fichiers) afin de garantir que les ressources seront libérées même si une exception se produit.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

TointegrategolangServices withexistingpythoninfrastructure, userestapisorgrpcForInter-Servicecommunication, permettant à la perfection

GolangoffersSuperiorPerformance, nativeConcaunternandViagoroutines, and efficaceResourceUsage, faisant la provision de la trafic, low-lantentencyapis; 2.python, tandis que la locosystème de lavel

PythonManagesMemoryAutomAticalusingreferenceCountandAgarBageCollect

GoussessIgnifancelylessmemorythanpythonwhenrunningwebservicesduetolanguagedesignandconcurrencyModeldiFferences.1.go'sgoroutinesaarelightweight withminimalstackoverhead, permest efficace

PythonisthedominantLanguageFormAphineLearningDuetOtsmatureCosystem, tandis que les gorgés de poids limité

La différence de base entre Go et Python dans la gestion de la mémoire est les différents mécanismes de collecte des ordures. GO utilise la dédouanement concurrent (MarkandSweep) GC, qui s'exécute automatiquement et exécute simultanément avec la logique du programme, traite effectivement des références circulaires. Il convient aux scénarios de concurrence élevés, mais ne peut pas contrôler avec précision le temps de recyclage; tandis que Python repose principalement sur le comptage de référence et les références d'objets sont immédiatement publiées lorsqu'elles sont à zéro. L'avantage est qu'il s'agit d'un recyclage instantané et d'une implémentation simple, mais il y a un problème de référence circulaire, ils doivent donc utiliser le module GC pour aider au nettoyage. Dans le développement réel, GO est plus adapté aux programmes de serveurs haute performance, tandis que Python convient aux classes de script ou aux applications avec des exigences de performance faibles.

Lors de la création d'outils de ligne de commande pour la distribution, Golang est plus approprié que Python. Les raisons comprennent: 1. Distribution simple et un seul fichier binaire statique est généré après les compléments GO, sans dépendances supplémentaires; 2. 3. Prend en charge la compilation multiplateforme, aucun outil d'emballage supplémentaire n'est requis et des fichiers exécutables de différentes plates-formes peuvent être générés avec des commandes simples. En revanche, Python nécessite l'installation de bibliothèques d'exécution et de dépendance, qui sont lentes à démarrer, des processus d'emballage complexes, et sujets à la compatibilité et aux faux positifs, il n'est donc pas aussi bon qu'en termes d'expérience de déploiement et de coûts de maintenance.

Le cœur de la migration vers l'architecture des microservices de Golang est de clarifier les limites du service, de sélectionner les modes de communication, de gérer les flux de données et d'optimiser la surveillance du déploiement. Premièrement, les services indépendants sont définis en identifiant les limites de la logique métier telles que la gestion des utilisateurs, le paiement et d'autres modules, et les principes de cohésion élevée et de couplage faible et de conception axés sur le domaine sont suivis; Deuxièmement, les files d'attente REST, GRPC ou de messages sont sélectionnées comme méthodes de communication selon les besoins, tels que l'utilisation de notifications asynchrones de l'événement au lieu d'appels directs; Ensuite, chaque service gère indépendamment la base de données et échange des données via l'API ou l'événement, et utilise CQRS ou SAGA pour traiter les transactions distribuées; Enfin, les services de contenerisation Docker et d'orchestration et de déploiement de Kubernetes sont utilisés pour combiner les journaux, les métriques et les outils de suivi pour obtenir une observabilité complète.
