Présentation de 5 outils sympas pour Python

Si vous voulez bien faire votre travail, vous devez d'abord affiner vos outils. Un bon outil peut obtenir deux fois le résultat avec la moitié de l'effort. La communauté Python a fourni suffisamment d'excellents outils pour aider les développeurs à réaliser certaines idées plus facilement. Cela apporte également beaucoup de commodité à mon travail. Je le recommande à vous qui recherchez de belles choses.

Python Tutor est un outil pédagogique gratuit développé par Philip Guo, qui peut aider les étudiants à surmonter les obstacles fondamentaux dans l'apprentissage de la programmation et à comprendre le processus de chaque ligne de code source de l'ordinateur lors de l'exécution du programme. Avec cet outil, les enseignants ou les étudiants peuvent écrire du code Python directement dans un navigateur Web et exécuter le programme visuellement, étape par étape. Si vous ne savez pas comment le code s'exécute en mémoire, vous pouvez aussi bien le copier sur Tutor et l'exécuter visuellement pour approfondir votre compréhension.

Adresse : http://www.pythontutor.com/

IPython est un shell interactif Python pour les humains. Après l'avoir utilisé, vous ne voudrez plus utiliser le shell Python intégré. IPython prend en charge la complétion automatique des variables, l'indentation automatique, prend en charge les commandes du shell bash et possède de nombreuses fonctions pratiques intégrées. et Fonction, c'est également la meilleure plateforme pour le calcul scientifique et la visualisation interactive.

Adresse : https://ipython.org/

Jupyter Notebook est comme un bloc-notes qui peut combiner des notes textuelles, des équations mathématiques, du code et du contenu visuel dans un document facile à partager, affiché sous forme de page Web. C'est un outil essentiel pour l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

Adresse : http://jupyter.org/

Bien que Python soit bon, vous rencontrerez toujours divers problèmes de gestion des packages et de version de Python, en particulier de nombreux packages sur la plate-forme Windows qui ne peuvent pas être installés normalement. Afin de résoudre ces problèmes, Anoconda inclut un outil de gestion de packages et un Python. manager. L'environnement est également livré avec un grand nombre de packages de science des données couramment utilisés, qui sont également standard pour l'analyse des données.

Adresse : https://www.anaconda.com/

Skulpt est un environnement d'exécution Python en ligne implémenté en Javascript, qui vous permet d'exécuter facilement du code Python dans le navigateur. Utilisez skulpt combiné avec l'éditeur CodeMirror pour obtenir un environnement d'édition et d'exécution Python en ligne de base.

Adresse : http://www.skulpt.org/

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!