Ce que pycharm peut faire

PyCharm est un puissant environnement de développement Python (IDE) qui fournit des outils et des fonctionnalités complets pour simplifier le développement d'applications Python. Ses principales fonctionnalités incluent : Éditeur de code : coloration syntaxique, saisie semi-automatique, pliage de code et jeux de couleurs personnalisables. Débogueur : débogueur interactif qui prend en charge les points d'arrêt, le débogage en une seule étape et l'inspection des variables. Intégration du contrôle de version : prend en charge les systèmes de contrôle de version tels que Git, Mercurial et Subversion. Révision du code : améliorez la qualité du code grâce aux capacités d’inspection du code et d’analyse statique du code.

Que peut faire PyCharm ?

PyCharm est un puissant environnement de développement Python (IDE) qui fournit aux développeurs des outils et des fonctionnalités complets pour simplifier le développement d'applications Python.

Fonctionnalités principales :

• Éditeur de code : Surbrillance de la syntaxe, saisie semi-automatique, pliage de code et jeux de couleurs personnalisables.
• Débogueur : Débogueur interactif, prend en charge les points d'arrêt, le débogage en une seule étape et l'inspection des variables.
• Intégration du contrôle de version : Prend en charge les systèmes de contrôle de version tels que Git, Mercurial et Subversion.
• Révision du code : Améliorez la qualité du code grâce aux fonctionnalités d'inspection du code et d'analyse statique du code.
• Intégration des tests unitaires : Intégration transparente avec les frameworks de tests unitaires traditionnels tels que unittest et pytest.
• Développement à distance : Développez et testez du code dans différents environnements avec des capacités d'exécution et de débogage à distance du code.
• Extensibilité : La fonctionnalité de PyCharm peut être étendue via des plug-ins et des intégrations tierces.

Fonctionnalités supplémentaires :

• IntelliSense : Fournit des suggestions de code et une documentation en fonction du contexte.
• Prise en charge de la refactorisation : Renommer, déplacer et supprimer des éléments de code pour conserver la structure du code.
• Débogueur visuel : Affiche graphiquement l'exécution du code et l'état des variables.
• Outils de base de données : Utilisés pour connecter et interroger des bases de données.
• Outils scientifiques : Prend en charge les bibliothèques de calcul scientifique telles que NumPy, SciPy et Matplotlib.
• Outils de développement Web : Pour l'intégration de frameworks Web tels que Django, Flask et Jinja2.

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