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Comment supprimer des données par lots avec Navicat

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Libérer: 2024-04-24 10:27:13
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Supprimer des données par lots : écrivez une requête de suppression SQL, telle que DELETE FROM nom_table ; exécutez la requête dans l'éditeur SQL Navicat ; vérifiez que la suppression est réussie, par exemple en actualisant la vue de la table ou en exécutant un SELECT ; requête.

Comment supprimer des données par lots avec Navicat

Comment utiliser Navicat pour supprimer des données par lots

1. Préparation :

  • Assurez-vous d'avoir utilisé Navicat pour vous connecter à la base de données contenant les données cibles.
  • Trouvez la table dont vous souhaitez supprimer des données.

2. Écrire une requête de suppression :

Navicat prend en charge l'utilisation de requêtes SQL pour supprimer des données par lots. Voici la requête pour supprimer toutes les données de la table :

<code class="sql">DELETE FROM table_name;</code>
Copier après la connexion

Vous pouvez également utiliser la clause WHERE pour supprimer des données en fonction de conditions spécifiques, telles que :

<code class="sql">DELETE FROM table_name WHERE column_name = 'value';</code>
Copier après la connexion

3. Exécutez la requête :

  • Dans Navicat. fenêtre principale, cliquez sur l'onglet " Éditeur SQL.
  • Dans l'éditeur SQL, collez la requête de suppression que vous avez écrite.
  • Cliquez sur le bouton "Go" ou appuyez sur la touche F5.

4. Confirmer la suppression :

Navicat vous demandera de confirmer l'opération de suppression. Cliquez sur OK pour continuer ou sur Annuler pour abandonner l'opération.

5. Vérifier la suppression :

Une fois l'opération de suppression terminée, vous pouvez vérifier les données dans le tableau pour vérifier si elles ont été supprimées avec succès. Cela peut être fait en :

  • Actualisez la vue du tableau dans Navicat.
  • Exécutez une requête SELECT pour afficher les données dans le tableau.

Remarque :

  • Avant d'effectuer une opération de suppression par lots, veuillez vous assurer d'avoir sauvegardé les données de votre base de données.
  • Soyez prudent lorsque vous utilisez la clause WHERE pour éviter de supprimer accidentellement des données inutiles.

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