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Comment résoudre l'incohérence entre le cache Redis et la double écriture de la base de données

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Libérer: 2024-04-20 00:54:41
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Pour résoudre le problème d'incohérence de double écriture entre le cache Redis et la base de données, les méthodes suivantes peuvent être utilisées : Utiliser des files d'attente : placez la demande de mise à jour des données dans la file d'attente, en veillant à écrire d'abord dans la base de données, puis à mettre à jour le cache. . Utiliser le verrouillage optimiste : vérifiez si les données ont été modifiées lors de la mise à jour. Si elles ont été modifiées, annulez la mise à jour et avertissez pour réessayer. Utiliser le mécanisme d'événement : lorsque la base de données est mise à jour, un événement est déclenché pour informer l'application de mettre à jour le cache, et l'application doit écouter l'événement de mise à jour de la base de données. Utilisez le verrouillage pessimiste : verrouillez les enregistrements associés avant d'écrire dans la base de données pour empêcher d'autres processus de mettre à jour le même enregistrement en même temps. Utiliser la cohérence éventuelle : permettez au cache et à la base de données d'être temporairement incohérents et comptez sur le mécanisme de cohérence éventuelle de l'application pour garantir une cohérence éventuelle.

Comment résoudre l'incohérence entre le cache Redis et la double écriture de la base de données

Comment résoudre l'incohérence de double écriture entre le cache Redis et la base de données

Allons droit au but :
Méthodes courantes pour résoudre l'incohérence de double écriture entre le cache Redis et la base de données inclure :

1. Utiliser les files d'attente :
Mettre les données Les demandes de mise à jour sont placées dans une file d'attente puis traitées séquentiellement par un processus dédié. Cela garantit que les données sont d'abord écrites dans la base de données, puis que le cache est mis à jour.

2. Utilisez le verrouillage optimiste :
Avant d'écrire dans la base de données, vérifiez si les données de la base de données ont été modifiées. S'il a été modifié, annulez la demande de mise à jour et demandez à l'application de réessayer.

3. Utiliser le mécanisme d'événement :
Lorsque les données de la base de données sont mises à jour, un événement est déclenché pour avertir l'application de mettre à jour le cache. Cela nécessite que l'application implémente un mécanisme pour écouter les événements de mise à jour de la base de données.

4. Utilisez le verrouillage pessimiste :
Verrouillez les enregistrements pertinents dans la base de données avant d'écrire dans la base de données. Cela empêche d'autres processus de mettre à jour le même enregistrement en même temps, provoquant ainsi des incohérences.

5. Utiliser la cohérence éventuelle :
Autoriser les incohérences passagères entre le cache et la base de données et s'appuyer sur le mécanisme de cohérence éventuelle de l'application pour garantir une cohérence éventuelle.

Explication détaillée :

Utilisation des files d'attente :

  • Mettez les demandes de mise à jour dans la file d'attente et traitez-les de manière FIFO (premier entré, premier sorti).
  • Écrivez d’abord les données dans la base de données, puis mettez à jour le cache.
  • Si le traitement échoue, vous pouvez réessayer ou remettre la demande dans la file d'attente.

Utilisez le verrouillage optimiste :

  • Obtenez le numéro de version (ou l'horodatage) des données dans la base de données avant d'écrire dans la base de données.
  • Vérifiez le numéro de version lors de l'écriture et annulez la transaction si le numéro de version a changé.
  • L'application doit modifier le code pour s'adapter au mécanisme de verrouillage optimiste.

Utiliser le mécanisme d'événement :

  • Implémentez le mécanisme d'abonnement aux événements de mise à jour de la base de données.
  • Lorsque les données de la base de données sont mises à jour, l'application recevra des notifications d'événements.
  • Une fois que l'application a reçu la notification, elle met à jour les données dans le cache.

Utilisez le verrouillage pessimiste :

  • Avant d'écrire dans la base de données, verrouillez les enregistrements associés pour empêcher d'autres processus d'accéder en même temps.
  • Relâchez le verrouillage après avoir écrit.
  • Les systèmes de bases de données fournissent généralement des mécanismes de verrouillage pessimistes.

Utiliser la cohérence éventuelle :

  • Autoriser les incohérences passagères entre le cache et la base de données.
  • L'application garantit en fin de compte la cohérence grâce aux tentatives ou à d'autres mécanismes.
  • Convient généralement aux données non critiques ou aux situations où des incohérences sont tolérées.

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