Comment utiliser Redis et MySQL ensemble

Pour réaliser la correction d'erreur de texte et l'optimisation de la syntaxe avec l'IA, vous devez suivre les étapes suivantes: 1. Sélectionnez un modèle ou une API d'IA appropriée, tels que Baidu, Tencent API ou bibliothèque NLP open source; 2. Appelez l'API via Curl ou Guzzle de PHP et traitez les résultats de retour; 3. Afficher les informations de correction d'erreur dans l'application et permettre aux utilisateurs de choisir d'adopter l'adoption; 4. Utilisez PHP-L et PHP_CODESNIFFER pour la détection de syntaxe et l'optimisation du code; 5. Collectez en continu les commentaires et mettez à jour le modèle ou les règles pour améliorer l'effet. Lorsque vous choisissez AIAPI, concentrez-vous sur l'évaluation de la précision, de la vitesse de réponse, du prix et du support pour PHP. L'optimisation du code doit suivre les spécifications du PSR, utiliser le cache raisonnablement, éviter les requêtes circulaires, revoir le code régulièrement et utiliser x

Pour permettre aux conteneurs PHP de prendre en charge la construction automatique, le noyau réside dans la configuration du processus d'intégration continue (CI). 1. Utilisez Dockerfile pour définir l'environnement PHP, y compris l'image de base, l'installation d'extension, la gestion de la dépendance et les paramètres d'autorisation; 2. Configurez des outils CI / CD tels que GitLabci et définissez les étapes de construction, de test et de déploiement via le fichier .gitlab-ci.yml pour réaliser une construction, un test et un déploiement automatique; 3. Intégrer des cadres de test tels que PHPUnit pour s'assurer que les tests sont automatiquement exécutés après les modifications du code; 4. Utiliser des stratégies de déploiement automatisées telles que Kubernetes pour définir la configuration de déploiement via le fichier de déploiement.yaml; 5. Optimiser Dockerfile et adopter une construction en plusieurs étapes

Sélectionnez la méthode de journalisation: au stade précoce, vous pouvez utiliser l'erreur intégrée_log () pour PHP. Une fois le projet élargi, assurez-vous de passer à des bibliothèques matures telles que Monolog, prendre en charge plusieurs gestionnaires et niveaux de journal et assurez-vous que le journal contient des horodatages, des niveaux, des numéros de ligne de fichiers et des détails d'erreur; 2. Structure de stockage de conception: une petite quantité de journaux peut être stockée dans des fichiers, et s'il existe un grand nombre de journaux, sélectionnez une base de données s'il existe un grand nombre d'analyses. Utilisez MySQL / PostgreSQL sur des données structurées. Elasticsearch Kibana est recommandé pour semi-structuré / non structuré. Dans le même temps, il est formulé pour les stratégies de sauvegarde et de nettoyage régulières; 3. Interface de développement et d'analyse: il devrait avoir des fonctions de recherche, de filtrage, d'agrégation et de visualisation. Il peut être directement intégré à Kibana ou utiliser la bibliothèque du graphique Framework PHP pour développer l'auto-développement, en se concentrant sur la simplicité et la facilité d'interface.

Le cœur de l'utilisation de PHP pour combiner l'IA pour réaliser un digest automatique est d'appeler les API de services AI, tels que les services NLP à plateforme OpenAI ou Cloud; 2. 3. Le digest peut filtrer efficacement les informations, améliorer la lisibilité, aider à la gestion du contenu et s'adapter à la lecture fragmentée; 4. La sélection d'un modèle nécessite une prise en compte du type abstrait (extrait ou généré), le coût, la prise en charge du langage, la facilité d'utilisation du document et la sécurité des données; 5. Les défis courants incluent la limitation des taux, le délai d'expiration du réseau, la limite de longueur de texte, le coût hors de contrôle et les fluctuations de qualité. La stratégie de réponse comprend le mécanisme de réessayer, la file d'attente asynchrone, le traitement des blocs, les résultats du cache et les mots invites d'optimisation.

Cet article vise à explorer comment utiliser Eloquentorm pour effectuer des requêtes conditionnelles et un filtrage avancées des données associées dans le cadre Laravel pour résoudre la nécessité d'implémenter la «connexion conditionnelle» dans les relations de base de données. L'article clarifiera le rôle réel des clés étrangères dans MySQL, et expliquera en détail comment appliquer des clauses spécifiques au modèle d'association préchargée via Éloquente avec une méthode combinée avec les fonctions de fermeture, afin de filtrer de manière flexible les données pertinentes qui répondent aux conditions et d'améliorer la précision de la récupération des données.

MySQL doit être optimisé pour les systèmes financiers: 1. Les données financières doivent être utilisées pour garantir la précision à l'aide de type décimal, et DateTime est utilisé dans les champs de temps pour éviter les problèmes de fuseau horaire; 2. La conception de l'indice doit être raisonnable, évitez les mises à jour fréquentes des champs pour créer des index, combiner les index dans l'ordre de requête et nettoyer régulièrement les index inutiles; 3. Utiliser les transactions pour garantir la cohérence, contrôler la granularité des transactions, éviter les transactions longues et les opérations non essentielles intégrées, et sélectionner les niveaux d'isolement appropriés en fonction des entreprises; 4. Partitionner les données historiques au temps, archiver les données froides et utiliser des tables compressées pour améliorer l'efficacité de la requête et optimiser le stockage.

La question de savoir si MySQL vaut la peine de passer au cloud dépend du scénario d'utilisation spécifique. Si votre entreprise doit être lancée rapidement, élargissez élastiquement et simplifiez les opérations et la maintenance, et peut accepter un modèle de paiement en tant que go, alors passer au cloud en vaut la peine; Mais si votre base de données est stable pendant une longue période, des restrictions sensibles à la latence ou à la conformité, elle peut ne pas être rentable. Les clés des coûts de contrôle comprennent la sélection du bon fournisseur et du bon package, la configuration des ressources raisonnablement, en utilisant des instances réservées, en gérant les journaux de sauvegarde et en optimisant les performances de requête.

TOOPTIMIZEMYSQLFORREAL-TIMEDATAFEEDS, FirstChooseTheinNodBstorageEngineForTransactions et Levellocking, UseMemoryorRocksdbForTemporaryData, et la Séries-seriesdatabytime.Second, INDEXSTRATÉRALEMENT