Redis résout la pénétration du cache grâce aux méthodes suivantes : 1. Définir les valeurs par défaut ; 2. Utiliser les filtres Bloom ; 3. Utiliser le cache de valeurs nulles ; 4. Utiliser la limitation actuelle. De cette façon, lors d'une requête pour une clé inexistante, Redis peut renvoyer une valeur par défaut, vérifier son existence ou limiter le taux de requêtes, évitant ainsi de surcharger la base de données principale.
Comment Redis résout la pénétration du cache
Pénétration du cachesignifie que lors de l'interrogation d'une clé inexistante, Redis n'atteint pas le cache, ce qui fait que la requête atteint directement la base de données principale. Cela peut mettre à rude épreuve la base de données principale, surtout si un utilisateur malveillant effectue de nombreuses requêtes en utilisant des clés inexistantes.
Redis utilise les méthodes suivantes pour résoudre la pénétration du cache :
1. Définir la valeur par défaut
Vous pouvez définir une valeur par défaut pour une clé inexistante. Par exemple, vous pouvez définir la valeur par défaut d'un ID de produit inexistant sur « Aucun produit de ce type ». De cette façon, lors d'une requête pour une clé inexistante, Redis renverra une valeur par défaut au lieu de transmettre la demande à la base de données principale.
2. Utilisation des filtres Bloom
Un filtre Bloom est une structure de données probabiliste utilisée pour vérifier rapidement si un élément existe dans un ensemble. Vous pouvez utiliser des filtres Bloom pour vérifier si une clé existe dans Redis. Si la clé existe, Redis accédera au cache ; si la clé n'existe pas, Redis transmettra la demande à la base de données principale. Les filtres Bloom peuvent réduire efficacement le nombre de requêtes adressées à la base de données backend.
3. Utiliser la mise en cache des valeurs nulles
Semblable à la définition des valeurs par défaut, vous pouvez également utiliser la mise en cache des valeurs nulles. Lors d'une requête pour une clé qui n'existe pas, Redis renverra une valeur spéciale (telle que « n'existe pas ») au lieu de transmettre la demande à la base de données principale. Cela vous permet de suivre les clés qui n'existent pas et de prendre les mesures appropriées, comme les ajouter à Redis.
4. Utiliser la limitation de courant
La limitation de courant est une technique utilisée pour limiter le taux de requêtes à la base de données backend. Vous pouvez utiliser la limitation pour empêcher les utilisateurs malveillants d'inonder la base de données principale avec des clés inexistantes. Lorsque le seuil de limitation est atteint, Redis renvoie une réponse d'erreur ou de délai d'attente au lieu de transmettre la demande à la base de données principale.
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