Quels types de bases de données relationnelles existe-t-il ?

Les bases de données relationnelles sont divisées en cinq types basés sur des modèles et des structures de données : 1. Base de données hiérarchique : structure hiérarchique, vitesse de requête rapide ; 2. Base de données maillée : connexion flexible, traitement de relations complexes ; 3. Base de données relationnelle : modèle relationnel, facile à utiliser ; utiliser Forte flexibilité ; 4. Base de données d'objets : concept de programmation orientée objet pour améliorer la réutilisabilité du code ; 5. Base de données NoSQL : stockage flexible, adapté au Big Data et aux données non structurées.

Classification des bases de données relationnelles

Les bases de données relationnelles peuvent être divisées en types suivants en fonction de leurs modèles et structures de données :

1. Bases de données hiérarchiques

• organise les données dans une structure hiérarchique, en dont chaque nœud A peut avoir plusieurs nœuds enfants.
• Utilisez des pointeurs pour connecter les nœuds afin d'obtenir une corrélation entre les données.
• Avantages : Vitesse de requête rapide, adaptée au traitement des données de relations hiérarchiques.
• Inconvénients : Les opérations de mise à jour et de suppression des données sont complexes.

2. La base de données maillée

• est similaire à une base de données hiérarchique, mais les connexions entre les nœuds sont plus flexibles.
• Utilisez des pointeurs pour connecter les données, mais les nœuds peuvent avoir plusieurs nœuds parents et nœuds enfants en même temps.
• Avantages : La structure des données est flexible et adaptée au traitement de relations complexes.
• Inconvénients : La gestion et la maintenance des données sont complexes.

3. Base de données relationnelle

• utilise un modèle relationnel pour stocker les données dans des tables.
• Chaque ligne du tableau représente un enregistrement et chaque colonne représente un attribut.
• Réaliser l'association entre les données via des clés primaires et des clés étrangères.
• Avantages : simple et facile à utiliser, forte indépendance des données, opérations de requête et de mise à jour pratiques.
• Inconvénients : Les performances lors du traitement des relations complexes ne sont pas aussi bonnes que les bases de données hiérarchiques et réseau.

4. La base de données d'objets

• stocke les données au format objet.
• Prend en charge les concepts de programmation orientée objet tels que l'encapsulation, l'héritage et le polymorphisme.
• Avantages : il est plus conforme à la façon de penser de la programmation orientée objet et améliore la réutilisabilité du code.
• Inconvénients : les performances peuvent ne pas être aussi bonnes que celles des bases de données relationnelles.

5. La base de données NoSQL

• ne suit pas le modèle de données relationnelles traditionnel.
• Selon différentes structures de données et modes d'accès, il est divisé en base de données clé-valeur, base de données de documents, base de données à colonnes larges, etc.
• Avantages : Stockage de données flexible, forte évolutivité, adapté au traitement du Big Data et des données non structurées.
• Inconvénients : La garantie de cohérence des données n'est pas aussi bonne que celle des bases de données relationnelles.

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